Mình đang suy nghĩ về việc chúng ta đã bắt đầu coi phản hồi từ AI như một thứ đến nhanh chóng mà không thực sự hỏi điều gì cần xảy ra để chúng xuất hiện ngay từ đầu. Có một đống stack ẩn sau mỗi output và hầu hết đều được giả định hơn là kiểm chứng.

Đó là không gian mà OpenGradient cố gắng định vị không phải như một mô hình mới mà như một cách để suy nghĩ lại về nơi mà các mô hình sống và cách mà kết quả của chúng được sản xuất và kiểm tra. Ý tưởng phân phối hosting và inference qua một mạng lưới nghe có vẻ quen thuộc trong bối cảnh blockchain nhưng việc thêm xác minh vào khối lượng công việc của AI khiến vấn đề trở nên sắc nét hơn chứ không đơn giản hơn.

Mình cứ trở lại với sự ma sát trong sự kết hợp đó. AI muốn tốc độ và quy mô. Xác minh muốn sự dư thừa và bằng chứng. Các hệ thống phi tập trung giới thiệu chi phí phối hợp mà không biến mất chỉ vì mục tiêu là thú vị.

Dù sao, thật khó để không nhận ra hướng đi của mọi thứ. Chúng ta đang dần dần chuyển từ việc tin tưởng vào các output sang việc hỏi điều gì sẽ có nghĩa là chứng minh chúng. Và câu hỏi đó thực sự chưa có một câu trả lời ổn định nào cả.

@OpenGradient #OPG $OPG