Theo Odaily, mạng lưới tính toán AI phi tập trung Gonka gần đây đã giải thích các điều chỉnh đối với cơ chế PoC và hoạt động mô hình trong một AMA cộng đồng. Các thay đổi bao gồm việc thống nhất PoC và suy diễn dưới một mô hình lớn duy nhất, chuyển đổi kích hoạt PoC từ bị trì hoãn sang gần thời gian thực, và tối ưu hóa phương pháp tính toán để trọng số sức mạnh tính toán phản ánh tốt hơn chi phí tính toán thực tế của các mô hình và phần cứng khác nhau.
Người đồng sáng lập David cho biết rằng các điều chỉnh này không nhằm vào sản lượng ngắn hạn hay các cá nhân tham gia mà là những tiến hóa cần thiết của cấu trúc đồng thuận và xác minh khi sức mạnh tính toán của mạng lưới nhanh chóng mở rộng. Mục tiêu là nâng cao tính ổn định và an ninh dưới các điều kiện tải cao, đặt nền tảng cho việc hỗ trợ các khối lượng công việc AI quy mô lớn hơn trong tương lai.
Để giải quyết các thảo luận trong cộng đồng về đầu ra token cao hơn của các mô hình nhỏ ở giai đoạn này, nhóm đã lưu ý những khác biệt đáng kể trong việc tiêu thụ sức mạnh tính toán thực tế cho các mô hình có kích thước khác nhau dưới cùng một số lượng token. Khi mạng lưới tiến hóa về mật độ tính toán cao hơn và các nhiệm vụ phức tạp hơn, Gonka đang dần điều chỉnh trọng số sức mạnh tính toán với chi phí tính toán thực tế để ngăn ngừa sự mất cân bằng lâu dài trong cấu trúc tính toán, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng mở rộng tổng thể của mạng lưới.
Dưới cơ chế PoC mới nhất, mạng lưới đã nén thời gian kích hoạt PoC xuống còn 5 giây, giảm lãng phí sức mạnh tính toán từ việc chuyển đổi mô hình và chờ đợi, cho phép tài nguyên GPU được sử dụng hiệu quả hơn cho tính toán AI. Bằng cách thống nhất hoạt động mô hình, chi phí hệ thống của việc chuyển đổi giữa đồng thuận và suy diễn được giảm, cải thiện hiệu quả sử dụng sức mạnh tính toán tổng thể.
Nhóm cũng nhấn mạnh rằng GPU đơn và GPU nhỏ đến trung bình có thể tiếp tục kiếm phần thưởng và tham gia vào quản trị thông qua hợp tác với nhóm khai thác, tham gia linh hoạt theo Epoch, và các nhiệm vụ suy diễn. Mục tiêu lâu dài của Gonka là hỗ trợ sự đồng tồn tại của các mức sức mạnh tính toán khác nhau trong cùng một mạng lưới thông qua sự tiến hóa của cơ chế.
Gonka cho biết tất cả các điều chỉnh quy tắc chính đều được thực hiện thông qua quản trị trên chuỗi và bỏ phiếu của cộng đồng. Mạng lưới sẽ dần dần hỗ trợ nhiều loại mô hình và hình thức nhiệm vụ AI hơn, cung cấp một không gian tham gia liên tục và minh bạch cho các GPU có kích thước khác nhau trên toàn cầu, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh lâu dài của hạ tầng tính toán AI phân quyền.