Hầu như hôm nay không viết gì vì cảm thấy đã nói hầu hết những gì mình cần nói về OpenGradient.
Rồi mình quay lại và đọc lại một số ghi chú trước đó và nhận ra rằng mình đã bỏ qua một điều khá quan trọng lần đầu tiên.
Phía thị trường mô hình của điều này. Không phải sản phẩm chat, không phải lớp suy diễn cụ thể mà là ý tưởng thực sự về việc các nhà phát triển triển khai mô hình trên $OPG mà những người khác có thể truy cập và trả tiền để chạy.
Lần đầu tiên mình đọc về điều này, mình đã xếp nó vào "tính năng tiêu chuẩn, mọi dự án AI đều có một phiên bản của điều này." Không nghĩ nhiều về nó nữa.
Điều mình bỏ lỡ là hầu hết các thị trường đó trong các dự án khác cơ bản chỉ là danh sách. Bạn thấy một mô hình, bạn tin vào mô tả, bạn trả tiền, bạn hy vọng nó làm những gì nó nói. Không có cách nào thực sự để xác minh mô hình là những gì họ tuyên bố trước hoặc sau khi bạn sử dụng nó.
Phiên bản của OpenGradient thì khác vì việc thực thi chính nó chạy qua cùng một lớp suy diễn trên chuỗi mà mọi thứ khác đang làm. Vì vậy, mô hình không chỉ được liệt kê, mà thực sự có thể xác minh khi nó chạy.
Đó là một cấu hình niềm tin khá khác biệt so với những gì tồn tại gần như ở bất kỳ đâu khác ngay bây giờ.
Mình rất vui vì đã quay lại và đọc lại ghi chú của chính mình. Dễ dàng bỏ qua điều thực sự quan trọng khi bạn đang di chuyển nhanh qua tài liệu.
@OpenGradient $OPG #OPG
Rồi mình quay lại và đọc lại một số ghi chú trước đó và nhận ra rằng mình đã bỏ qua một điều khá quan trọng lần đầu tiên.
Phía thị trường mô hình của điều này. Không phải sản phẩm chat, không phải lớp suy diễn cụ thể mà là ý tưởng thực sự về việc các nhà phát triển triển khai mô hình trên $OPG mà những người khác có thể truy cập và trả tiền để chạy.
Lần đầu tiên mình đọc về điều này, mình đã xếp nó vào "tính năng tiêu chuẩn, mọi dự án AI đều có một phiên bản của điều này." Không nghĩ nhiều về nó nữa.
Điều mình bỏ lỡ là hầu hết các thị trường đó trong các dự án khác cơ bản chỉ là danh sách. Bạn thấy một mô hình, bạn tin vào mô tả, bạn trả tiền, bạn hy vọng nó làm những gì nó nói. Không có cách nào thực sự để xác minh mô hình là những gì họ tuyên bố trước hoặc sau khi bạn sử dụng nó.
Phiên bản của OpenGradient thì khác vì việc thực thi chính nó chạy qua cùng một lớp suy diễn trên chuỗi mà mọi thứ khác đang làm. Vì vậy, mô hình không chỉ được liệt kê, mà thực sự có thể xác minh khi nó chạy.
Đó là một cấu hình niềm tin khá khác biệt so với những gì tồn tại gần như ở bất kỳ đâu khác ngay bây giờ.
Mình rất vui vì đã quay lại và đọc lại ghi chú của chính mình. Dễ dàng bỏ qua điều thực sự quan trọng khi bạn đang di chuyển nhanh qua tài liệu.
@OpenGradient $OPG #OPG