Quản lý thông tin cá nhân trong các hệ sinh thái phi tập trung đòi hỏi một sự chuyển đổi nghiêm túc từ giám sát tập trung sang chủ quyền tập trung vào người dùng. Các kiến trúc dữ liệu thông thường thường làm tổn hại đến quyền riêng tư của cá nhân bằng cách tập hợp các định danh nhạy cảm trong các kho lưu trữ dễ bị tổn thương. Ngược lại, @Vanarchain addresses những điểm yếu hệ thống này thông qua ngăn xếp AI-native mô-đun của nó, đặc biệt là lớp Neutron. Bằng cách sử dụng bộ nhớ ngữ nghĩa để trừu tượng hóa dữ liệu cá nhân thô thành "đối tượng tri thức" an toàn, có thể truy vấn, $VANRY facilitates lý luận AI phức tạp thông qua Kayon mà không cần phải tiết lộ các tập dữ liệu nhạy cảm bên dưới.

Hơn nữa, việc tích hợp $VANRY trong giao thức V23 nâng cao tính toàn vẹn của dữ liệu trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ với các khuôn khổ quyền riêng tư mới nổi như GDPR. Bằng cách cho phép các tương tác có thể xác minh, nhưng vẫn bảo vệ quyền riêng tư thông qua "Xác minh Cổng Mở" và mô hình tính toán phi tập trung, @Vanarchain đảm bảo rằng thông tin cá nhân không chỉ được lưu trữ, mà còn được quản lý một cách thông minh. Sự chuyển đổi này từ các silo dữ liệu tĩnh sang một cơ sở hạ tầng thông minh, tự động cho phép #Vanar hòa giải sự căng thẳng lịch sử giữa sự minh bạch của sổ cái công cộng và yêu cầu về sự bí mật của dữ liệu cá nhân.

#vanar $VANRY