Sự hội tụ và phát triển của AI và Blockchain: Tái cấu trúc năng suất và quan hệ sản xuất trong mô hình kinh tế số mới
Tác giả: SanTi Li, Chunfengjun, Lisa, Naxida
Tóm tắt: Các cuộc thảo luận hiện tại trên thị trường về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain & tiền điện tử thường tập trung vào góc nhìn tổng bằng không về chuyển hướng vốn. Tuy nhiên, phân tích chuyên sâu về ngành và lộ trình phát triển công nghệ cho thấy chúng thực sự bổ sung và cộng sinh. Trong bối cảnh AI thúc đẩy tăng trưởng năng suất theo cấp số nhân và nguồn cung cấp nội dung số gần như vô hạn, việc tái cấu trúc quan hệ sản xuất và thiết lập cơ chế quyền dựa trên blockchain không chỉ là "phần trang trí thêm", mà còn đặc biệt cần thiết. Bài viết này nhằm mục đích phân tích sâu sắc lý do tại sao việc áp dụng rộng rãi AI sẽ trở thành động lực cốt lõi và là chất xúc tác để công nghệ blockchain chuyển từ thử nghiệm nhỏ lẻ sang triển khai quy mô lớn, từ các khía cạnh định hình lại cơ chế tín nhiệm, thiết lập hệ thống xác nhận quyền, sự thay đổi trong các mô hình kinh tế, tầm quan trọng của token như một phương tiện mang giá trị và kiểm soát rủi ro.
1. Khủng hoảng lòng tin số trong bối cảnh bùng nổ AI.
Với những tiến bộ đột phá trong công nghệ trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây, đặc biệt là sự ứng dụng rộng rãi của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh (AIGC), ý nghĩa kinh tế cốt lõi của nó là giảm chi phí biên của sản xuất nội dung xuống gần bằng không. Mặc dù điều này đã giải phóng rất nhiều sức sáng tạo và năng suất của xã hội, nhưng cũng đặt ra những thách thức nghiêm trọng chưa từng có đối với hệ sinh thái Internet hiện tại, dẫn đến sự biến động nhanh chóng của môi trường thông tin.
Gia tăng entropy và biến dạng trong hệ sinh thái thông tin số: Khi các phương tiện tổng hợp (Synthetic Media) và công nghệ giả mạo sâu (Deepfakes) trở nên phổ biến, Internet đang phải đối mặt với rủi ro cụ thể hóa của "lý thuyết Internet chết" (Dead Internet Theory). Theo lý thuyết này, phần lớn lưu lượng truy cập và nội dung trên mạng sẽ do robot tạo ra. Khi chi phí giả mạo video, âm thanh và văn bản cực thấp, và có thể đạt đến độ chân thực pixel, thì quan niệm truyền thống rằng "thấy là tin" duy trì sự vận hành của xã hội đang đứng trước nguy cơ hoàn toàn không còn hiệu lực trong lĩnh vực kỹ thuật số. Các cuộc bầu cử chính trị có thể bị các bản ghi âm scandal giả mạo làm ảnh hưởng, lừa đảo tài chính có thể nhắm vào cá nhân thông qua công nghệ đổi mặt thời gian thực, những điều này không còn là cảnh trong (Black Mirror) mà là mối đe dọa hiện hữu gần kề.
Sự gia tăng thông tin không đối xứng và quá tải nhận thức: Khi tốc độ tạo nội dung của máy vượt xa hàng triệu lần so với con người, thông tin thực sự chất lượng cao đứng trước nguy cơ bị chìm lấp. Con người trong bối cảnh phải đối mặt với hàng triệu nội dung được tạo ra bởi máy, có thể mang thiên lệch hoặc gây hiểu lầm, chi phí để筛选 sẽ tăng theo cấp số nhân. Sự quá tải thông tin này không chỉ làm giảm hiệu quả ra quyết định mà còn có thể dẫn đến sự bất đồng trong đồng thuận xã hội. Đặc biệt là với thế hệ mới lớn lên cùng AI, mức độ tin cậy của họ sẽ cao hơn rất nhiều so với thế hệ đã phát minh ra AIGC, điều này làm tăng khả năng họ bị dẫn dắt hoặc mù quáng.
Tính khan hiếm tinh thần do sự thuận tiện của AI mang lại: Như đã biết, sự khác biệt giá trị lớn nhất giữa con người và robot phần lớn nằm ở chỗ cảm hứng của con người là điều mà AI khó có thể mô phỏng. Nhưng sự lười biếng của con người cũng là một trong những yếu tố thúc đẩy sự tiến bộ công nghệ, do độ thuận tiện cực lớn, sự phụ thuộc vào AI có thể khiến cảm hứng trong tương lai trở thành "hàng xa xỉ" tuyệt đối. Những người sáng tạo mang cảm hứng này, quyền sở hữu trí tuệ của họ đang phải đối mặt với sự cướp bóc và làm loãng không thương tiếc từ AI với tốc độ nhanh chóng của AIGC (hiện tại nhiều sản phẩm tạo ra thứ hai là do "viết lại" mà không có sự cho phép). Nếu không có biện pháp bảo vệ kỹ thuật, động lực sáng tạo của con người sẽ cạn kiệt.
Trong bối cảnh này, làn sóng rủi ro hệ thống đầu tiên mà xã hội số đối mặt không phải là sự thức tỉnh hay nổi loạn của trí tuệ nhân tạo, mà là sự sụp đổ của nền tảng lòng tin xã hội. Xây dựng một bộ quy trình có thể phân biệt hiệu quả giữa thật và giả, xác lập nguồn gốc thông tin và cơ chế xác thực không thể bị thay đổi, đã trở thành điều kiện cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của hệ sinh thái số, và đây chính là lĩnh vực mà công nghệ blockchain phát huy tác dụng.
2. Xác nhận quyền trên blockchain: Sự tiến hóa từ "thành phần tùy chọn" đến cơ sở hạ tầng số.
Trong mô hình "cung cấp vô hạn" do trí tuệ nhân tạo xây dựng, tính khan hiếm sẽ trở thành điểm neo giá trị cốt lõi của tài sản kỹ thuật số. Nếu không có ràng buộc về khan hiếm, giá trị của nội dung kỹ thuật số sẽ giống như sự tràn ngập của kim cương, khi nguồn cung tăng vô hạn sẽ gần như trở về không. Công nghệ blockchain như một sổ cái phân tán phi tập trung, chức năng cốt lõi của nó là xác lập tính khan hiếm kỹ thuật số và quyền sở hữu thông qua các phương pháp mật mã, từ đó gán lại giá trị cho tài sản kỹ thuật số.
Thể chế hóa nguồn gốc dữ liệu (Provenance): Khi ngưỡng tạo nội dung giảm, việc phân biệt giữa "sáng tạo của con người" và "sản phẩm tạo ra bởi AI" trở nên cực kỳ quan trọng. Năm 2022, tác giả đã tìm một nhà thiết kế để tùy chỉnh một bức tranh tay hoạt hình có thể bán được vài trăm đồng, trong khi vào năm 2025, nội dung tùy chỉnh không chính xác tương tự chỉ cần vài giây để hoàn thành. Lưu trữ chứng nhận trên chuỗi cho dữ liệu có giá trị cao (như tin tức, sáng tạo nghệ thuật, hợp đồng pháp lý, bài báo học thuật, thông tin danh tính) sẽ trở thành tiêu chuẩn ngành. Mỗi tệp số cần kèm theo một "giấy khai sinh" và "hồ sơ lưu chuyển" không thể giả mạo. Thiếu chữ ký mã hóa (Cryptographic Signature) và dấu thời gian trên chuỗi (Time Stamp), nội dung kỹ thuật số sẽ phải đối mặt với sự giảm giá niềm tin nghiêm trọng. Tiêu chuẩn C2PA (Liên minh nguồn gốc nội dung và tính xác thực) kết hợp với công nghệ blockchain sẽ xây dựng một lớp xác thực đáng tin cậy cho nội dung số, khiến nguồn gốc và lịch sử sửa đổi của nội dung trở nên minh bạch với tất cả mọi người.
Chứng minh nhân cách (Proof of Personhood) và chống tấn công ma sói: Trong thời đại mà robot tự động (Bots) có thể vượt qua bài kiểm tra Turing và tràn ngập trên mạng, giá trị kinh tế và xã hội của việc xác thực "danh tính thật" của người dùng ngày càng trở nên rõ rệt. CAPTCHA truyền thống đã dần trở nên vô hiệu, không còn đủ sức ngăn cản các AI Agent tiên tiến hơn. Hệ thống xác thực dựa trên đặc điểm sinh học và chứng minh không cần biết (ZKP) sẽ có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng chính để phân biệt người dùng và đại lý AI. Điều này không chỉ nhằm ngăn chặn việc airdrop bị lợi dụng mà còn để ngăn chặn việc bỏ phiếu trực tuyến và dẫn dắt dư luận bị thao túng bởi mạng máy móc ma quái.
Tóm lại, trí tuệ nhân tạo tạo ra nguồn cung sản xuất vô hạn, trong khi công nghệ blockchain cung cấp ràng buộc khan hiếm đáng tin cậy và điểm neo danh tính. Cả hai về logic tạo thành những bánh răng bổ sung không thể thiếu trong vòng tròn kinh tế số: AI chịu trách nhiệm làm cho thế giới "nhanh hơn", blockchain chịu trách nhiệm làm cho thế giới "thật hơn".
3. Tái cấu trúc mô hình kinh doanh: Kinh tế của các thực thể tự chủ.
Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain báo hiệu khả năng xuất hiện một mô hình tương tác kinh tế hoàn toàn mới - sự trỗi dậy của kinh tế máy đối máy (M2M). Đây không chỉ là sự thay đổi về cách thức thanh toán mà còn là sự biến đổi căn bản trong bản chất của các chủ thể kinh tế.
Chủ thể tương tác trên Internet trong tương lai sẽ không chỉ giới hạn ở con người, hàng tỷ thực thể tự chủ (Autonomous AI Agents) sẽ trở thành cư dân của không gian mạng. Cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống (như tài khoản ngân hàng, quy trình KYC, mạng lưới thanh toán thẻ tín dụng) được thiết kế cho con người và không đủ khả năng phục vụ cho các chủ thể phi nhân loại, cũng không thể đáp ứng nhu cầu giao dịch máy tính tần suất cao, số lượng nhỏ và hoạt động 24/7.
Hệ thống tiền tệ nguyên thủy của máy móc: Tiền điện tử (Cryptocurrency) là phương tiện trao đổi giá trị tự nhiên phù hợp với logic máy móc. AI không thể mở tài khoản tại quầy ngân hàng, nhưng có thể ngay lập tức tạo ra địa chỉ ví thông qua mã và quản lý khóa riêng. Chúng có thể sử dụng stablecoin (như USDC) hoặc token chức năng cụ thể để mua dữ liệu, gọi API hoặc thuê sức mạnh tính toán. Hình thức thanh toán này không cần chịu sự ràng buộc của các rào cản trung gian tài chính truyền thống, hạn chế giờ làm việc hoặc phí giao dịch xuyên biên giới cao.
Mạng lưới kinh tế giữa các thực thể (A2A): Cảnh quan thương mại trong tương lai sẽ vượt ra ngoài các mô hình B2B và B2C, tiến tới mô hình A2A (AI Agent-to-AI Agent). Ví dụ, một AI Agent phụ trách lập kế hoạch hành trình có thể cần mua dữ liệu thời gian thực từ một Agent khác phụ trách dự đoán thời tiết và trả tiền đặt cọc cho một Agent thứ ba chịu trách nhiệm đặt vé. Những dịch vụ trao đổi liên quan đến thanh toán nhỏ (Micropayments) và giao dịch tần suất cao chỉ có thể thực hiện được trên mạng lưới blockchain hiệu suất cao và ít ma sát. Hợp đồng thông minh sẽ tự động thực hiện những logic thương mại phức tạp này mà không cần sự can thiệp của con người.
Sự hợp tác của mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN):Việc hoạt động của AI cần tiêu thụ một lượng lớn sức mạnh tính toán (GPU) và dữ liệu. Thông qua mạng DePIN (như io.net, Render), AI Agent có thể trực tiếp thuê sức mạnh tính toán cá nhân hoặc doanh nghiệp toàn cầu đang nhàn rỗi và thanh toán bằng Token trong thời gian thực. Điều này phần nào phá vỡ sự độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung (AWS, Google Cloud), giảm chi phí hoạt động của AI, đồng thời cũng cung cấp cho blockchain một bối cảnh hữu ích thực sự.Nhưng nguồn sức mạnh tính toán ban đầu của các bên dự án và tham gia có thể vẫn đến từ các tập đoàn lớn ban đầu, chỉ là việc cho thuê sau đó có thể được lựa chọn một cách tự chủ để phá vỡ sự độc quyền tuyệt đối.)
Có thể dự đoán rằng, trong khi người dùng thực hiện thanh toán di động hàng ngày, các thực thể AI sẽ tự động hoàn thành hàng triệu giao dịch giá trị trên mạng lưới blockchain ở hậu trường, hình thành một nền kinh tế bóng khổng lồ và hiệu quả.
4. Crypto tiền kỹ thuật số: Giá trị xác nhận trong kỷ nguyên AI và động cơ cộng sinh.
Blockchain không chỉ là một cơ sở dữ liệu, mà còn là một mạng lưới giá trị. Sau khi đã làm rõ các khía cạnh kỹ thuật của việc xác thực chứng nhận (điểm 2) và tương tác giữa các thực thể (điểm 3), chúng ta cần đi sâu vào cốt lõi của tài sản và tài chính. Xác nhận quyền (Property Rights) là điều kiện tiên quyết cho giao dịch và định giá. Trong mô hình "cung cấp vô hạn" do trí tuệ nhân tạo xây dựng, nếu chỉ dựa vào các phương pháp kỹ thuật để thực hiện "xác thực chứng nhận" là không đủ, chúng ta có thể thông qua Crypto để thực sự token hóa (Tokenization) và tài chính hóa (Financialization) các quyền lợi này, điều này cũng đã sinh ra khái niệm RWA (Real World Asset).
Token (thông điệp mã hóa) như một đơn vị tối thiểu xác nhận quyền và máu chảy của quyền lợi, đã trở thành nền tảng tài sản số không thể thiếu trong kỷ nguyên AI. Điều này giúp AI và Crypto từ việc đơn giản là "cộng cụ chồng lên nhau" nâng cấp lên mối quan hệ "phát triển cộng sinh" sâu sắc.
Token hóa: Chuyển đổi quyền lợi trừu tượng thành tài sản số có thể lập trình. Crypto thông qua công nghệ NFT (Non-Fungible Token) và SFT (Semi-Fungible Token) chuyển đổi quyền sở hữu trí tuệ (IP), quyền sở hữu, bản quyền và các tập dữ liệu độc đáo, tham số mô hình tinh chỉnh, thậm chí là quyền sở hữu một AI Agent thành tài sản trên chuỗi độc nhất và không thể thay đổi.
IP-NFTs như điểm neo giá trị: Mỗi phong cách độc đáo hoặc tác phẩm gốc của một người sáng tạo đều có thể được đúc thành NFT. Khi AI cần gọi những tác phẩm này để huấn luyện hoặc chuyển giao phong cách, điều đó không còn là sự cướp bóc vô hình mà phải thông qua các thỏa thuận chuỗi để có được sự cho phép của NFT. Token ở đây không chỉ là chứng nhận bản quyền mà còn là bằng chứng quyền lợi. Ví dụ, các dự án âm nhạc RWA như Opulous, Audius đã tiến hành token hóa quyền lợi album của ca sĩ, tiến hành thỏa thuận chia sẻ lợi nhuận với người hâm mộ trước.
Tài sản dữ liệu (Data Tokens): Dữ liệu chất lượng cao của cá nhân hoặc doanh nghiệp không còn là tệp tĩnh mà có thể được đóng gói thành Token để giao dịch. Mỗi lần mô hình AI gọi dữ liệu, về bản chất đều là tiêu dùng quyền lợi đại diện bởi Token đó. Từ đó tạo ra lợi nhuận tinh vi và bảo đảm quyền lợi.
Crypto: Thực hiện thanh toán và lưu chuyển giá trị xác nhận. Xác nhận quyền nếu không liên kết với phân phối giá trị thì sẽ vô nghĩa. Tiền kỹ thuật số cung cấp lớp thực thi duy nhất cho việc xác nhận quyền lợi trong kỷ nguyên AI.
Thanh toán nhỏ và thanh toán theo luồng (Streaming Payments): Trong hoạt động nhanh chóng của AI, xác nhận quyền thường xảy ra trong mức độ mili giây (ví dụ AI trích dẫn một câu, tạo một hình ảnh). Hệ thống tiền tệ pháp định truyền thống không thể xử lý các số lượng rất nhỏ (0.0001 USD) và cực kỳ tần suất cao của việc phân chia bản quyền. Tiền kỹ thuật số (Crypto) cho phép hợp đồng thông minh tự động chuyển lợi nhuận "chảy" đến người nắm giữ Token ngay tại thời điểm xác nhận quyền, thực hiện vòng khép kín giữa việc sử dụng và xác nhận, xác nhận và thanh toán.
Xây dựng lớp khuyến khích: Tại sao con người lại sẵn lòng bỏ công sức để xác minh tính xác thực của nội dung AI? Tại sao các nút lại sẵn lòng đóng góp sức mạnh tính toán để duy trì sự đồng thuận của mạng? Vì có Crypto như một động lực. Kinh tế token (Tokenomics) thông qua tiền kỹ thuật số thưởng cho những người tham gia duy trì hệ thống xác nhận quyền, từ đó xây dựng một mạng lưới tin cậy tự chạy, chống lại các cuộc tấn công của AI. Đây cũng là giá trị cốt lõi của các hệ thống chuỗi công cộng và các dự án tương ứng, trong khi các mô hình tuần hoàn nội bộ hoặc cục bộ của chuỗi liên minh và chuỗi riêng tư rất khó mở rộng ra một phạm vi lớn hơn.
Tính tương hỗ giữa AI và Crypto: Tăng trưởng xoắn kép.
AI cần blockchain Crypto: Nếu không có hệ thống blockchain cung cấp xác nhận quyền và cơ sở thanh toán, người sáng tạo và người sử dụng AI sẽ dễ dàng rơi vào tình trạng vi phạm bản quyền tràn lan, cạn kiệt dữ liệu và không thể biến nó thành tiền. AI càng thông minh thì càng cần những ranh giới quyền sở hữu rõ ràng để tránh tranh chấp. Hiện tại, sự sáng tạo của AI vẫn tràn đầy sức sống vì tích lũy dữ liệu và ý tưởng trong vài thập kỷ qua, khi những tích lũy này gần cạn kiệt, liệu ý tưởng mới có thể lấp đầy được hay không rất phụ thuộc vào việc bảo vệ quyền lợi một cách chi tiết.
Crypto cũng cần AI: AI tạo ra một lượng lớn tài sản số và bối cảnh giao dịch tần suất cao, cung cấp cho Crypto sự tiện ích và thanh khoản chưa từng có. Mối quan hệ cộng sinh này cho thấy Crypto là "quy luật vật lý" và "hệ thống kinh tế" của thời đại AI. Sự kết hợp của hai bên sẽ tái cấu trúc quan hệ sản xuất trong thế giới số, để lợi ích sản xuất của AI được trả lại công bằng cho mỗi người tham gia thông qua các cơ chế xác nhận quyền.
5. Quản trị rủi ro: Chuyển từ "tự kỷ luật đạo đức" đến "ràng buộc kỹ thuật".
Sự phát triển hiện tại của trí tuệ nhân tạo đang tập trung cao độ vào một số ít gã khổng lồ công nghệ (như OpenAI, Google, Meta), tiếp tục logic hộp đen tập trung của thời đại Web 2.0. Trong mô hình này, công chúng chỉ có thể hy vọng vào việc các doanh nghiệp duy trì "không làm điều ác" (Don't be evil) như một loại tự kỷ luật đạo đức. Tuy nhiên, kinh nghiệm lịch sử cho thấy, quyền lực tập trung thường đi kèm với sự độc quyền, lạm dụng dữ liệu và rủi ro thiên lệch thuật toán.
Công nghệ blockchain đã đưa vào một logic quản trị "không thể làm điều ác", thông qua mã nguồn mở, chứng minh mật mã và hợp đồng toán học để ràng buộc hành vi của hệ thống.
Học máy không cần biết (ZKML): Là một nhánh quan trọng trong tính toán riêng tư, ZKML cho phép xác minh quá trình suy luận của mô hình AI mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm cơ bản (như hồ sơ y tế, dòng tiền tài chính) và các tham số cốt lõi của mô hình, thông qua chứng minh toán học rằng các quy trình được thực hiện theo thuật toán đã định và không bị thay đổi. Điều này đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán của quyết định thuật toán, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI trong các lĩnh vực rủi ro cao như chẩn đoán y tế, đánh giá tín dụng, giải quyết vấn đề "tin cậy hộp đen".
Trong khi các chuỗi công cộng đã trải qua nhiều chu kỳ tăng giảm, chúng cũng có độ tin cậy hơn ở một mức độ nào đó. $NEAR Chuyển hoàn toàn sang AI như chuỗi công cộng đầu tiên #AI , trong khi Render cũng đã chuyển từ ngành rendering trò chơi sang sức mạnh AI. $ETH ETH, $BNB BSC, #solana Cardano, Avalanche #AVAX , Algorand, Hbar, Conflux cũng có những lợi thế và đặc điểm công nghệ riêng biệt cũng như những thiếu sót. Các chuỗi công cộng mới nổi như Monad cũng đang phải đối mặt với một vòng kiểm tra mới về kinh tế token. Đối với mô hình VC long-cliff đã làm phiền thị trường sơ cấp trong hai năm qua - tức là mặc dù các đợt phát hành bị khóa lại nhưng lại kích thích phần thưởng hệ sinh thái của phía dự án và airdrop lại lưu thông một cách "không tự giác" gây áp lực bán quá nặng, thị trường vẫn cần 1-2 năm để xác nhận sự cân bằng giữa đường cong phát hành token và việc thu hồi giá trị sinh thái.
Chủ quyền dữ liệu và phân phối giá trị: Đối với các vấn đề vi phạm dữ liệu và "thu hoạch dữ liệu" phổ biến trong huấn luyện mô hình lớn. Các dự án blockchain có thể trả lại quyền sở hữu dữ liệu cho người dùng, cho phép họ chọn lựa cấp phép dữ liệu để sử dụng trong huấn luyện và nhận được lợi ích. Điều này tái cấu trúc quan hệ sản xuất, giúp người đóng góp dữ liệu có thể nhận lại giá trị hợp lý thông qua mô hình kinh tế token, từ đó khuyến khích cung cấp dữ liệu chất lượng cao hơn và tránh thảm họa cạn kiệt dữ liệu.
6. Kết luận: Ôm lấy sự cân bằng "giảm entropy", tái cấu trúc tương lai trong trật tự văn minh số.
Bản chất của trí tuệ nhân tạo có xu hướng tăng entropy - tức là sự phát sinh thông tin nhanh chóng, tốc độ lan tỏa gia tăng và sự không chắc chắn trong tương lai tăng lên; trong khi bản chất của blockchain có xu hướng giảm entropy - tức là xây dựng trật tự không thể thay đổi thông qua cơ chế đồng thuận, neo giữ sự thật duy nhất và cố định các quy tắc thực thi.
Một thế giới số ổn định không thể chỉ được cấu thành từ hỗn loạn (mặc dù đầy sức sống) hoặc trật tự (mặc dù ổn định) đơn lẻ. Sự hòa quyện sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain thực chất là kết quả tất yếu của hệ sinh thái số đang tìm kiếm sự cân bằng động. AI cung cấp động lực tiến lên, blockchain cung cấp la bàn định hướng và nền tảng an toàn. Và từ đó, tăng cường phát triển ứng dụng quy mô lớn.
Đối với các nhà đầu tư và người làm trong ngành, việc hiểu sâu sắc xu hướng hội nhập này cũng đồng nghĩa với việc nắm bắt được phần lợi nhuận cốt lõi của sự phát triển kinh tế số trong năm đến mười năm tới. Điểm tập trung không nên chỉ giới hạn ở khái niệm AI mà còn nên mở rộng đến những hạ tầng Web3 cung cấp dịch vụ thanh toán, giải quyết sức mạnh tính toán, lưu trữ dữ liệu và xác nhận quyền sở hữu cho hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo. Sự phát triển và quản lý hợp pháp của blockchain và tiền kỹ thuật số cũng đã đến một giai đoạn cần thiết, tương lai đã đến, làn sóng hội nhập công nghệ này đang ở trên bờ vực bùng nổ.
Cảnh báo rủi ro: Bài viết này chỉ phục vụ cho mục đích học tập, các dự án được đề cập trong bài viết cũng là mô tả tương đối khách quan, không phải là lời khuyên đầu tư, mong các bạn độc giả hãy tự nghiên cứu (DYOR).
