Càng nghiên cứu về OpenGradient ($OPG ), tôi càng quay lại với một câu hỏi:

Điều gì sẽ xảy ra khi cái làm cho AI đáng tin cậy cũng chính là cái làm cho nó chậm hơn?

AI có thể xác minh nghe có vẻ mạnh mẽ trên bề mặt. Thay vì chỉ đơn giản tin vào những gì một mô hình nói, ý tưởng là để chứng minh rằng đầu ra thực sự được tính toán như đã tuyên bố.

Nhưng khi bạn suy nghĩ về cơ chế, một sự căng thẳng thú vị bắt đầu xuất hiện.

Các yêu cầu suy diễn di chuyển qua các nút đã đăng ký. Đầu ra cần phải được xác nhận. Các bằng chứng phải được tạo ra và xác minh.

Toàn bộ quá trình đó tạo ra chi phí overhead.

Và chi phí overhead cuối cùng trở thành độ trễ và chi phí.

Điều thú vị là OpenGradient thường chỉ ra các trường hợp sử dụng như các tác nhân AI, tự động hóa DeFi, và hệ thống quyết định trên chuỗi.

Nhưng đây cũng là những môi trường mà mỗi giây và mỗi chi phí đều quan trọng.

Vì vậy, câu hỏi thực sự có thể không phải là liệu AI có thể xác minh có giá trị hay không.

Câu hỏi lớn hơn là liệu lòng tin, tốc độ và chi phí có thể thực hiện đồng thời ở quy mô lớn hay không.

Có lẽ thách thức tiếp theo trong AI x crypto không phải là xây dựng các mô hình thông minh hơn.

Có lẽ đó là xây dựng các cấu trúc thông minh hơn xung quanh chính trí tuệ.
@OpenGradient #OPG $OPG

Thách thức lớn nhất cho AI có thể xác minh ($OPG ) là gì?