Hôm trước, ông Lý chạy đến tìm tôi uống trà, hỏi tôi có muốn cùng làm vài cái máy để khai thác @OpenLedger node không. Tôi không vội phản hồi, vì thời buổi này có quá nhiều dự án lấy danh nghĩa AI phi tập trung để vẽ ra những giấc mơ lớn. Tôi đã thức cả đêm để xem lại tài liệu kỹ thuật của họ và phát hiện ra rằng thiết kế cross-chain của nhóm này thực sự có điểm nhấn. Trước đây, những blockchain AI mà chúng tôi chơi chủ yếu là game đơn, dữ liệu và mô hình đều bị kẹt trong pool của riêng chuỗi đó. Logic cốt lõi của OpenLedger muốn giải phóng những dữ liệu và mô hình AI này, biến chúng thành những yếu tố sản xuất có thể chạy khắp nơi trong môi trường đa chuỗi và còn được xác minh quyền sở hữu.

Bộ cấu trúc của họ chủ yếu dựa vào khả năng tương thích EVM, kết hợp với Gateway Nodes và giao thức CCRP. Những tay lão làng trong ngành đều biết rằng phần mềm trung gian của cầu nối đa chuỗi dễ bị hacker nhắm tới nhất, bây giờ họ cho phép các nhà phát triển trực tiếp xây dựng các đại lý AI đa chuỗi hoặc Datanets trên lớp giao thức, không cần phải phụ thuộc vào những phần mềm trung gian dễ gặp lỗi bên ngoài. Thiết kế này chuẩn hóa logic quản trị trạng thái và tài nguyên tính toán giữa các chuỗi công cộng, không chỉ mở rộng con đường tìm kiếm dữ liệu mà còn khiến việc triển khai mô hình trở nên mượt mà hơn. Nhìn vào xu hướng hiện tại của cuộc đua AI, không ai muốn tự mãn trên một chuỗi cô lập nữa. Cách tiếp cận của OpenLedger chính là kéo dài việc phân phối động lực của AI phi tập trung ra ngoài, với Ethereum L2 cùng Polygon và Optimism, tạo ra sự hợp tác giữa các bộ dữ liệu chất lượng cao và mô hình chuyên nghiệp qua các mạng.

Hồi đó, ông Lý rất quan tâm đến việc liệu cái này có thể ngăn chặn sự xấu xa của các nút hay không. Mình chỉ cho ông ấy dữ liệu dịch thuật và lớp xác thực an toàn bên trong. Việc tương tác dữ liệu trên chuỗi khác nhau chủ yếu dựa vào chứng minh Merkle và chứng minh không kiến thức đơn giản để đạt được việc truyền tải xác định. Điều này có nghĩa là không chỉ tài sản có thể an toàn đa chuỗi, mà các đề xuất và bỏ phiếu quản trị từ cộng đồng bên ngoài thậm chí có thể trực tiếp ảnh hưởng đến quyết định AI trên chuỗi OpenLedger. Cách chơi này trực tiếp mở ra bối cảnh của cơ chế Proof of Attribution. Trước đây, thợ mỏ chỉ có thể cung cấp dữ liệu trên chuỗi địa phương để lấy Token, nhưng giờ đây, khi vượt qua ranh giới của một chuỗi đơn, các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực có thể điều chỉnh mô hình hoặc xây dựng Datanets trong các tình huống đa chuỗi và cũng có thể nhận được lợi nhuận kinh tế có thể xác minh. Chỉ cần cơ chế nguyên tử và idempotent không gặp sự cố, tài nguyên tính toán và kiến thức vốn đã phân tán trên các chuỗi công cộng khác nhau có thể được tích hợp một cách liền mạch thành một mạng lưới sản xuất AI phi tập trung linh hoạt.

Nhưng cuối cùng mình vẫn phải cho ông Lý một gáo nước lạnh. Hiện tại, bộ khung đa chuỗi này thực sự đang thách thức hiệu ứng đảo cô lập trong cơ sở hạ tầng AI truyền thống, cung cấp một nền tảng logic rất tốt cho mạng dữ liệu AI trong tương lai. Nhưng những mô tả này chủ yếu mới chỉ dừng lại ở giai đoạn nghiên cứu cấu trúc. Hiện tại trên chuỗi không thấy bất kỳ trường hợp triển khai quy mô lớn nào, cũng không có dữ liệu thị trường thực để hỗ trợ cho logic này. Liệu đa chuỗi có thể thực sự tái cấu trúc thị trường AI hay không, vẫn cần rất nhiều thời gian để xác minh. Bây giờ nó giống như một con đường công nghệ đang mở rộng, vẫn chưa được coi là động lực thị trường có thể định lượng. Mình khuyên ông Lý rằng có thể bắt đầu với một số vốn nhỏ để chạy thử nghiệm trên mạng thử nghiệm, nếu thực sự muốn tham gia với số tiền lớn thì vẫn nên đợi dữ liệu từ mạng chính ra trước đã, trong cái vòng này, dù công nghệ có mạnh mẽ đến đâu cũng phải luôn chú ý phòng ngừa rủi ro, không cần thiết phải FOMO mù quáng ngay bây giờ. Nghe xong, ông Lý cảm thấy có lý, chúng mình lại tiếp tục theo dõi thị trường.