#opg $OPG
Khi khám phá @OpenGradient , một ý tưởng cứ liên tục hiện ra trong đầu tôi.
Trong AI, thời điểm có thể quan trọng hơn chúng ta nghĩ.
Một dự đoán được tạo ra sau khi sự kiện đã xảy ra thì không thực sự có giá trị.
Một dự đoán được tạo ra trước sự kiện mới là thứ chứng minh liệu phía sau nó có thực sự là hiểu biết hay không.
Khi các hệ thống AI trở nên tự chủ hơn, tôi nghĩ nguyên tắc tương tự cũng sẽ bắt đầu được áp dụng.
Hãy tưởng tượng một tác nhân AI thực hiện giao dịch, phê duyệt một giao dịch, hoặc đưa ra khuyến nghị ảnh hưởng đến tiền thật.
Sớm hay muộn, ai đó sẽ hỏi:
Khi đưa ra quyết định đó, thông tin nào đã sẵn có?
Có thể kiểm chứng mốc thời gian không?
Chúng ta có thể chứng minh rằng quyết định đó đã không bị thay đổi sau đó không?
Nếu không có bản ghi rõ ràng, việc tin cậy mọi kết quả sẽ trở nên khó khăn hơn.
Đó là một lý do khiến @OpenGradient thu hút sự chú ý của tôi.
Nhiều cuộc thảo luận về AI tập trung vào trí thông minh, nhưng @OpenGradient dường như đang khám phá một thách thức khác: làm sao để các đầu ra của AI có thể được kiểm chứng.
Vì trong tương lai, việc AI chỉ đưa ra một câu trả lời có thể là chưa đủ.
Người ta cũng có thể muốn có bằng chứng về thời điểm câu trả lời được tạo ra, thông tin đến từ đâu, và liệu quy trình có thể được xác minh độc lập hay không.
Càng suy nghĩ, tôi càng thấy rằng độ tin cậy gắn liền với thời điểm.
Và thời điểm có thể trở thành một trong những mảnh thông tin có giá trị nhất trong một nền kinh tế do AI dẫn dắt.
Theo bạn, yếu tố nào quan trọng hơn để được chấp nhận: trí thông minh hay khả năng kiểm chứng?
@OpenGradient
Khi khám phá @OpenGradient , một ý tưởng cứ liên tục hiện ra trong đầu tôi.
Trong AI, thời điểm có thể quan trọng hơn chúng ta nghĩ.
Một dự đoán được tạo ra sau khi sự kiện đã xảy ra thì không thực sự có giá trị.
Một dự đoán được tạo ra trước sự kiện mới là thứ chứng minh liệu phía sau nó có thực sự là hiểu biết hay không.
Khi các hệ thống AI trở nên tự chủ hơn, tôi nghĩ nguyên tắc tương tự cũng sẽ bắt đầu được áp dụng.
Hãy tưởng tượng một tác nhân AI thực hiện giao dịch, phê duyệt một giao dịch, hoặc đưa ra khuyến nghị ảnh hưởng đến tiền thật.
Sớm hay muộn, ai đó sẽ hỏi:
Khi đưa ra quyết định đó, thông tin nào đã sẵn có?
Có thể kiểm chứng mốc thời gian không?
Chúng ta có thể chứng minh rằng quyết định đó đã không bị thay đổi sau đó không?
Nếu không có bản ghi rõ ràng, việc tin cậy mọi kết quả sẽ trở nên khó khăn hơn.
Đó là một lý do khiến @OpenGradient thu hút sự chú ý của tôi.
Nhiều cuộc thảo luận về AI tập trung vào trí thông minh, nhưng @OpenGradient dường như đang khám phá một thách thức khác: làm sao để các đầu ra của AI có thể được kiểm chứng.
Vì trong tương lai, việc AI chỉ đưa ra một câu trả lời có thể là chưa đủ.
Người ta cũng có thể muốn có bằng chứng về thời điểm câu trả lời được tạo ra, thông tin đến từ đâu, và liệu quy trình có thể được xác minh độc lập hay không.
Càng suy nghĩ, tôi càng thấy rằng độ tin cậy gắn liền với thời điểm.
Và thời điểm có thể trở thành một trong những mảnh thông tin có giá trị nhất trong một nền kinh tế do AI dẫn dắt.
Theo bạn, yếu tố nào quan trọng hơn để được chấp nhận: trí thông minh hay khả năng kiểm chứng?
@OpenGradient