@OpenLedger
$OPEN
#OpenLedger
OpenLedger có vẻ được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng có thể những đóng góp này không nên biến mất dễ dàng như vậy.
Tôi nghĩ đó là lý do mà dự án cảm thấy khác biệt so với nhiều cuộc thảo luận về AI mà tôi đã đọc gần đây.
Hầu hết các cuộc trò chuyện tập trung vào khả năng.
AI có thể làm gì?
Nó có thể làm nhanh đến mức nào?
Nó có thể mạnh mẽ đến đâu?
OpenLedger dường như dành nhiều thời gian hơn để hỏi khả năng đó đến từ đâu.
Và thật lòng mà nói, tôi thấy câu hỏi đó thú vị hơn.
Bởi vì khi bạn bắt đầu nhìn nhận AI qua lăng kính đó, bạn sẽ nhận ra bao nhiêu cuộc trò chuyện hiện tại bỏ qua con người đứng sau dữ liệu.
Internet đã dành hàng thập kỷ để tích lũy kiến thức của nhân loại. Chúng ta đã trở nên rất giỏi trong việc thu thập thông tin và biến chúng thành các hệ thống có thể tạo ra giá trị.
Chúng ta lại ít quan tâm hơn đến việc theo dõi cách mà giá trị đó nên được chuyển về.
Điều đó không tự động có nghĩa là OpenLedger có câu trả lời.
Thực tế, một trong những lý do tôi thấy dự án này thú vị là vì vấn đề bản thân nó rất khó khăn.
Kiến thức của con người thật lộn xộn.
Ý tưởng ảnh hưởng đến các ý tưởng khác.
Con người xây dựng trên những công việc mà họ không bao giờ thấy trực tiếp.
Các đóng góp chồng chéo liên tục.
$LAB
$ALLO
$OPEN
#OpenLedger
OpenLedger có vẻ được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng có thể những đóng góp này không nên biến mất dễ dàng như vậy.
Tôi nghĩ đó là lý do mà dự án cảm thấy khác biệt so với nhiều cuộc thảo luận về AI mà tôi đã đọc gần đây.
Hầu hết các cuộc trò chuyện tập trung vào khả năng.
AI có thể làm gì?
Nó có thể làm nhanh đến mức nào?
Nó có thể mạnh mẽ đến đâu?
OpenLedger dường như dành nhiều thời gian hơn để hỏi khả năng đó đến từ đâu.
Và thật lòng mà nói, tôi thấy câu hỏi đó thú vị hơn.
Bởi vì khi bạn bắt đầu nhìn nhận AI qua lăng kính đó, bạn sẽ nhận ra bao nhiêu cuộc trò chuyện hiện tại bỏ qua con người đứng sau dữ liệu.
Internet đã dành hàng thập kỷ để tích lũy kiến thức của nhân loại. Chúng ta đã trở nên rất giỏi trong việc thu thập thông tin và biến chúng thành các hệ thống có thể tạo ra giá trị.
Chúng ta lại ít quan tâm hơn đến việc theo dõi cách mà giá trị đó nên được chuyển về.
Điều đó không tự động có nghĩa là OpenLedger có câu trả lời.
Thực tế, một trong những lý do tôi thấy dự án này thú vị là vì vấn đề bản thân nó rất khó khăn.
Kiến thức của con người thật lộn xộn.
Ý tưởng ảnh hưởng đến các ý tưởng khác.
Con người xây dựng trên những công việc mà họ không bao giờ thấy trực tiếp.
Các đóng góp chồng chéo liên tục.
$LAB
$ALLO