Tôi cứ nhìn vào @OpenGradient và cố gắng hiểu nó thực sự đại diện cho điều gì ngoài những câu chuyện bề mặt thường hình thành xung quanh bất cứ điều gì liên quan đến AI và sự chuyển động của token. Tôi cứ nhận thấy mọi người nhanh chóng giảm nó xuống hành động giá hoặc danh sách sàn giao dịch, nhưng lời giải thích đó có vẻ quá nông cho những gì thực sự được gợi ý ở dưới. Tôi vẫn quay lại ý tưởng rằng hầu hết những gì chúng ta hiện gọi là "tiến bộ AI" vẫn tập trung vào lớp mô hình, nơi mọi thứ được đánh giá bởi độ tốt hoặc tốc độ của đầu ra.
Tôi cứ nghĩ rằng đây không phải là nơi mà cấu trúc thực sự sống. Các mô hình chỉ là phần nổi của một hệ thống sâu hơn nhiều. Tôi cứ tự hỏi điều gì xảy ra ở dưới chúng—chúng chạy ở đâu, đầu ra của chúng được sản xuất như thế nào, và có loại chứng cứ nào tồn tại rằng những đầu ra đó thực sự hợp lệ. Tôi cảm thấy rằng phần này hầu hết mọi người bỏ qua vì nó ít thú vị hơn, dù nó có thể là phần quan trọng nhất trong dài hạn.
Tôi cứ nhận thấy rằng trong các hệ thống truyền thống, chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào niềm tin mà không đặt câu hỏi. Chúng ta giả định rằng đầu ra là chính xác vì hệ thống được giả định là chính xác. Tôi cứ nghĩ rằng crypto ban đầu đã cố gắng thách thức giả định đó. Không phải bằng cách làm cho mọi thứ nhanh hơn hoặc bóng bẩy hơn, mà bằng cách làm cho chúng có thể xác minh được.
Tôi cứ thấy OpenGradient như một phần của sự chuyển mình êm dịu đó, nơi câu hỏi không còn chỉ là những gì mô hình nói, mà là những gì có thể được chứng minh về cách nó nói. Tôi cứ tự hỏi liệu đó có phải là nền tảng thực sự mà các hệ thống AI trong tương lai sẽ cần, không chỉ là trí tuệ mà còn là trí tuệ có thể truy vết mang theo chứng cứ.
@OpenGradient #OPG $OPG
Tôi cứ nghĩ rằng đây không phải là nơi mà cấu trúc thực sự sống. Các mô hình chỉ là phần nổi của một hệ thống sâu hơn nhiều. Tôi cứ tự hỏi điều gì xảy ra ở dưới chúng—chúng chạy ở đâu, đầu ra của chúng được sản xuất như thế nào, và có loại chứng cứ nào tồn tại rằng những đầu ra đó thực sự hợp lệ. Tôi cảm thấy rằng phần này hầu hết mọi người bỏ qua vì nó ít thú vị hơn, dù nó có thể là phần quan trọng nhất trong dài hạn.
Tôi cứ nhận thấy rằng trong các hệ thống truyền thống, chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào niềm tin mà không đặt câu hỏi. Chúng ta giả định rằng đầu ra là chính xác vì hệ thống được giả định là chính xác. Tôi cứ nghĩ rằng crypto ban đầu đã cố gắng thách thức giả định đó. Không phải bằng cách làm cho mọi thứ nhanh hơn hoặc bóng bẩy hơn, mà bằng cách làm cho chúng có thể xác minh được.
Tôi cứ thấy OpenGradient như một phần của sự chuyển mình êm dịu đó, nơi câu hỏi không còn chỉ là những gì mô hình nói, mà là những gì có thể được chứng minh về cách nó nói. Tôi cứ tự hỏi liệu đó có phải là nền tảng thực sự mà các hệ thống AI trong tương lai sẽ cần, không chỉ là trí tuệ mà còn là trí tuệ có thể truy vết mang theo chứng cứ.
@OpenGradient #OPG $OPG