Mọi mạng mở bắt đầu bằng một lời hứa về tự do. Đôi khi, nó kết thúc bằng một hình thức quyền lực mới.

Khi xem xét @OpenGradient , tôi cứ quay lại với một câu hỏi: ai được lợi nhiều nhất nếu hàng nghìn mô hình AI, máy chủ, nhà cung cấp suy luận và các bộ xác minh cần phải phối hợp để hoạt động với nhau?

Quan điểm của tôi là lợi thế lớn nhất có thể không thuộc về người xây dựng được mô hình tốt nhất. Nó có thể thuộc về người xác định các tiêu chuẩn mà mọi người khác phải tuân theo.

Open Intelligence nghe có vẻ tự nhiên là phân quyền, nhưng việc phối hợp cần có các quy tắc chung. Các mô hình cần các định dạng tương thích. Việc xác minh cần các giả định được chia sẻ. Luồng suy luận cần các giao diện có thể dự đoán. Khi mạng lưới càng mở rộng, càng khó để vận hành mà thiếu những tiêu chuẩn này.

Điều đó tạo ra một động lực thú vị.

Những tác nhân định hình các tiêu chuẩn có thể âm thầm giành được ảnh hưởng đến cách “trí tuệ” di chuyển qua mạng lưới, ngay cả khi họ không trực tiếp kiểm soát hạ tầng. Một máy chủ mô hình có thể bị thay thế. Một nhà cung cấp suy luận có thể bị thay thế. Nhưng khi một tiêu chuẩn đã được cài cắm sâu vào khắp các quy trình, việc thay thế nó sẽ trở nên khó hơn rất nhiều.

Vì thế, tôi nghĩ việc chuẩn hóa bên trong OpenGradient không chỉ là vấn đề kỹ thuật. Nó có thể trở thành lợi thế cạnh tranh.

Hàm ý rất đơn giản: khi mạng lưới phát triển, nhà đầu tư có thể dành quá nhiều thời gian để theo dõi hiệu năng mô hình và chưa đủ thời gian để theo dõi xem những tiêu chuẩn nào được áp dụng rộng rãi. Trong các hệ thống mở, vị thế mạnh nhất không phải lúc nào cũng là sở hữu trí tuệ. Đôi khi, đó là việc định nghĩa cách trí tuệ kết nối.

@OpenGradient #OPG
$OPG
$ESPORTS
$BID