@OpenGradient Tôi không hoàn toàn tin rằng chúng ta đang đặt ra những câu hỏi đúng về AI nữa.
Trong một khoảng thời gian, cuộc trò chuyện rất đơn giản: làm cho các mô hình thông minh hơn. Có khả năng hơn. Hữu ích hơn. Và để công bằng, điều đó đã có hiệu quả. Tiến bộ thật khó để bỏ qua.
Nhưng sau nhiều năm theo dõi cả AI và crypto phát triển, tôi cứ quay lại với những phần ít thấy hơn của hệ thống.
Hệ thống hạ tầng.
Hầu hết mọi người tương tác với AI thông qua một đầu ra. Một phản hồi xuất hiện và đó là kết thúc câu chuyện. Chúng ta hiếm khi nghĩ về việc nó đến từ đâu, ai đã chạy tính toán, mô hình nào thực sự được sử dụng, hoặc liệu bất kỳ điều nào trong số đó có thể được xác minh độc lập hay không.
Có thể đó là điều bình thường. Hầu hết hạ tầng bị lãng quên khi nó hoạt động.
Vấn đề là hạ tầng tiết lộ tính cách của nó dưới áp lực, chứ không phải trong điều kiện lý tưởng. Đó là khi sự tập trung quan trọng. Đó là khi các phụ thuộc trở nên quan trọng. Đó là khi bạn phát hiện ra bao nhiêu phần của hệ thống dựa vào một số lượng diễn viên đáng ngạc nhiên nhỏ.
Đó một phần là lý do tại sao OpenGradient ($OPG ) khiến tôi cảm thấy thú vị. Không phải vì tôi xem nó như một giải pháp quyết định nào đó. Nếu có gì, nhiều năm trong crypto đã khiến tôi hoài nghi về những giải pháp quyết định. Nhưng bởi vì nó dường như tập trung vào một câu hỏi cảm thấy ngày càng quan trọng: làm thế nào chúng ta xác minh các hệ thống AI khi chúng trở nên trung tâm hơn và mờ đục hơn?
Ý tưởng về trí tuệ mở nghe có vẻ hấp dẫn.
Cùng lúc đó, sự mở, quyền sở hữu, trách nhiệm và quy mô hiếm khi tồn tại mà không có ma sát. Các động lực của con người có cách làm phức tạp hóa những ý tưởng rõ ràng.
Càng nghĩ về nó, tôi càng không chắc chắn rằng tương lai của AI chủ yếu liên quan đến chính trí tuệ.
Tôi cứ tự hỏi liệu nó có thực sự liên quan đến lòng tin, và ai có quyền chứng minh rằng lòng tin là xứng đáng.#opg $OPG
Trong một khoảng thời gian, cuộc trò chuyện rất đơn giản: làm cho các mô hình thông minh hơn. Có khả năng hơn. Hữu ích hơn. Và để công bằng, điều đó đã có hiệu quả. Tiến bộ thật khó để bỏ qua.
Nhưng sau nhiều năm theo dõi cả AI và crypto phát triển, tôi cứ quay lại với những phần ít thấy hơn của hệ thống.
Hệ thống hạ tầng.
Hầu hết mọi người tương tác với AI thông qua một đầu ra. Một phản hồi xuất hiện và đó là kết thúc câu chuyện. Chúng ta hiếm khi nghĩ về việc nó đến từ đâu, ai đã chạy tính toán, mô hình nào thực sự được sử dụng, hoặc liệu bất kỳ điều nào trong số đó có thể được xác minh độc lập hay không.
Có thể đó là điều bình thường. Hầu hết hạ tầng bị lãng quên khi nó hoạt động.
Vấn đề là hạ tầng tiết lộ tính cách của nó dưới áp lực, chứ không phải trong điều kiện lý tưởng. Đó là khi sự tập trung quan trọng. Đó là khi các phụ thuộc trở nên quan trọng. Đó là khi bạn phát hiện ra bao nhiêu phần của hệ thống dựa vào một số lượng diễn viên đáng ngạc nhiên nhỏ.
Đó một phần là lý do tại sao OpenGradient ($OPG ) khiến tôi cảm thấy thú vị. Không phải vì tôi xem nó như một giải pháp quyết định nào đó. Nếu có gì, nhiều năm trong crypto đã khiến tôi hoài nghi về những giải pháp quyết định. Nhưng bởi vì nó dường như tập trung vào một câu hỏi cảm thấy ngày càng quan trọng: làm thế nào chúng ta xác minh các hệ thống AI khi chúng trở nên trung tâm hơn và mờ đục hơn?
Ý tưởng về trí tuệ mở nghe có vẻ hấp dẫn.
Cùng lúc đó, sự mở, quyền sở hữu, trách nhiệm và quy mô hiếm khi tồn tại mà không có ma sát. Các động lực của con người có cách làm phức tạp hóa những ý tưởng rõ ràng.
Càng nghĩ về nó, tôi càng không chắc chắn rằng tương lai của AI chủ yếu liên quan đến chính trí tuệ.
Tôi cứ tự hỏi liệu nó có thực sự liên quan đến lòng tin, và ai có quyền chứng minh rằng lòng tin là xứng đáng.#opg $OPG