Tôi bước vào OpenLedger với kỳ vọng về một câu chuyện quen thuộc.
AI đang ở khắp mọi nơi ngay bây giờ. Các dự án blockchain liên tục tìm cách kết nối bản thân với nó. Sau khi thấy đủ những ý tưởng này, bạn bắt đầu giả định rằng bạn đã biết cuộc trò chuyện sẽ đi về đâu.
Khi tôi lần đầu mở tài liệu của OpenLedger, tôi dự đoán sẽ chỉ mất mười phút để đọc, hiểu khái niệm cơ bản và tiếp tục.
Điều đó không xảy ra.
Vài giờ sau, tôi vẫn đang đọc, nhưng không phải vì tôi đã trở nên mê mẩn công nghệ đó. Điều giữ tôi quay lại là một câu hỏi nằm dưới tất cả những gì dự án đang nói đến.
Ai thực sự được ghi nhận vì đã làm cho AI hữu ích?
Càng nghĩ về nó, tình huống càng trở nên kỳ lạ.
Mỗi hệ thống AI được xây dựng trên một khối lượng lớn nỗ lực con người. Mọi người viết bài, trả lời câu hỏi, tạo tập dữ liệu, chia sẻ chuyên môn, sửa thông tin, và đóng góp kiến thức theo hàng ngàn cách nhỏ. Hầu hết những đóng góp đó quá bình thường đến nỗi không ai nhận ra chúng một cách riêng lẻ.
Nhưng cùng nhau, chúng trở thành nền tảng cho một điều gì đó lớn hơn nhiều.
Sau đó, vào một thời điểm nào đó, kết nối biến mất.
Hệ thống trở nên có giá trị. Những người đã giúp làm cho nó có giá trị trở nên khó nhìn thấy.
Đó là phần của OpenLedger đã thu hút sự chú ý của tôi.
Dự án nói về việc ghi nhận, sở hữu và thưởng cho những đóng góp, nhưng sau khi đọc qua mọi thứ, tôi cảm thấy những thuật ngữ đó đang chỉ về một cái gì đó nhân văn hơn nhiều.
Ký ức.
Không phải ký ức theo nghĩa kỹ thuật.
Ký ức theo nghĩa nhớ nơi giá trị đến từ đâu.
Công nghệ hiện đại rất giỏi trong việc theo dõi kết quả. Nó biết cái gì đã được sản xuất, cái gì đã được mua, cái gì đã được nhấp vào, cái gì đã được tạo ra.
Điều mà nó thường gặp khó khăn trong việc nhớ là chuỗi dài những người đã làm cho những kết quả đó trở nên khả thi ngay từ đầu.
OpenLedger dường như được xây dựng xung quanh ý tưởng rằng có thể những đóng góp đó không nên biến mất quá dễ dàng.
Tôi nghĩ đó là lý do tại sao dự án cảm thấy khác biệt so với nhiều cuộc thảo luận về AI mà tôi đã đọc gần đây.
Hầu hết các cuộc trò chuyện tập trung vào khả năng.
AI có thể làm gì?
Nó có thể làm điều đó nhanh như thế nào?
Nó có thể trở nên mạnh mẽ đến mức nào?
OpenLedger dường như dành nhiều thời gian hơn để hỏi nơi khả năng đó đến từ đâu.
Và thành thật mà nói, tôi thấy câu hỏi đó thú vị hơn.
Bởi vì một khi bạn bắt đầu nhìn nhận AI qua lăng kính đó, bạn bắt đầu nhận ra có bao nhiêu cuộc trò chuyện hiện tại bỏ qua những người đứng sau dữ liệu.
Internet đã dành hàng thập kỷ để tích lũy kiến thức con người. Chúng ta đã trở nên rất giỏi trong việc thu thập thông tin và biến nó thành các hệ thống có thể tạo ra giá trị.
Chúng ta đã ít quan tâm hơn đến việc theo dõi cách mà giá trị đó nên chảy ngược lại.
Điều đó không tự động có nghĩa là OpenLedger có câu trả lời.
Thực tế, một trong những lý do tôi thấy dự án này thú vị là vì chính vấn đề đó rất khó khăn.
Kiến thức con người thì lộn xộn.
Ý tưởng ảnh hưởng đến những ý tưởng khác.
Mọi người xây dựng dựa trên công việc mà họ không bao giờ trực tiếp thấy.
Các đóng góp chồng chéo liên tục.
Cố gắng đo lường ảnh hưởng một cách công bằng nghe có vẻ đơn giản cho đến khi bạn thực sự nghĩ về những gì nó sẽ yêu cầu.
Và đó là nơi tôi vẫn còn câu hỏi.
Liệu việc ghi nhận có thể thực sự được đo lường chính xác không?
Liệu các động lực có thể khuyến khích chất lượng thay vì khai thác không?
Liệu một hệ thống có thể duy trì công bằng khi có phần thưởng kinh tế thực sự liên quan không?
Thực lòng tôi không biết.
Nhưng tôi cũng nghĩ rằng những sự không chắc chắn đó là một phần khiến chủ đề này đáng để chú ý.
Đôi khi, những dự án quan trọng nhất không phải là những dự án có câu trả lời rõ ràng nhất. Chúng là những cái đặt ra câu hỏi mà mọi người khác đã chấp nhận một cách yên lặng.
Sau khi dành thời gian với OpenLedger, tôi không rời đi với suy nghĩ về token, kiến trúc blockchain, hoặc cơ hội thị trường.
Tôi cứ nghĩ về việc bao nhiêu phần của thế giới kỹ thuật số phụ thuộc vào những người có đóng góp dần dần phai nhòa vào nền.
Có thể điều đó là không thể tránh khỏi.
Hoặc có thể đó là một lựa chọn thiết kế mà chúng ta đã quen thuộc.
Điều mà OpenLedger dường như đang khám phá là khả năng rằng chúng ta không cần phải xây dựng các hệ thống quên nơi giá trị đến từ.
Dù ý tưởng đó có thành công hay không, tôi nghĩ đó là một cuộc trò chuyện thú vị hơn hầu hết mọi người nhận ra.