Điều mà tôi bắt đầu nhận thấy là các mạng AI dường như phát triển các mẫu hành vi của chúng.

Không phải là sự thông minh.

Không phải là mô hình hoạt động tốt như thế nào.

Chỉ là các mẫu.

Trong crypto, chúng ta thường theo dõi tiền di chuyển qua các mạng và một số con đường trở nên phổ biến hơn. Gần đây, tôi đã tự hỏi liệu các yêu cầu AI có thể làm điều tương tự hay không.

Khi tìm hiểu về OpenGradient, tôi thấy mình suy nghĩ ít hơn về những gì xuất hiện và nhiều hơn về những gì đang diễn ra.

Một số mô hình thu hút sự chú ý trong một khoảng thời gian. Một số ứng dụng có các đợt hoạt động bùng nổ. Những cách sử dụng mới. Đột nhiên, các yêu cầu bắt đầu chảy theo những cách khác nhau.

Điều khiến tôi quan tâm là những mẫu này không được một người lên kế hoạch.

Chúng đến từ hàng ngàn lựa chọn xảy ra cùng một lúc.

Mạng lưới bắt đầu cho thấy những gì mọi người thực sự muốn từ AI chứ không phải những gì các nhà phát triển nghĩ rằng họ muốn.

Điều đó cảm thấy quan trọng vì những gì mọi người nói về AI có thể di chuyển nhanh hơn những gì mọi người làm.

Mọi người có thể dành nhiều tháng để nói về hướng đi của AI trong khi các yêu cầu lặng lẽ kể một câu chuyện khác.

Tất nhiên, vẫn còn sớm. Tôi có thể đang đọc quá nhiều vào những dấu hiệu nhỏ.

Những gì mọi người làm, trên mạng không phải lúc nào cũng có nghĩa là nó sẽ kéo dài.

Tôi vẫn tiếp tục chú ý đến những thay đổi này.

Thời gian tôi dành cho các hệ thống crypto càng nhiều, tôi càng nghĩ rằng các mạng rất có giá trị không chỉ vì chúng xử lý hoạt động mà còn vì chúng thể hiện nó.

Đôi khi điều thú vị không phải là những gì một mô hình AI sản xuất.

Mà là dấu vết của những gì mọi người muốn hình thành trước khi câu trả lời thậm chí được đưa ra.
@OpenGradient #opg $OPG

{spot}(OPGUSDT)