#opg $OPG
Hầu hết các giao thức AI phi tập trung cảm giác như kiến trúc chưa hoàn thiện đang tìm kiếm vấn đề, hoặc chỉ là vỏ bọc marketing xung quanh các cuộc gọi API tiêu chuẩn. Khi lần đầu tiên nhìn vào @OpenGradient , tôi đã nghĩ đó là một dự án khác mà beta đơn giản có nghĩa là chưa hoàn thành.
Khi đào sâu vào thiết kế hệ thống của họ, quan điểm đó đã thay đổi. Mạng lưới không coi khả năng xác minh là một ràng buộc chung cho tất cả. Thay vào đó, các nút suy diễn địa phương thực hiện các mô hình mã nguồn mở trực tiếp trên phần cứng GPU, trong khi các nút dữ liệu sắp tới sử dụng các khu vực phần cứng để xác minh các luồng dữ liệu bên ngoài. Mọi thứ được neo vào lưu trữ phi tập trung Walrus thông qua các ID blob, giữ cho blockchain cốt lõi gọn gàng.
Những hiểu biết thực sự là quang phổ xác minh của họ. Thay vì buộc các nhà phát triển phải chấp nhận mức độ xử lý khổng lồ của học máy không biết bằng cho mỗi nhiệm vụ nhỏ, giao thức cho phép các nhà phát triển pha trộn các phương pháp. Một giao dịch nguyên tử đơn lẻ có thể chạy một LLM thông qua môi trường thực thi tin cậy, tính toán một mô hình rủi ro cao thông qua ZKML, và xử lý phân tích cơ bản qua chữ ký vanilla.
Kiến trúc này rất có chủ đích. Nó giải quyết điểm nghẽn hiệu suất giết chết hầu hết các ứng dụng AI crypto trước khi chúng ra mắt. Khi cơ sở hạ tầng nút dữ liệu được triển khai, việc theo dõi việc sử dụng hệ sinh thái $OPG và tiện ích của #opg sẽ cung cấp cái nhìn sớm về nhu cầu tính toán có thể xác minh thực tế. Đây là cơ sở hạ tầng cấu trúc, không phải là vỏ bọc của một câu chuyện.
Không phải là lời khuyên tài chính. DYOR.
$VELVET
Hầu hết các giao thức AI phi tập trung cảm giác như kiến trúc chưa hoàn thiện đang tìm kiếm vấn đề, hoặc chỉ là vỏ bọc marketing xung quanh các cuộc gọi API tiêu chuẩn. Khi lần đầu tiên nhìn vào @OpenGradient , tôi đã nghĩ đó là một dự án khác mà beta đơn giản có nghĩa là chưa hoàn thành.
Khi đào sâu vào thiết kế hệ thống của họ, quan điểm đó đã thay đổi. Mạng lưới không coi khả năng xác minh là một ràng buộc chung cho tất cả. Thay vào đó, các nút suy diễn địa phương thực hiện các mô hình mã nguồn mở trực tiếp trên phần cứng GPU, trong khi các nút dữ liệu sắp tới sử dụng các khu vực phần cứng để xác minh các luồng dữ liệu bên ngoài. Mọi thứ được neo vào lưu trữ phi tập trung Walrus thông qua các ID blob, giữ cho blockchain cốt lõi gọn gàng.
Những hiểu biết thực sự là quang phổ xác minh của họ. Thay vì buộc các nhà phát triển phải chấp nhận mức độ xử lý khổng lồ của học máy không biết bằng cho mỗi nhiệm vụ nhỏ, giao thức cho phép các nhà phát triển pha trộn các phương pháp. Một giao dịch nguyên tử đơn lẻ có thể chạy một LLM thông qua môi trường thực thi tin cậy, tính toán một mô hình rủi ro cao thông qua ZKML, và xử lý phân tích cơ bản qua chữ ký vanilla.
Kiến trúc này rất có chủ đích. Nó giải quyết điểm nghẽn hiệu suất giết chết hầu hết các ứng dụng AI crypto trước khi chúng ra mắt. Khi cơ sở hạ tầng nút dữ liệu được triển khai, việc theo dõi việc sử dụng hệ sinh thái $OPG và tiện ích của #opg sẽ cung cấp cái nhìn sớm về nhu cầu tính toán có thể xác minh thực tế. Đây là cơ sở hạ tầng cấu trúc, không phải là vỏ bọc của một câu chuyện.
Không phải là lời khuyên tài chính. DYOR.
$VELVET