Đã dành cả cuối tuần để lập bản đồ cách mà cơ sở hạ tầng phi tập trung thực sự kết hợp với nhau. Câu chuyện giờ rõ ràng hơn so với 12 tháng trước.
$GRT - Lớp Truy vấn
Graph không chỉ là “Google blockchain.” Nó đang giải quyết vấn đề khả dụng dữ liệu khiến hầu hết trải nghiệm người dùng dApp trở nên tồi tệ. Mỗi khi bạn tải một bảng điều khiển DeFi hoặc chợ NFT, ai đó cần phải lập chỉ mục và phục vụ dữ liệu blockchain ngay lập tức. Các giải pháp tập trung nhanh chóng nhưng lại làm mất đi mục đích. Graph đã chứng minh rằng bạn có thể phân cấp việc lập chỉ mục và vẫn giữ được hiệu suất.
$PHA - Cơ sở hạ tầng tính toán bí mật
Phala Network đang giải quyết điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ: quyền riêng tư trong quá trình thực thi. Bạn có thể có tính toán phi tập trung, nhưng nếu mọi thứ chạy bằng văn bản thuần túy, bạn không thể xử lý dữ liệu nhạy cảm, chạy mô hình AI riêng tư, hoặc xử lý bất cứ điều gì cần bảo mật.
Tích hợp TEE (Môi trường thực thi tin cậy) là bước đột phá ở đây. Người lao động có thể thực thi mã mà không nhìn thấy dữ liệu. Điều đó không chỉ là lý thuyết, nó cho phép các trường hợp sử dụng doanh nghiệp thực tế: chiến lược DeFi riêng tư, suy luận AI bí mật, tính toán nhiều bên an toàn.
$BTTC - Nền kinh tế băng thông
BitTorrent Token là suy nghĩ cũ nhưng vẫn còn liên quan. Nó đã kiếm tiền từ điều gì đó miễn phí (cung cấp tệp) và thêm các ưu đãi vào một giao thức đã hoạt động. Không phải là cách mạng, nhưng nó cho thấy rằng các mạng P2P hiện có có thể được tài chính hóa mà không làm hỏng chúng.
$FLT(@Fluence )- Tính toán như Nguyên lý Thiếu
Đây là nơi nó trở nên thú vị. Lưu trữ đã được giải quyết (Filecoin, Arweave). Lập chỉ mục dữ liệu đã được giải quyết (Graph). Băng thông có nhiều lựa chọn. Nhưng thực thi? Vẫn còn tập trung.
Fluence đang giải quyết vấn đề khó khăn nhất: chạy mã tùy ý theo cách không tin tưởng, ngang hàng. Không chỉ là hợp đồng thông minh trên chuỗi (quá đắt, quá chậm), mà còn là API logic ứng dụng thực sự, suy luận AI, xử lý thời gian thực.
Thách thức kỹ thuật là khắc nghiệt. Bạn cần:
• Tính toán có thể xác minh (không thể tin tưởng các nút ngẫu nhiên)
• Các ưu đãi kinh tế (các nút cần được trả công công bằng)
• Độ trễ thấp (người dùng sẽ không chờ 30 giây cho các chức năng không máy chủ)
• Khả năng kết hợp (các nhà phát triển cần xây dựng trên đó một cách dễ dàng)
Tại sao điều này quan trọng: Các tác nhân AI là ứng dụng quan trọng. Nếu các tác nhân tự trị sẽ tương tác với DeFi, quản lý kho bạc, hoặc phối hợp với nhau, họ không thể chạy trên máy chủ của OpenAI hoặc AWS Lambda. Họ cần tính toán độc lập mà không ai có thể đóng.
Mô hình không đám mây của Fluence có nghĩa là các ứng dụng có thể thực sự không thể ngăn cản. Không chỉ chống kiểm duyệt, mà còn độc lập trong hoạt động. Đó là biên giới tiếp theo.
Cược của tôi:
tính toán phi tập trung mở khóa mọi thứ khác, đặc biệt là khi các mô hình AI cần chạy mà không cần tin tưởng.
Tò mò về những gì người khác đang theo dõi trong lĩnh vực này.
