Tôi nghĩ một trong những câu hỏi lớn nhất trong AI không chỉ là “ai là người xây dựng mô hình?” mà còn là “dữ liệu của ai đã giúp mô hình trở nên hữu ích?”
Câu hỏi đó vẫn đọng lại trong đầu tôi khi tôi nhìn vào @OpenLedger .
Hầu hết các mô hình AI không trở nên hữu ích chỉ bằng ma thuật. Chúng cần dữ liệu. Chúng cần ví dụ. Chúng cần tín hiệu từ những người thực, cộng đồng thực, và các trường hợp sử dụng thực. Nhưng phần kỳ lạ là những người cung cấp dữ liệu thường bị đẩy vào nền tảng một khi mô hình bắt đầu tạo ra giá trị.
Tôi nghĩ đó là một khoảng trống nghiêm trọng.
Openledger đang cố gắng giải quyết khoảng trống này với một hệ thống AI-blockchain được xây dựng xung quanh các bộ dữ liệu thuộc sở hữu cộng đồng gọi là datanets. Mình thấy datanets như những bể dữ liệu tập trung nơi mọi người có thể đóng góp thông tin hữu ích cho các mô hình AI chuyên biệt. Điều này quan trọng vì dữ liệu chung không phải lúc nào cũng đủ. Một số trường hợp sử dụng AI cần dữ liệu sạch hơn, sâu hơn và cụ thể hơn.
Đó là nơi mà chứng nhận phân bổ trở nên quan trọng.
Đối với mình, chứng nhận phân bổ giống như một hệ thống biên lai cho dữ liệu AI. Nó được thiết kế để kết nối các đóng góp dữ liệu với đầu ra của mô hình AI. Nói một cách đơn giản, nếu một người thêm dữ liệu hữu ích và dữ liệu đó giúp mô hình hoạt động tốt hơn, hệ thống hướng đến việc làm cho sự đóng góp đó có thể được truy nguyên.
Mình thích ý tưởng này vì nó thay đổi cách chúng ta nghĩ về giá trị của AI.
Hôm nay, nhiều người nói về mô hình, token, và ứng dụng. Nhưng ít người nói về lớp dữ liệu đứng sau chúng. Mình nghĩ cách tiếp cận của #OpenLedger là thú vị vì nó đưa người đóng góp lại gần hơn với chuỗi giá trị. Nó không coi dữ liệu như một nguồn tài nguyên ẩn. Nó coi dữ liệu như một thứ có thể được xác minh, theo dõi và thưởng.
Điều này cũng có thể cải thiện chất lượng dữ liệu. Nếu những người đóng góp biết rằng công việc của họ có thể được công nhận, họ sẽ có nhiều lý do hơn để cung cấp dữ liệu hữu ích thay vì thông tin ngẫu nhiên.
Dù sao thì, mình không gọi đây là một vấn đề dễ dàng. Theo dõi ảnh hưởng của dữ liệu thực trong AI là rất khó. Ý tưởng nghe có vẻ mạnh mẽ, nhưng bài kiểm tra thực sự là liệu openledger có thể làm cho việc phân bổ trở nên chính xác ở quy mô lớn hay không.
Đối với mình, điểm mấu chốt rất đơn giản. Tương lai của AI không chỉ nên thưởng cho chủ sở hữu mô hình. Nó cũng nên công nhận những người đứng sau dữ liệu.