Năng lực tính toán là sức mạnh quốc gia: Những điểm nổi bật từ bài phát biểu CES 2026 của NVIDIA và trật tự mới trong tiền mã hóa do "Trí tuệ nhân tạo thực thể" gây ra
Vào đầu năm 2026 tại Las Vegas, Giám đốc điều hành NVIDIA, Huang Renxun, một lần nữa đã định hình ngành công nghệ toàn cầu với bộ áo da đen đặc trưng và bài phát biểu đầy cảm hứng. Bài thuyết trình chuyên đề này không chỉ là một buổi ra mắt sản phẩm, mà còn là một lời giảng về "Trí tuệ nhân tạo thực thể (Physical AI)" và "Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp".
Tổng hợp trọng tâm bài phát biểu: AI bước ra khỏi màn hình, tiến vào thế giới thực
Huang Renxun nhấn mạnh rằng chúng ta đang ở trong "sự chuyển đổi mô hình" quan trọng nhất trong lịch sử tính toán máy tính. Cơ sở hạ tầng tính toán truyền thống quy mô 10 nghìn tỷ USD trong quá khứ đang chuyển toàn diện từ thời đại lấy CPU làm trung tâm sang thời đại lấy GPU làm trung tâm, tập trung vào "huấn luyện và tạo sinh".
1. Kiến trúc Vera Rubin: Đỉnh cao của sức mạnh tính toán
Điểm nổi bật về phần cứng trong bài thuyết trình thu hút sự chú ý nhất là nền tảng Vera Rubin. Đây là hệ thống được thiết kế đặc biệt cho huấn luyện và suy luận AI quy mô siêu lớn, bao gồm sáu chip được thiết kế hoàn toàn mới. Thành phần cốt lõi là CPU Vera với 88 lõi CPU và GPU Rubin với hiệu suất tăng 5 lần. Nhờ vào thiết kế phối hợp cực kỳ tối ưu (Extreme Co-design), nền tảng Rubin thể hiện năng suất ấn tượng trong cùng mức tiêu thụ điện năng.
2. Lý thuyết tiến hóa AI ba giai đoạn
Huang Renxun chia phát triển AI thành ba giai đoạn:
* AI sinh thành: Tạo nền tảng cho văn bản và hình ảnh.
* AI đại diện (Agentic AI): Các 'đại diện hành động' có khả năng suy luận, lập kế hoạch, nghiên cứu và tự động thực hiện các tác vụ phần mềm.
* AI thực thể (Physical AI): AI hiểu các định luật vật lý (như trọng lực, quán tính, ma sát), từ thế giới số bước vào lĩnh vực xe tự hành và robot.
3. Alpameo: Xe tự hành có khả năng suy nghĩ
NVIDIA đã ra mắt chiếc xe tự hành AI đầu tiên trên thế giới có khả năng suy luận – Alpameo. Nó không chỉ thực hiện các nhiệm vụ lái xe mà còn có thể giải thích bằng lời về logic và lý do đằng sau các quyết định lái xe, đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên mới trong xe tự hành – suy luận nhân quả.
Tương lai nhìn thấy: Sự giao thoa giữa tầm nhìn AI của Huang Renxun và tiền mã hóa
Trong bài thuyết trình, Huang Renxun nói rằng 'tính toán đã bị tái định nghĩa một cách cơ bản, mọi lớp kiến trúc đang được tái cấu trúc'. Sự thay đổi này đang tạo ra phản ứng hóa học mạnh mẽ với sinh thái Web3 và tiền mã hóa.
1. Tài sản hóa sức mạnh tính toán và mạng lưới DePIN
Huang Renxun nhấn mạnh chi phí tính toán giảm đi 10 lần mỗi năm, điều này sẽ khiến tính toán trở thành nguồn tài nguyên cơ sở hạ tầng công nghiệp như điện. Cùng với việc sản xuất hàng loạt nền tảng Vera Rubin, sự khan hiếm sức mạnh tính toán hiệu năng cao sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của các mạng lưới cơ sở hạ tầng thực thể phi tập trung (DePIN).
Các giao thức tiền mã hóa có thể tích hợp sức mạnh tính toán GPU phân tán trên toàn cầu. Khi 'nhà máy AI' trở thành hiện thực phổ biến, tiền mã hóa sẽ trở thành công cụ định giá, thanh toán và khích lệ lý tưởng nhất cho tài nguyên tính toán.
2. Kinh tế thanh toán trên chuỗi khối cho AI đại diện
Bài thuyết trình đã minh họa cách AI đại diện có thể tự lập kế hoạch và gọi các công cụ khác nhau để hoàn thành nhiệm vụ. Khi các đại diện AI cần mua dịch vụ API, thuê băng thông hoặc lấy dữ liệu cụ thể, hệ thống ngân hàng truyền thống khó có thể thích ứng với các giao dịch máy móc quy mô nhỏ, tần suất cao và tốc độ miligiây.
Hợp đồng thông minh (Smart Contracts) được cung cấp bởi tiền mã hóa sẽ trở thành 'ví tiền tự nhiên' cho các đại diện AI, thực hiện lớp thanh toán tự chủ trong nền kinh tế do đại diện điều khiển như mô tả bởi Huang Renxun.
3. Tính xác thực dữ liệu và chứng nhận quyền sở hữu
Huang Renxun đề cập đến tương lai khi 'mỗi pixel, mỗi token sẽ được tạo ra tức thì bởi AI'. Điều này sẽ dẫn đến thách thức nghiêm trọng về tính xác thực nội dung. Công nghệ bất biến và chứng nhận của blockchain sẽ trở thành thiết bị then chốt để xác minh bản quyền nội dung do AI tạo ra (AIGC), ghi nhãn nguồn dữ liệu mô phỏng 'AI vật lý', đảm bảo khả năng truy xuất quyền sở hữu tài sản số trong thời đại bùng nổ AI.
4. Cơ chế khích lệ dữ liệu: Data-to-Earn
AI thực thể (như robot và xe tự hành) cần lượng lớn dữ liệu thế giới thực để huấn luyện. Tiền mã hóa có thể đóng vai trò cơ chế khích lệ, khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao, thông qua các phần thưởng bằng token (Token Incentives), từ đó đẩy nhanh thời điểm 'ChatGPT cho AI thực thể' mà Huang Renxun theo đuổi.
Kết luận: Tính toán là tiền tệ, kết nối là niềm tin
Huang Renxun đã trình bày một tương lai định nghĩa bởi sức mạnh tính toán trong bài thuyết trình. Đối với ngành công nghiệp tiền mã hóa, blockchain sẽ trở thành 'lớp niềm tin và giá trị' không thể thiếu trong cuộc cách mạng này.
Khi AI sở hữu khả năng hành động trong thế giới vật lý và khả năng suy luận trong thế giới số, nó cần một trật tự tài chính phi tập trung, minh bạch và được điều khiển bởi mã nguồn để hỗ trợ hoạt động. NVIDIA đã tạo ra trái tim tính toán mạnh mẽ, còn tiền mã hóa cung cấp dòng máu tài sản số chảy khắp toàn cầu. Sự kết hợp này sẽ định nghĩa nền văn minh số của thập kỷ tới.
