@OpenGradient Dạo này theo dõi không gian AI, tôi nhận ra mình không còn quan tâm đến số lượng tham số nữa. Sự mới mẻ khi trò chuyện với một màn hình đã qua đi, được thay bằng cảm giác lo sợ âm thầm về những máy chủ vận hành nó.

Ai cũng bị mê hoặc bởi các mô hình, bỏ qua vấn đề trung tâm hóa ẩn giấu. Điều gì sẽ xảy ra khi một vài công ty kiểm soát lưu trữ, suy luận và quyền truy cập vào trí tuệ? AI thuộc về ai khi nó trở thành một phần của hạ tầng toàn cầu?

Chúng ta bị ám ảnh bởi việc làm cho mô hình thông minh hơn, trong khi lẽ ra phải đấu tranh để hướng tới một mô hình “trí tuệ mở”. Làm sao nhà phát triển có thể tin vào đầu ra của mô hình nếu việc xác minh là không thể? Bạn đơn giản không thể khẳng định AI là “mở” nếu không có một hạ tầng AI phi tập trung nằm bên dưới.

Đó là lý do tôi đã ngừng chạy theo cơn sốt AI và bắt đầu tìm hiểu các lớp nền tảng như OpenGradient ($OPG ). Họ đang cố gắng xây dựng một mạng lưới suy luận AI nhằm lưu trữ các mô hình ở quy mô lớn. Họ không phải đang xây chatbot tốt hơn; họ đang xây lại hệ thống đường ống.

Liệu họ có thực sự làm được không? Phân phối điện toán vốn dĩ rất khó, và việc cạnh tranh với độ trễ của doanh nghiệp là một rào cản cực kỳ khắc nghiệt. Tuy vậy, việc thiết lập khả năng thực thi AI có thể được xác minh là điều không thể thương lượng nếu chúng ta muốn có niềm tin và tính minh bạch thực sự trong các hệ thống AI. Giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp AI tập trung không chỉ là một lý thuyết trừu tượng; đó là một yêu cầu mang tính cấu trúc cho Internet.

Có lẽ tương lai của AI không nằm ở việc ai xây dựng mô hình thông minh nhất, mà là ai xây dựng hạ tầng để giữ cho trí tuệ được mở cho tất cả mọi người.#opg $OPG