Gần đây, mình đang suy nghĩ về việc chúng ta đã ủy thác bao nhiêu niềm tin cho cơ sở hạ tầng.
Hầu hết mọi người nói về AI theo cách các mô hình.
Mô hình nào thông minh hơn.
Tiêu chuẩn nào cao hơn.
Chatbot nào đưa ra câu trả lời tốt hơn.
Nhưng càng nhìn vào, mình càng cảm thấy câu hỏi thực sự không phải là trí thông minh.
Mà là niềm tin.
Đó cũng là một phần lý do tại sao OpenGradient $OPG thu hút sự chú ý của mình.
Ban đầu, một mạng lưới phi tập trung cho suy diễn và xác minh AI nghe có vẻ như một chi tiết kỹ thuật. Một thứ mà các nhà phát triển quan tâm trong khi người dùng chỉ tập trung vào đầu ra.
Nhưng có lẽ điều đó đang thay đổi.
Bởi vì mỗi khi AI trở nên quan trọng hơn, cơ sở hạ tầng bên dưới cũng trở nên quan trọng hơn.
Ai là người vận hành các mô hình?
Ai xác minh các đầu ra?
Ai quyết định cái gì có thể được truy cập?
Ai có thể tắt nó đi?
Mình không nghĩ hầu hết người dùng thức dậy và tự hỏi về những câu hỏi đó hôm nay.
Mặt khác, hầu hết người dùng internet cũng chưa bao giờ nghĩ về cơ sở hạ tầng đám mây... cho đến khi những sự cố khiến họ nhận ra nó tồn tại.
Điều làm OpenGradient thú vị với mình không phải là nó tuyên bố sẽ giải quyết mọi thứ.
Mà là nó đang đặt ra một câu hỏi khác:
Nhỡ như trí thông minh không được lưu trữ ở một nơi mà bạn phải tin tưởng mù quáng?
Mình không biết liệu cơ sở hạ tầng AI phi tập trung có trở thành chuẩn mực hay không.
Mình cũng không biết liệu các mạng xác minh có trở nên quan trọng như chính các mô hình hay không.
Nhưng cảm giác như chúng ta đang bước vào một giai đoạn mà AI không chỉ còn là việc tạo ra trí thông minh.
Mà là tạo ra các hệ thống mà mọi người có thể xác minh, kiểm toán, và phụ thuộc vào.
Có thể chúng ta vẫn còn quá sớm để thấy bức tranh tổng thể.
Có thể OpenGradient là một trong những lớp đầu tiên của một stack mà chưa tồn tại.
Dù sao đi nữa, nó cảm giác như ít hơn một sản phẩm hoàn thiện và nhiều hơn như nền tảng của một cái gì đó lớn hơn.
(∇, ∇) @OpenGradient #OPG
Hầu hết mọi người nói về AI theo cách các mô hình.
Mô hình nào thông minh hơn.
Tiêu chuẩn nào cao hơn.
Chatbot nào đưa ra câu trả lời tốt hơn.
Nhưng càng nhìn vào, mình càng cảm thấy câu hỏi thực sự không phải là trí thông minh.
Mà là niềm tin.
Đó cũng là một phần lý do tại sao OpenGradient $OPG thu hút sự chú ý của mình.
Ban đầu, một mạng lưới phi tập trung cho suy diễn và xác minh AI nghe có vẻ như một chi tiết kỹ thuật. Một thứ mà các nhà phát triển quan tâm trong khi người dùng chỉ tập trung vào đầu ra.
Nhưng có lẽ điều đó đang thay đổi.
Bởi vì mỗi khi AI trở nên quan trọng hơn, cơ sở hạ tầng bên dưới cũng trở nên quan trọng hơn.
Ai là người vận hành các mô hình?
Ai xác minh các đầu ra?
Ai quyết định cái gì có thể được truy cập?
Ai có thể tắt nó đi?
Mình không nghĩ hầu hết người dùng thức dậy và tự hỏi về những câu hỏi đó hôm nay.
Mặt khác, hầu hết người dùng internet cũng chưa bao giờ nghĩ về cơ sở hạ tầng đám mây... cho đến khi những sự cố khiến họ nhận ra nó tồn tại.
Điều làm OpenGradient thú vị với mình không phải là nó tuyên bố sẽ giải quyết mọi thứ.
Mà là nó đang đặt ra một câu hỏi khác:
Nhỡ như trí thông minh không được lưu trữ ở một nơi mà bạn phải tin tưởng mù quáng?
Mình không biết liệu cơ sở hạ tầng AI phi tập trung có trở thành chuẩn mực hay không.
Mình cũng không biết liệu các mạng xác minh có trở nên quan trọng như chính các mô hình hay không.
Nhưng cảm giác như chúng ta đang bước vào một giai đoạn mà AI không chỉ còn là việc tạo ra trí thông minh.
Mà là tạo ra các hệ thống mà mọi người có thể xác minh, kiểm toán, và phụ thuộc vào.
Có thể chúng ta vẫn còn quá sớm để thấy bức tranh tổng thể.
Có thể OpenGradient là một trong những lớp đầu tiên của một stack mà chưa tồn tại.
Dù sao đi nữa, nó cảm giác như ít hơn một sản phẩm hoàn thiện và nhiều hơn như nền tảng của một cái gì đó lớn hơn.
(∇, ∇) @OpenGradient #OPG