QuackAI Vs. Các Người Chơi Lớn: Cuộc Đua AI
QuackAI's ($Q ) vốn hóa thị trường khoảng $40M, với khối lượng giao dịch đáng kể (thường $5M–$9M hàng ngày). Nó có sẵn trên Ethereum và BNB Chain, xếp hạng trong top 500–1000 tiền điện tử theo vốn hóa thị trường.
QuackAI là một phần của xu hướng AI Web3 rộng lớn hơn, nơi các dự án sử dụng blockchain để phân phối tính toán AI, dữ liệu hoặc trí tuệ (ví dụ: Bittensor cho học máy phân quyền, Akash cho tính toán đám mây, hoặc Ocean Protocol cho các thị trường dữ liệu). Nó khác biệt bằng cách nhắm vào các điểm nghẽn quản trị trong DAOs, nơi mà việc bỏ phiếu của con người là chậm và không hiệu quả.
Các Người Chơi Lớn AI/Blockchain
JPMorgan ($12B trong R&D AI và blockchain):
JPMorgan là một người dẫn đầu trong việc áp dụng blockchain tại các tổ chức thông qua nền tảng Onyx của mình và JPM Coin (một stablecoin cho các giao dịch nội bộ). Nó cũng điều hành Liink (trước đây là Mạng Thông Tin Liên Ngân Hàng), một mạng blockchain cho việc chia sẻ dữ liệu giữa các ngân hàng. AI được sử dụng rộng rãi cho phát hiện gian lận, thuật toán giao dịch và quản lý rủi ro.
Mastercard ($1B quỹ đầu tư AI):
Mastercard đang hoạt động trong blockchain (ví dụ: hợp tác thẻ tiền điện tử, thí điểm cho CBDCs) và AI (để ngăn chặn gian lận và cá nhân hóa). Nó đã thực hiện những thương vụ mua lại trị giá hàng tỷ đô la, như Recorded Future ($2.65B vào năm 2024 cho trí tuệ đe dọa được cung cấp bởi AI) và Finicity (~$1B vào năm 2020 cho tổng hợp dữ liệu)
Google (TensorFlow cho nghiên cứu AI):
TensorFlow là một framework AI mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong tài chính để xây dựng mô hình (ví dụ: bởi các quỹ phòng hộ cho các dự đoán). Google Cloud AI phục vụ cho các khách hàng tài chính.
Microsoft (nền tảng AI Azure):
Azure cung cấp các công cụ AI (ví dụ: dịch vụ học máy) cho các ngân hàng cho mọi thứ từ chatbot đến mô hình hóa rủi ro. Nhiều công ty tài chính dựa vào nó để có AI có thể mở rộng.
