#Walrus Trong cuộc trò chuyện rộng lớn hơn về blockchain và các hệ thống phi tập trung, lưu trữ thường sống trong nền. Giao dịch, đồng thuận và token thường chiếm ưu thế trong sự chú ý, trong khi câu hỏi về nơi dữ liệu thực sự tồn tại được coi là một mối quan tâm thứ yếu. WAL, thông qua giao thức Walrus, tiếp cận lớp bị bỏ qua này với một triết lý nhẹ nhàng hơn. Nó không tự coi mình là một cuộc cách mạng, mà là một nỗ lực để giải quyết một vấn đề thực tế và ngày càng cấp bách: làm thế nào các hệ thống phi tập trung có thể lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu một cách đáng tin cậy, có thể xác minh, và không phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung mong manh.
Walrus được xây dựng xung quanh ý tưởng rằng khả năng sẵn có của dữ liệu và tính toàn vẹn của dữ liệu quan trọng như tính cuối cùng của giao dịch. Khi các ứng dụng phi tập trung phát triển vượt ra ngoài các chuyển giao tài chính đơn giản sang các lĩnh vực như trò chơi trên chuỗi, các quy trình AI, các nền tảng xã hội và phương tiện truyền thông phong phú, lượng dữ liệu liên quan tăng lên đáng kể. Các blockchain truyền thống không được thiết kế để lưu trữ các khối dữ liệu lớn một cách hiệu quả, và lưu trữ đám mây tập trung làm suy yếu chính khái niệm phi tập trung. Walrus tồn tại trong khoảng trống này, tập trung vào việc lưu trữ dữ liệu có thể mở rộng và xác minh, tích hợp một cách tự nhiên với các hệ sinh thái blockchain.
Ở cấp độ kỹ thuật, Walrus sử dụng mô hình lưu trữ dựa trên đối tượng thay vì sao chép dữ liệu theo từng khối. Các tệp lớn được chia thành các mảnh, mã hóa bằng cách sử dụng mã hóa xóa, và phân phối qua một mạng lưới phi tập trung của các nút lưu trữ. Cách tiếp cận này cho phép hệ thống duy trì tính kiên cường ngay cả khi một số nút bị ngắt kết nối, trong khi tránh sự không hiệu quả của việc sao chép toàn bộ. Điều quan trọng không phải là mỗi mảnh sống ở đâu, mà là đủ mảnh có thể luôn được truy xuất để tái tạo dữ liệu gốc. Thiết kế này ưu tiên khả năng sẵn có mà không giả định điều kiện mạng hoàn hảo.
Một khía cạnh đặc trưng khác của Walrus là sự nhấn mạnh vào khả năng xác minh. Dữ liệu lưu trữ không được tin tưởng mù quáng. Các cam kết mật mã cho phép người dùng và các ứng dụng xác minh rằng dữ liệu được truy xuất chính xác là những gì đã được lưu trữ ban đầu, mà không cần phụ thuộc vào một cơ quan trung ương. Điều này đặc biệt quan trọng cho các trường hợp sử dụng mà tính toàn vẹn của dữ liệu là rất quan trọng, chẳng hạn như bộ dữ liệu đào tạo AI phi tập trung, lưu trữ trạng thái trò chơi, hoặc hồ sơ lưu trữ. Trong những bối cảnh này, sự ăn mòn hoặc thao tác dữ liệu âm thầm không chỉ là bất tiện, mà còn phá vỡ hệ thống.
WAL, như một mã thông báo, phù hợp với kiến trúc này theo cách chức năng thay vì làm tâm điểm của câu chuyện. Nó được sử dụng để điều chỉnh các động lực giữa những người lưu trữ dữ liệu và những người phụ thuộc vào khả năng sẵn có của nó. Các nhà cung cấp lưu trữ được thưởng cho việc duy trì thời gian hoạt động và hành vi đúng đắn, trong khi người dùng trả tiền tỷ lệ cho các tài nguyên họ tiêu thụ. Điều này tạo ra một sự cân bằng dựa trên thị trường phản ánh chi phí thực, thay vì đầu cơ trừu tượng. Vai trò của mã thông báo là hỗ trợ hoạt động của hệ thống, không phải để xác định danh tính của nó.
Điều phân biệt Walrus là sự kiềm chế của nó. Nó không hứa hẹn sẽ thay thế tất cả các lưu trữ ở mọi nơi, cũng như không tuyên bố rằng phi tập trung một mình giải quyết mọi vấn đề. Thay vào đó, nó thừa nhận những thỏa hiệp: độ trễ so với độ dư thừa, chi phí so với khả năng sẵn có, sự đơn giản so với độ bền. Bằng cách thiết kế trong các ràng buộc này, Walrus tự trình bày như một hạ tầng thay vì một cảnh tượng. Nó được định nghĩa để được phụ thuộc một cách yên tĩnh, không phải được ngưỡng mộ một cách ồn ào.
Khi các hệ thống phi tập trung trưởng thành, sự thành công của chúng sẽ phụ thuộc ít hơn vào các khẩu hiệu và nhiều hơn vào việc các thành phần cơ bản của chúng có chịu được dưới sử dụng thực tế hay không. Lưu trữ là một trong những thành phần chỉ trở nên rõ ràng khi nó thất bại. Walrus, và do đó WAL, phản ánh một sự hiểu biết rằng tương lai của công nghệ phi tập trung sẽ không chỉ được xây dựng dựa trên các cơ chế đồng thuận thông minh, mà còn trên bộ nhớ đáng tin cậy.
