#openledger $OPEN
Tôi đã đọc về @OpenLedger , và một điều cứ lởn vởn trong đầu.... Có lẽ lớp bị định giá thấp nhất trong lĩnh vực AI không phải là mô hình, mà là quyền sở hữu dữ liệu. Bởi vì mọi người đều nói về đầu ra AI nhưng dữ liệu đến từ đâu, ai đang đóng góp, và giá trị thực sự đang chảy về đâu, phần này vẫn chủ yếu là vô hình.
Thành thật mà nói :
Toàn bộ luận điểm của $OPEN dường như đang cố gắng thách thức khu vực đó. Khái niệm Datanets của họ thật thú vị. Các tập dữ liệu thuộc sở hữu cộng đồng đang được tạo ra, việc đào tạo mô hình đang diễn ra, và sau đó thông qua Proof of Attribution, họ đang cố gắng theo dõi dữ liệu nào thực sự ảnh hưởng đến đầu ra của mô hình. Nghe có vẻ hay trong lý thuyết, nhưng thành thật mà nói, việc thực thi mới là bài kiểm tra thực sự. Các tuyên bố về quyền sở hữu dễ dàng, nhưng chứng minh chúng chính xác thì khó hơn nhiều. Tuy nhiên, một điều đã hiện ra trong đầu. @OpenLedger không chỉ cố gắng nắm bắt câu chuyện AI bằng cách phát hành token, mà thực sự đang cố gắng mang lớp dữ liệu, lớp mô hình, lớp suy diễn - mọi thứ vào một hệ sinh thái, chẳng hạn như:
OpenLoRA.
ModelFactory.
Phần thưởng on-chain.
Hạ tầng agent AI.
Tất cả những điều này kết hợp lại dường như gợi ý rằng họ đang cố gắng xây dựng lại nền kinh tế AI từ góc độ tập trung vào quyền sở hữu. Quan hệ đối tác Pundi AI dường như có liên quan vì lý do đó. Nếu việc tạo dữ liệu và triển khai mô hình nằm trong cùng một vòng lặp kinh tế, thì có cơ hội tạo ra hiệu ứng hệ sinh thái. Nhưng ở đây có một điểm dừng. Vấn đề lớn nhất với các dự án AI không phải là công nghệ, mà là việc áp dụng. Hàng ngàn giao thức đã được ra mắt với những tầm nhìn mạnh mẽ, nhưng việc sử dụng thực tế vẫn chưa đến. Trong trường hợp của $OPEN , câu hỏi dường như không phải về công nghệ. Câu hỏi là :
Liệu mọi người có thực sự muốn trả tiền cho việc đóng góp dữ liệu, quyền sở hữu và AI phi tập trung không ?
Nếu câu trả lời là “có”, thì @OpenLedger sẽ không chỉ là một token AI khác. Và nếu việc áp dụng không đến, thì ngay cả hạ tầng mạnh nhất cũng thường im lặng - dù sao thì, thời gian sẽ trả lời 🚀