Khi việc ứng dụng AI ngày càng tăng nhanh, các thất bại thường bị quy trách nhiệm cho chính công nghệ. Những nhận định được chia sẻ trong các bình luận gần đây liên quan đến #XPOLL suggest một nguyên nhân gốc rễ khác: sự không đồng bộ giữa ý định của con người và việc thực thi của máy móc, một chủ đề thường xuyên xuất hiện trong các thảo luận về phối hợp trong #SocialMining .

Các hệ thống AI không gặp khó khăn vì thiếu trí tuệ. Chúng gặp khó khăn khi mục tiêu không rõ ràng, đầu vào bị phân mảnh hoặc các bên liên quan không đồng thuận. Trong môi trường quản trị và khảo sát ý kiến, điều này trở nên đặc biệt rõ ràng, khi những câu hỏi được đặt ra không rõ ràng dẫn đến kết quả gây hiểu lầm.

Hệ quả là cấu trúc. Trước khi AI có thể hỗ trợ ra quyết định, ý định phải được làm rõ. Các hệ thống giúp cộng đồng thể hiện sở thích một cách mạch lạc giảm thiểu độ phức tạp ở hạ nguồn và ngăn chặn tự động hóa khuếch đại sự nhầm lẫn.

Người tham gia Khai thác Xã hội nhận ra điều này một cách trực giác. Những đóng góp quý giá nhất không phải là những đóng góp ồn ào nhất, mà là rõ ràng nhất. Sự đồng bộ, không phải gia tốc, trở thành chỉ số hiệu suất thực sự cho các hệ thống hỗ trợ AI.