Hôm trước, tôi đang ngồi cà phê ở Gulberg, Lahore, tranh luận với vài lập trình viên về việc triển khai mô hình AI cho giao dịch crypto thật sự đau đầu. Một trong những người đó gần như phát điên vì phải tin tưởng mù quáng vào các API tập trung. Thực ra, bạn đang giao phó dữ liệu, chiến lược và thực hiện của mình cho một cái hộp đen khép kín, chỉ hy vọng họ không frontrun bạn hoặc gặp sự cố.
Chính sự bực bội đó đã khiến tôi tìm hiểu về OpenGradient, và cách họ giải quyết vấn đề niềm tin này thật sự khá thông minh.
Thay vì dựa vào một ông lớn công nghệ tập trung, họ đang xây dựng một mạng lưới phi tập trung được thiết kế cho tính toán AI có thể xác minh. Họ sử dụng kiến trúc lai, trong đó các nút GPU không trạng thái xử lý công việc nặng—như chạy suy diễn mô hình nhanh—trong khi các nút đầy đủ xác minh tính toán trên chuỗi. Điều này có nghĩa là bạn có được tốc độ cần thiết cho các ứng dụng thời gian thực mà không hy sinh tính minh bạch.
Điều làm cho nó trở nên thực tiễn cho giao dịch là khung BitQuant của họ, được xây dựng đặc biệt để khởi chạy các tác nhân AI định lượng. Để đảm bảo các chiến lược độc quyền của bạn không bị lộ, họ còn có Veil, một proxy địa phương giữ tất cả các yêu cầu của bạn riêng tư trước khi gửi bất cứ điều gì đến mạng. Động lực kinh tế đứng sau tất cả điều này là $OPG , cái mà xử lý chi phí giao dịch của mạng, thanh toán cho các yêu cầu suy diễn, và thưởng cho các nhà điều hành nút. Nó ít giống như một khái niệm công nghệ được thổi phồng và nhiều hơn như một giải pháp thực tiễn, cơ sở hạ tầng đầu tiên cho bất kỳ ai mệt mỏi với các độc quyền dữ liệu của công ty.

#opg $OPG @OpenGradient