⚙️ Giá trị của cơ sở hạ tầng AI đang bị đánh giá thấp, trong khi @GAIB AI đang định nghĩa lại cách phát hiện giá "tài sản tính toán".
Trong quá khứ, GPU chỉ là một loại phần cứng.
Nhưng trong thời đại AI, GPU là năng suất, nguồn dòng tiền, tài sản tài chính.
Mục tiêu của GAIB là làm cho tất cả những điều này trở nên "có thể nhìn thấy, có thể định giá, có thể sử dụng" trên chuỗi.
Đột phá chính của GAIB:
• Tỷ lệ sử dụng tính toán → Lưu thông doanh thu
Doanh thu tính toán phát sinh từ nhiệm vụ huấn luyện AI được đưa vào chuỗi, cho phép nó có thể phân tách, đặt cọc, giao dịch.
• Ánh xạ cơ sở hạ tầng AI truyền thống thành mô hình tài sản trên chuỗi
Công suất của trung tâm dữ liệu, tỷ lệ hoạt động của cụm GPU, vốn khó khăn để tài chính hóa, giờ đây có thể được tiêu chuẩn hóa thông qua hệ thống AID.
• Xây dựng thị trường thời gian thực AI × tài chính
Sử dụng tính minh bạch trên chuỗi, tạo ra một thị trường doanh thu phản ánh tình hình sử dụng GPU thực tế, giúp nhà đầu tư có được sự tiếp xúc ngay lập tức với nền kinh tế AI.
• Giảm ngưỡng tài chính cho các tổ chức AI
Bởi vì $GAIB
cung cấp giải pháp vốn, các nhà cung cấp dịch vụ AI dễ dàng mở rộng cụm mà không cần gánh nặng chi phí ban đầu lớn.
GAIB không phải là "phát hành tiền tệ",
nó đang biến sức mạnh tính toán AI thành một loại tài sản mới.
Khi thế giới bước vào thời đại "cạnh tranh tính toán",
GAIB đang nâng cao giá trị của GPU từ tầng phần cứng lên tầng tài chính, biến tính toán AI thành một tài sản lưu động có thể định giá.
