@Walrus 🦭/acc là một giao thức lưu trữ phi tập trung hiện đại và khả năng sẵn có của dữ liệu được xây dựng để giải quyết một vấn đề cấp bách cho các ứng dụng blockchain và AI: làm thế nào để lưu trữ các tệp lớn, không có cấu trúc một cách đáng tin cậy, rẻ tiền, và theo cách làm cho dữ liệu vừa có thể xác minh vừa có thể lập trình. Các blockchain truyền thống rất xuất sắc cho các bản ghi nhỏ, khó thay đổi nhưng không phù hợp để lưu trữ video, hình ảnh độ phân giải cao, tập dữ liệu máy học, hoặc tài sản trò chơi phức tạp. Walrus lấp đầy khoảng trống đó bằng cách coi các tệp lớn — được gọi là “blobs” — như là các đối tượng lập trình hàng đầu có thể được xuất bản, tham chiếu, phiên bản hóa và chứng minh trên chuỗi trong khi các byte cơ sở được phân phối trên một mạng lưới toàn cầu của các nút lưu trữ. Kết quả là một lớp lưu trữ được thiết kế đặc biệt cho các trường hợp sử dụng Web3 hiện đại nơi mà khả năng sẵn có của dữ liệu, hiệu quả chi phí, và khả năng kết hợp trên chuỗi là quan trọng. �
Backpack Learn +1
Tại lõi kỹ thuật của Walrus là một chiến lược lưu trữ nhấn mạnh mã hóa xóa và độ dư phân tán thay vì sao chép ngây thơ. Khi một blob được xuất bản, nó được mã hóa thành nhiều mảnh nhỏ hơn bằng cách sử dụng một thuật toán chuyên biệt — thường được tham chiếu trong dự án như RedStuff hoặc một biến thể mã tuyến nhanh liên quan — và những mảnh đó sau đó được phân tán trên nhiều nút lưu trữ độc lập. Mã hóa xóa có nghĩa là hệ thống có thể tái tạo tệp gốc ngay cả khi một tỷ lệ lớn các nút ngoại tuyến hoặc mất các mảnh; điều này hiệu quả hơn trong việc lưu trữ so với sao chép đầy đủ và giảm chi phí lưu trữ các tập dữ liệu lớn trong khi duy trì độ bền cao. Các thách thức liên tục và các chứng thực mật mã đảm bảo rằng các nút thực sự giữ các mảnh mà họ đã hứa, và logic hợp đồng thông minh dựa trên Sui quản lý việc hình thành ủy ban, đặt cược và các bằng chứng khả dụng để hệ thống vẫn có thể kiểm toán và phục hồi. �
Nansen +2
Sự tích hợp của Walrus với blockchain Sui không phải là ngẫu nhiên — thiết kế dựa trên đối tượng, dựa trên Move của Sui và sự nhấn mạnh vào thông lượng cao khiến nó trở thành một máy chủ thực tế cho một hệ thống cần phối hợp nhiều cam kết lưu trữ, chứng nhận các sự kiện blob và cung cấp khả năng xác minh cho các bên thứ ba. Walrus xuất bản các tham chiếu trên chuỗi và các sự kiện đã được chứng nhận để bất kỳ ai cũng có thể xác minh đăng ký của một blob, thời gian tồn tại của nó và tập hợp các nút chịu trách nhiệm lưu trữ nó mà không cần chạy một nút đầy đủ. Liên kết trên chuỗi này biến lưu trữ từ một sự tiện lợi ngoài chuỗi thành một nguyên thủy trên chuỗi có thể ghép nối: các hợp đồng, NFT và các tác nhân có thể tham chiếu trực tiếp đến các blob; các hợp đồng thông minh có thể kiểm soát quyền truy cập hoặc kích hoạt logic khi các điều kiện lưu trữ nhất định được đáp ứng; và các tác nhân tự động có thể truy xuất, xử lý và cập nhật các hiện vật dữ liệu lớn với các chứng minh mật mã rằng dữ liệu đã được bảo tồn đúng cách. Khả năng lập trình đó là một yếu tố phân biệt lớn so với nhiều giải pháp lưu trữ truyền thống. �
Alberto Sonnino +1
Token WAL nằm ở trung tâm của mô hình kinh tế và quản trị của Walrus. WAL đóng vai trò là phương tiện trao đổi cho các khoản thanh toán lưu trữ, đơn vị được sử dụng để đặt cược và bảo mật các nút lưu trữ, và cơ chế tham gia vào các quy trình bảo trì mạng. Trên thực tế, người dùng trả trước bằng WAL để lưu trữ dữ liệu trong một khoảng thời gian xác định; các khoản thanh toán đó sau đó được phân phối theo thời gian cho các nút lưu trữ thực sự lưu trữ các mảnh đã được mã hóa. Các động lực đặt cược và các quy tắc phạt định hình hành vi của người điều hành: các nút phải chứng minh khả dụng thông qua các thách thức mật mã hoặc đối mặt với các hình phạt. Mô hình token được thiết kế để tạo ra bồi thường có thể dự đoán cho các nhà điều hành nút trong khi bảo vệ người tiêu dùng lưu trữ khỏi những cú sốc giá ngắn hạn lớn bằng cách phân bổ và phân phối các khoản thanh toán qua các thời kỳ. Đối với các nhà phát triển và người mua doanh nghiệp, thiết kế đó nhằm mục đích làm cho các cam kết lưu trữ dài hạn trở nên thực tế trong một môi trường được token hóa. �
Walrus +1
Walrus được định vị cho một tập hợp rộng lớn các trường hợp sử dụng thực tế vượt ra ngoài lưu trữ lưu trữ đơn giản. Đối với các nền tảng NFT, nó cung cấp một cách để lưu trữ phương tiện lớn mà phải luôn có sẵn cho các nhà sưu tập và thị trường mà không cần phụ thuộc vào các CDN tập trung. Đối với trò chơi, Walrus có thể lưu trữ tài sản độ phân giải cao và các bản cập nhật trực tiếp cho các thế giới ảo lớn trong khi cho phép các hợp đồng thông minh tham chiếu đến các bộ tài sản chính thống hiện tại. Đối với AI, giao thức này được nhắm mục tiêu rõ ràng vào các tập dữ liệu và các hiện vật mô hình: các tập dữ liệu huấn luyện, nhúng và thông tin chỉ mục có thể được lưu trữ và phục vụ theo cách có thể xác minh, cho phép cả các tác nhân trên chuỗi và các quy trình tính toán ngoài chuỗi phối hợp hiệu quả hơn. Các doanh nghiệp cần lưu trữ chống kiểm duyệt, bằng chứng không thể giả mạo cho hồ sơ, nhật ký kiểm toán hoặc bằng chứng tuân thủ cũng có thể tìm thấy giá trị trong sự kết hợp của Walrus giữa các chứng minh mật mã và khả năng phân phối. �
Backpack Learn +1
Bảo mật và khả năng có sẵn là các mục tiêu thiết kế cơ bản và Walrus áp dụng một cách tiếp cận theo lớp. Về phía mạng, việc phân phối mã hóa xóa và việc tái cấu hình động của các ủy ban lưu trữ nâng cao yêu cầu đối với một kẻ tấn công: việc xâm phạm một tỷ lệ có ý nghĩa của các mảnh yêu cầu phải xâm phạm nhiều nút độc lập trên toàn mạng. Các cơ chế chịu lỗi Byzantine và kiểm tra khả dụng liên tục có nghĩa là hệ thống có thể chịu đựng một số lượng đáng kể các nút độc hại hoặc không khả dụng mà không mất dữ liệu. Về mặt kinh tế, việc đặt cược và phạt định hình cung cấp các động lực tài chính cho hành vi đúng đắn và các hình phạt cho sự mâu thuẫn hoặc thất bại trong việc phục vụ. Cuối cùng, các chứng thực mật mã được gắn vào Sui cung cấp bằng chứng công khai, có thể kiểm toán mà các khách hàng nhẹ có thể xác minh. Những biện pháp này nhằm kết hợp hiệu quả lưu trữ của lý thuyết mã hóa hiện đại với các thuộc tính bảo mật và sự đồng bộ kinh tế mà hạ tầng phi tập trung mong đợi. �
Walrus Docs +1
Bất chấp kiến trúc hấp dẫn, có những nhược điểm thực tế cần hiểu. Mã hóa xóa tạo ra độ phức tạp trong việc sửa chữa và cân bằng lại: khi các nút rời đi hoặc tham gia, các mảnh phải được tái tạo hoặc mã hóa lại để bảo tồn độ dư thừa mong muốn. Điều này tạo ra chi phí hoạt động và các nhược điểm về độ trễ trong các khoảng thời gian tái cấu hình. Mô hình thanh toán dựa trên token tạo ra rủi ro về sự biến động trừ khi giao thức hoặc các tích hợp của nó cung cấp cơ chế định giá gắn với fiat hoặc các nguyên thủy phòng ngừa; Walrus giải quyết điều này bằng cách phân bổ các khoản thanh toán và thiết kế các quy tắc phân phối để ổn định chi phí dài hạn, nhưng các đội vẫn nên tính đến rủi ro thị trường token khi lập kế hoạch cho các cam kết lưu trữ nhiều năm. Cuối cùng, trong khi hệ thống cung cấp khả năng xác minh và các chứng minh, các đảm bảo phụ thuộc vào việc thực hiện đúng, các cuộc kiểm toán liên tục và một tập hợp các nhà điều hành nút đủ phân tán — các yếu tố yêu cầu sự phát triển cộng đồng tích cực và sự xác thực nghiêm ngặt từ bên thứ ba. �
Walrus +1
Đối với các nhà phát triển và người tích hợp, trải nghiệm người dùng và công cụ phát triển quan trọng không kém gì toán học cơ bản. Walrus cung cấp SDK, CLI và API được quản lý giúp việc xuất bản blob, lấy nội dung phiên bản và xác minh các chứng minh lưu trữ trong mã ứng dụng trở nên đơn giản. Bộ công cụ đó giảm thiểu độ ma sát cho các đội di chuyển phương tiện hoặc quy trình dữ liệu lớn sang một nền tảng lưu trữ phi tập trung. Giao thức cũng hỗ trợ các hồ sơ dịch vụ khác nhau: giao hàng độ trễ thấp cho các ứng dụng tương tác, các chế độ lưu trữ có độ đảm bảo cao hơn cho tuân thủ và các điều khiển vòng đời có thể lập trình cho việc phiên bản hóa và hồ sơ không thay đổi. Những lựa chọn đó cho phép các nhà phát triển cân bằng chi phí, khả năng có sẵn và sự đảm bảo dựa trên nhu cầu thực tế của sản phẩm thay vì áp dụng một mô hình lưu trữ đơn lẻ, cứng nhắc. �
Walrus Docs +1
Sự chấp nhận và sức khỏe mạng cuối cùng sẽ xác định Walrus trở nên hữu ích như thế nào. Các tín hiệu quan trọng cần theo dõi bao gồm kích thước và sự đa dạng địa lý của các nhà điều hành nút lưu trữ, khối lượng các blob đã lưu trữ và lưu lượng truy xuất, và sự tích hợp với các thị trường NFT lớn, các nền tảng trò chơi và cơ sở hạ tầng AI. Các đối tác và hỗ trợ hệ sinh thái — sự tham gia của Mysten Labs và một tài liệu trắng cùng với khung quản trị — đã giúp khởi động dự án, nhưng thành công dài hạn phụ thuộc vào sự tham gia liên tục của cộng đồng, sự quan tâm của các nhà phát triển và quản trị minh bạch có thể phát triển giao thức một cách có trách nhiệm khi các mô hình sử dụng thay đổi. Khả năng quan sát — bảng điều khiển công khai, các bản phát hành hợp đồng thông minh đã được kiểm toán và báo cáo khả dụng từ bên thứ ba — sẽ rất quan trọng đối với các doanh nghiệp cần định lượng rủi ro. �
Mysten Labs +1
Từ góc độ mua sắm và hoạt động, các nhóm nên tiếp cận Walrus (cũng như bất kỳ cơ sở hạ tầng phi tập trung nào) với một kế hoạch thông qua kiểm tra, có từng giai đoạn. Bắt đầu với các khối lượng công việc không quan trọng để xác thực độ trễ truy xuất và các mẫu tích hợp. Thường xuyên so sánh chi phí thực tế và các chỉ số hoạt động với các lựa chọn thay thế tập trung và các giao thức phi tập trung khác; sử dụng các công cụ định giá WAL và các mô hình ước tính chi phí để dự báo chi phí trong nhiều năm. Đối với dữ liệu quan trọng, duy trì các chiến lược đa nhà cung cấp — lưu trữ các bản sao dư thừa với các nhà cung cấp khác nhau hoặc qua các giao thức khác nhau — để bảo vệ chống lại các sự cố liên quan hoặc rủi ro quản trị. Yêu cầu quyền truy cập vào nhật ký kiểm toán, các bằng chứng khả dụng và các cuốn sách hướng dẫn phục hồi thảm họa khi thương lượng với các nhà cung cấp dịch vụ hoặc các tích hợp được quản lý. Những thực tiễn này sẽ giúp các tổ chức nhận ra lợi ích của dữ liệu phi tập trung trong khi vẫn giữ được khả năng phục hồi trước các sự kiện bất ngờ. �
Walrus Docs +1
Walrus là một phần của sự chuyển dịch lớn hơn trong hệ sinh thái blockchain hướng tới cơ sở hạ tầng có thể ghép nối mà coi dữ liệu như một tài sản có thể lập trình thay vì một sản phẩm phụ. Khi các tác nhân AI, trò chơi trên chuỗi và các tài sản thực tế được token hóa trở nên dữ liệu nhiều hơn, nhu cầu về lưu trữ quy mô lớn, có thể xác minh và giá cả phải chăng chỉ có thể gia tăng. Sự kết hợp của Walrus giữa mã hóa xóa, chứng thực gốc Sui, kinh tế token hóa và công cụ thân thiện với nhà phát triển định vị nó như một phản ứng thực tế đối với xu hướng đó. Liệu nó có trở thành giải pháp thống trị hay không sẽ phụ thuộc vào việc thực hiện: việc cải thiện liên tục phần mềm nút, các mô hình kinh tế rõ ràng và ổn định, quản trị minh bạch và thực hành bảo mật nghiêm ngặt sẽ xác định mức độ rộng rãi mà các nhà phát triển áp dụng nó. Đối với các đội xây dựng dApps thế hệ tiếp theo, Walrus xứng đáng được xem xét nghiêm túc như một lớp lưu trữ có thể mở rộng và lập trình — với điều kiện họ thực hiện sự thẩm định cần thiết mà bất kỳ sự lựa chọn cơ sở hạ tầng quan trọng nào cũng yêu cầu. �
Backpack Learn +1
Nói một cách đơn giản: Walrus cung cấp một con đường đáng tin cậy để đưa dữ liệu lớn, quan trọng vào chuỗi theo cách có thể đo lường, có thể chứng minh và tích hợp với các hợp đồng thông minh. Nó thay thế các liên kết dễ vỡ với lưu trữ tập trung bằng các tham chiếu đã được chứng nhận trên chuỗi và một tập hợp phân tán các máy chủ có động lực kinh tế để giữ dữ liệu của bạn luôn có sẵn. Điều này không loại bỏ độ phức tạp hoạt động hoặc các yếu tố thị trường token, nhưng nó cung cấp cho các nhà phát triển một bộ các nguyên thủy mới để thiết kế các quy trình dữ liệu đáng tin cậy, chống kiểm duyệt và có thể lập trình mà trước đây rất khó khăn hoặc không thể thực hiện. Đối với những người xây dựng NFT, trò chơi, tác nhân AI hoặc các ứng dụng Web3 cấp doanh nghiệp, Walrus có thể là một lớp hỗ trợ — miễn là họ kết hợp tích hợp kỹ thuật với sự quản trị và tính cẩn trọng kinh tế. �
Walrus +1@Walrus 🦭/acc #walrusacc $WAL
