Đó không phải là một dự đoán. Đó là điều mà r/artificial đang thảo luận ngay bây giờ - và đó là một trong những điểm dữ liệu khó chịu nhất trong công nghệ.

Các công ty đang đổ tiền vào AI với tốc độ lịch sử. Hạ tầng là có thật. Chip là có thật. Khả năng mô hình là có thật.

Doanh thu thì không.

Theo cuộc thảo luận, hầu hết các triển khai AI nằm ở đâu đó giữa 'demo nội bộ' và 'bằng chứng về khái niệm mà không ai sử dụng trong sản xuất.' Khoảng cách giữa sự ồn ào về AI và việc AI thực sự tạo ra lợi nhuận chưa bao giờ rộng hơn - hoặc đắt hơn.

Trong khi đó, một chủ đề khác trên r/artificial đang hỏi: những công cụ AI mạnh mẽ nhất mà không ai nói đến đủ nhiều là gì?

Sự tương đồng thật đáng chú ý. Trong khi các tập đoàn đang chi hàng triệu triệu USD cho AI mà không có gì để chứng minh, người dùng cá nhân đang âm thầm tìm ra những công cụ ngách thực sự hiệu quả - và chia sẻ chúng trong những cộng đồng nhỏ.

Mô hình lặp lại trong mỗi chu kỳ công nghệ: các tổ chức xây dựng quá nhiều, các cá nhân thích ứng nhanh hơn.

Cũng có một khái niệm đang được chú ý: nợ nhận thức - ý tưởng rằng việc thuê ngoài suy nghĩ cho AI đang âm thầm làm suy yếu khả năng lý luận độc lập của con người. 364 lượt bình chọn trên một bài đăng Reddit tuần này. Không phải là ý tưởng mới, nhưng đang lan rộng ra ngoài các vòng học thuật.

Ba điều có thể đúng cùng một lúc: Chi tiêu cho AI hiện tại chủ yếu là lãng phí, các công cụ quan trọng đang được tìm thấy bởi những người tiên phong, và chi phí lâu dài của việc quá phụ thuộc vào AI có thể không phải là tài chính.

Phần nào trong điều này khiến bạn lo lắng nhất?