Các thị trường ngày nay không chờ đợi các báo cáo chính thức. Chúng phản ứng với các bài đăng, tiêu đề, tài liệu bị rò rỉ và các câu chuyện di chuyển nhanh chóng trong vòng vài phút. Vài dòng văn bản có thể thay đổi cách mọi người cảm nhận về một tài sản trước khi ai đó kiểm tra các sự thật. Trong môi trường này, thách thức lớn nhất không phải là nhận thông tin nhanh chóng. Thách thức thực sự là biết điều gì xứng đáng được chú ý và điều gì nên bị bỏ qua.
Các blockchain được xây dựng rất khác biệt so với con người. Chúng không thể đọc bài viết hoặc hiểu ngữ cảnh. Một hợp đồng thông minh không biết sự khác biệt giữa một tin đồn và một tuyên bố đã được xác minh. Nó chỉ phản ứng với các đầu vào rõ ràng: số, dấu thời gian và các điều kiện đơn giản. Đó là lý do tại sao các oracle tồn tại. Chúng hoạt động như những cây cầu giữa thế giới bên ngoài và logic trên chuỗi. Nhưng khi thế giới trở nên hướng về câu chuyện hơn, cây cầu đó phải mang nhiều hơn dữ liệu sạch.
Nhiều thông tin quan trọng ngày nay là không có cấu trúc. Nó đến dưới dạng thông báo dài, ghi chú nghiên cứu, cập nhật chính sách, văn bản pháp lý, hoặc bình luận xã hội. Ý nghĩa có đó, nhưng nó bị ẩn bên trong ngôn ngữ. Dữ liệu có cấu trúc là ngược lại. Nó đã sạch và sẵn sàng cho máy móc. Một nguồn giá là có cấu trúc. Một tài liệu giải thích lý do tại sao giá đó có thể thay đổi thì không.
APRO được miêu tả như một mạng lưới oracle được thiết kế để xử lý sự lộn xộn này. Thay vì chỉ tập trung vào các nguồn dữ liệu đơn giản, nó nhằm mục đích xử lý thông tin bắt đầu từ văn bản và biến nó thành các tín hiệu rõ ràng mà hợp đồng thông minh có thể sử dụng. Nói một cách đơn giản, nó cố gắng giúp các blockchain hiểu thế giới mà không cần tin tưởng vào mọi câu chuyện mà họ nghe.
Điều này không có nghĩa là để AI quyết định điều gì là đúng. Quy trình cẩn thận hơn thế. Đầu tiên, thông tin được thu thập. Sau đó, nó được kiểm tra. Sau đó, các phần quan trọng được giảm xuống thành các tuyên bố nhỏ, rõ ràng. Chỉ đến cuối cùng, mọi thứ mới đến được blockchain.
Bước đầu tiên là lọc. Internet tạo ra nhiều thông tin hơn bất kỳ hệ thống nào có thể sử dụng một cách an toàn. Hầu hết trong số đó là tiếng ồn. Một số trong đó được lặp lại. Một số được thiết kế để gây nhầm lẫn. Hệ thống phải học cách bỏ qua những gì trước khi nó có thể quyết định những gì cần nghiên cứu.
Bước tiếp theo là hiểu biết. Đây là nơi các công cụ AI giúp đỡ. Chúng có thể đọc một lượng lớn văn bản và rút ra các điểm chính, tên, ngày tháng, và các tuyên bố. Một tài liệu dài trở thành một danh sách ngắn các tuyên bố. Điều này không làm cho những tuyên bố đó đúng. Nó chỉ làm cho chúng rõ ràng đủ để kiểm tra.
Kiểm tra là nơi mà kỷ luật quan trọng. Một bản tóm tắt vẫn có thể sai nếu nguồn gốc sai. Đây là lý do tại sao APRO được miêu tả là kết hợp AI với xác minh và thỏa thuận giữa nhiều nút. Các phần khác nhau của mạng lưới nhìn vào cùng một thông tin. Nếu một cách diễn giải sai, những cách khác có thể thách thức nó. Sự đồng thuận quan trọng hơn tốc độ.
Sau đó là chuẩn hóa. Ngay cả thông tin đúng cũng có thể vô dụng nếu nó được diễn đạt theo mười cách khác nhau. Các đơn vị, nhãn, và định nghĩa phải khớp nhau. Mục tiêu là cung cấp một kết quả sạch thay vì nhiều phiên bản gây nhầm lẫn.
Chỉ sau đó kết quả mới được công bố trên chuỗi. Công việc nặng nhọc diễn ra ngoài chuỗi, nơi rẻ hơn và linh hoạt hơn. Đầu ra cuối cùng được đặt trên chuỗi để các ứng dụng có thể đọc nó một cách công khai và các nhà phát triển có thể kiểm toán cách mà các quyết định được kích hoạt.
Điều này quan trọng hơn cả giao dịch. Bất kỳ hệ thống nào phụ thuộc vào thông tin bên ngoài đều cần kiểu chăm sóc này. Các nền tảng cho vay, hệ thống tài sản thế giới thực, và các tác nhân tự động đều dựa vào các tín hiệu mà họ không thể đặt câu hỏi một khi thực hiện bắt đầu. Các đầu vào sai dẫn đến các lỗi nghiêm trọng.
Các câu chuyện nhanh không hề chậm lại. Tự động hóa không chờ đợi sự chắc chắn hoàn hảo. Các hệ thống như APRO tồn tại vì ai đó phải đứng giữa sự hỗn loạn của thông tin và cú nhấp cuối cùng của việc thực hiện. Mục tiêu không phải là sự thật hoàn hảo. Mục tiêu là giảm thiểu các sai lầm không thể đảo ngược.
Trong một thế giới nơi các câu chuyện di chuyển thị trường, các hệ thống mạnh mẽ nhất không phải là những cái phản ứng đầu tiên. Chúng là những cái lắng nghe cẩn thận, đặt câu hỏi về những gì họ nghe, và chỉ hành động khi tín hiệu đủ mạnh để tin tưởng.
