Hãy tưởng tượng hai quỹ đầu tư phòng hộ chi 100.000 đô la mỗi năm cho các terminal Bloomberg
Quỹ A trả tiền cho Bloomberg
Tiền đó không bao giờ quay lại
Quỹ B chi cùng số tiền cho một mạng lưới tài chính mới nổi mà trả lại quyền sở hữu qua phân bổ trong tương lai
Cả hai quỹ đều có cùng một chi phí vận hành
Một quỹ mua dịch vụ
Quỹ kia mua dịch vụ và âm thầm tích lũy tài sản
Đó không thực sự là một airdrop
Đó là hình thức hình thành vốn được ngụy trang như chi phí vận hành
Tôi thực sự không nghĩ đến airdrop khi tôi nhìn vào cấu trúc S2 $OPG từ @OpenGradient
OpenGradient thường được mô tả như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
Mô hình chạy
Suy diễn được tạo ra
Chứng minh xác minh việc thực thi
Điều làm tôi bận tâm là chính việc mua tín dụng
Hầu hết các tổ chức đã chi tiền cho tính toán AI
Thường thì khoản chi đó phục vụ một mục đích duy nhất
Bạn cần một đầu ra
Bạn trả tiền cho đầu ra
Vì vậy, việc sử dụng mang lại thông tin
Nếu chi tiêu tăng lên, nhu cầu có lẽ cũng tăng
Nếu việc sử dụng tăng, có thể điều gì đó đang tạo ra giá trị
Hầu hết các tổ chức hoạt động như thể điều đó là đúng theo hướng
Cấu trúc OpenGradient có cảm giác hơi khác một chút
Người dùng mua tín dụng
Sử dụng sản phẩm
Và trở thành đủ điều kiện cho phân bổ trong tương lai
Có thể đó chỉ là việc thu hút khách hàng
Tôi thậm chí không chắc đó có phải là vấn đề hay không
Không có gì phải giả mạo để tín hiệu trở nên khó đọc hơn
Đó là phần tôi luôn quay trở lại
Giao dịch cùng lúc mang nhiều động lực
Phần tiêu thụ
Phần tham gia
Phần tiện ích
Phần sở hữu
Nếu việc mua tín dụng tăng lên, thì chính xác cái gì đã tăng lên
Nhu cầu cho suy diễn
Nhu cầu cho sự tiếp xúc
Một sự kết hợp của cả hai
Tôi không biết
Hầu hết các quyết định phân bổ vốn không đến từ thực tế một cách trực tiếp
Chúng đến từ các phép đo được giả định là đại diện cho thực tế
Cuối cùng, những phép đo đó ảnh hưởng đến việc tuyển dụng, đầu tư cơ sở hạ tầng, và các giả định về sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường
Điều tôi đang vật lộn là liệu ý nghĩa của tín hiệu có bắt đầu thay đổi trước khi ai đó nhận ra họ đang diễn giải một tín hiệu khác
Có thể điều đó đã xảy ra rồi
Tôi không chắc ai sẽ biết
#opg $SYN $LAB
Quỹ A trả tiền cho Bloomberg
Tiền đó không bao giờ quay lại
Quỹ B chi cùng số tiền cho một mạng lưới tài chính mới nổi mà trả lại quyền sở hữu qua phân bổ trong tương lai
Cả hai quỹ đều có cùng một chi phí vận hành
Một quỹ mua dịch vụ
Quỹ kia mua dịch vụ và âm thầm tích lũy tài sản
Đó không thực sự là một airdrop
Đó là hình thức hình thành vốn được ngụy trang như chi phí vận hành
Tôi thực sự không nghĩ đến airdrop khi tôi nhìn vào cấu trúc S2 $OPG từ @OpenGradient
OpenGradient thường được mô tả như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
Mô hình chạy
Suy diễn được tạo ra
Chứng minh xác minh việc thực thi
Điều làm tôi bận tâm là chính việc mua tín dụng
Hầu hết các tổ chức đã chi tiền cho tính toán AI
Thường thì khoản chi đó phục vụ một mục đích duy nhất
Bạn cần một đầu ra
Bạn trả tiền cho đầu ra
Vì vậy, việc sử dụng mang lại thông tin
Nếu chi tiêu tăng lên, nhu cầu có lẽ cũng tăng
Nếu việc sử dụng tăng, có thể điều gì đó đang tạo ra giá trị
Hầu hết các tổ chức hoạt động như thể điều đó là đúng theo hướng
Cấu trúc OpenGradient có cảm giác hơi khác một chút
Người dùng mua tín dụng
Sử dụng sản phẩm
Và trở thành đủ điều kiện cho phân bổ trong tương lai
Có thể đó chỉ là việc thu hút khách hàng
Tôi thậm chí không chắc đó có phải là vấn đề hay không
Không có gì phải giả mạo để tín hiệu trở nên khó đọc hơn
Đó là phần tôi luôn quay trở lại
Giao dịch cùng lúc mang nhiều động lực
Phần tiêu thụ
Phần tham gia
Phần tiện ích
Phần sở hữu
Nếu việc mua tín dụng tăng lên, thì chính xác cái gì đã tăng lên
Nhu cầu cho suy diễn
Nhu cầu cho sự tiếp xúc
Một sự kết hợp của cả hai
Tôi không biết
Hầu hết các quyết định phân bổ vốn không đến từ thực tế một cách trực tiếp
Chúng đến từ các phép đo được giả định là đại diện cho thực tế
Cuối cùng, những phép đo đó ảnh hưởng đến việc tuyển dụng, đầu tư cơ sở hạ tầng, và các giả định về sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường
Điều tôi đang vật lộn là liệu ý nghĩa của tín hiệu có bắt đầu thay đổi trước khi ai đó nhận ra họ đang diễn giải một tín hiệu khác
Có thể điều đó đã xảy ra rồi
Tôi không chắc ai sẽ biết
#opg $SYN $LAB