Tôi luôn quay trở lại cùng một điểm nghẽn khi nghĩ về việc xây dựng cho AI hoặc các ứng dụng Web3 nặng về hiệu năng, đó là Lưu trữ Dữ liệu. Nó hoặc là tập trung hóa và rủi ro, hoặc phi tập trung hóa và cực kỳ kém hiệu quả. Sau khi tìm hiểu tài liệu kỹ thuật và các thông báo từ năm ngoái của Walrus, điều khiến tôi ấn tượng không chỉ là một lớp lưu trữ khác, mà là một lựa chọn kỹ thuật cụ thể đã đảo ngược hoàn toàn các thỏa hiệp thông thường. Đội ngũ Mysten Labs không chỉ tối ưu hóa một mô hình hiện có, mà còn xây dựng một mô hình hoàn toàn mới từ đầu để xử lý sự hỗn loạn đặc thù của một mạng lưới không cần phép.
Hầu hết các hệ thống lưu trữ phi tập trung buộc bạn phải chọn lựa chọn của mình. Bạn có thể có sao chép đầy đủ, như trong các blockchain truyền thống, nơi dữ liệu được sao chép qua mỗi người xác thực. Điều này mang lại cho bạn khả năng sẵn có tuyệt vời và phục hồi đơn giản, nhưng chi phí là overhead cực kỳ cao, hãy nghĩ đến sao chép 25x hoặc hơn cho an ninh mạnh mẽ. Con đường khác là mã hóa xóa, cắt dữ liệu thành các phần để bạn không cần bản sao đầy đủ. Điều này hiệu quả hơn nhiều trong lưu trữ nhưng lịch sử đã bị phá vỡ khi các nút trong mạng thay đổi. Khôi phục một phần bị mất yêu cầu phát sóng toàn bộ tệp gốc qua mạng một lần nữa, làm mất bất kỳ tiết kiệm băng thông nào. Nó tạo ra các hệ thống chỉ hiệu quả trong các điều kiện tĩnh hoàn hảo, điều này không tồn tại trong thế giới thực của các nút phi tập trung.
Sáng kiến cốt lõi của Walrus, chi tiết trong tài liệu trắng tháng 4 năm 2025 của họ, là một giao thức mã hóa xóa hai chiều mới mà họ gọi là Red Stuff. Đây là điểm xoay. Nó phân tách dữ liệu thành những mảnh nhỏ theo cách cho phép cái mà họ gọi là "khôi phục tự phục hồi". Khi một nút lưu trữ offline, mạng có thể sửa chữa dữ liệu bị mất chỉ bằng một tập hợp nhỏ, tỷ lệ từ các nút khác, không phải toàn bộ tệp gốc. Kết quả là một hệ thống giữ an ninh mạnh mẽ với hệ số sao chép chỉ 4,5x, một bước nhảy hợp lý từ 25x yêu cầu cho sao chép đầy đủ. Quan trọng hơn, kết quả thực tiễn là một mạng lưới có thể giữ hiệu quả và kiên cường ngay cả khi các nút liên tục tham gia và rời bỏ. Đây không phải là một cải tiến nhỏ, nó thay đổi khả năng kinh tế của việc lưu trữ các tập dữ liệu khổng lồ theo cách phi tập trung.
