Tìm kiếm một cổ phiếu "10X"—một "mười-bagger"—đòi hỏi một cơn bão hoàn hảo của nhu cầu thị trường khổng lồ, công nghệ có thể mở rộng, và một định giá chưa đạt đến trần của nó. Tính đến đầu năm 2026, thị trường hạ tầng đám mây AI đang chuyển từ hạ tầng đám mây "tổng quát" sang hạ tầng "chuyên biệt" ưu tiên AI.
Đến năm 2030, các nhà phân tích dự đoán chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu AI có thể vượt qua 3 nghìn tỷ đô la mỗi năm. Dưới đây là 10 cổ phiếu hạ tầng và đám mây AI hàng đầu có tiềm năng toán học và cơ bản để tăng gấp 10 lần trước khi kết thúc thập kỷ.
1. CoreWeave (Mã tiềm năng: CRWV)
Trong khi hiện tại là một công ty tư nhân nổi bật được kỳ vọng sẽ dẫn đầu thị trường IPO vào năm 2026, CoreWeave là đám mây AI "thuần túy." Không giống như AWS, CoreWeave được xây dựng đặc biệt cho các cụm GPU khổng lồ.
Giả thuyết 10X: Là sự thay thế chính cho "Ba Ông Lớn," một CoreWeave công khai có thể theo đuổi lộ trình của Nvidia bằng cách trở thành sân cho thuê chính cho điện toán AI.
Yếu tố chính: Quyền truy cập độc quyền, ưu tiên vào các chip mới nhất của Nvidia (Blackwell/Rubin).
2. IREN (trước đây là Iris Energy)
Ban đầu là một thợ đào Bitcoin, IREN đã chuyển hướng mạnh mẽ sang dịch vụ đám mây AI bằng cách sử dụng các ngân hàng đất sẵn sàng cho năng lượng khổng lồ của mình.
Giả thuyết 10X: Thúc đẩy lớn nhất của AI không phải là chip; đó là năng lượng. IREN sở hữu 100% các địa điểm năng lượng tái tạo với một đường ống quy mô gigawatt. Nếu họ chuyển 50% công suất của mình sang đám mây AI, doanh thu của họ có thể bùng nổ so với định giá vốn hóa trung bình hiện tại.
3. DigitalOcean (DOCN)
DigitalOcean là "đám mây cho những người còn lại trong chúng ta," tập trung vào các doanh nghiệp nhỏ đến vừa (SMBs).
Giả thuyết 10X: Hầu hết sự cường điệu về AI tập trung vào Doanh nghiệp. Tuy nhiên, "Đuôi dài" của hàng triệu nhà phát triển nhỏ sẽ cần các công cụ AI giá cả phải chăng. Bằng cách tích hợp triển khai mô hình AI đơn giản hóa vào đám mây của họ, DOCN có thể trở thành "Shopify của AI."
4. IonQ (IONQ)
Quân bài bất ngờ. IonQ cung cấp điện toán lượng tử qua đám mây (Amazon Braket, Azure Quantum).
Giả thuyết 10X: AI truyền thống có thể gặp khó khăn vào năm 2028–2029. AI được hỗ trợ bởi quantum là biên giới tiếp theo. Nếu IonQ đạt được "ưu thế lượng tử" cho các nhiệm vụ đào tạo AI cụ thể, nó có thể làm gián đoạn toàn bộ thị trường đám mây cổ điển.
5. C3.ai (AI)
Thường bị chỉ trích vì là một "công ty tiếp thị," C3.ai cung cấp lớp phần mềm doanh nghiệp nằm trên đám mây.
Giả thuyết 10X: Chúng ta đang chuyển từ "xây dựng AI" sang "sử dụng AI." C3.ai có hơn 40 ứng dụng doanh nghiệp sẵn sàng sử dụng. Nếu họ trở thành hệ điều hành tiêu chuẩn cho AI công nghiệp (quốc phòng, năng lượng, sản xuất), định giá của họ có thể theo kịp mã chứng khoán của họ.
6. Snowflake (SNOW)
Snowflake là "Đám mây Dữ liệu." Bạn không thể có AI mà không có dữ liệu sạch, dễ tiếp cận.
Giả thuyết 10X: Dịch vụ "Cortex" của họ cho phép người dùng chạy các mô hình AI trực tiếp trên dữ liệu của họ mà không cần di chuyển. Khi các công ty nhận ra rằng quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm lớn nhất của họ về AI, cách tiếp cận vườn tường của Snowflake có thể dẫn đến một sự định giá lại khổng lồ.
7. Palantir Technologies (PLTR)
Nền tảng AIP (Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo) của Palantir đang được áp dụng nhanh chóng hơn bất kỳ phần mềm doanh nghiệp nào trong lịch sử.
Giả thuyết 10X: Palantir đang định vị mình như là "Hệ điều hành Trung tâm" cho thế giới hiện đại. Nếu họ đảm bảo phần lớn các cơ sở AI của chính phủ phương Tây và Fortune 100, họ sẽ chuyển từ một công ty phần mềm thành một tiện ích toàn cầu quan trọng.
8. SoundHound AI (SOUN)
Người dẫn đầu trong AI đám mây dựa trên giọng nói.
Giả thuyết 10X: Giai đoạn tiếp theo của AI là đa phương thức—di chuyển từ văn bản sang giọng nói/nhìn. Sự tích hợp của SoundHound vào ô tô (Stellantis, Hyundai) và nhà hàng tạo ra một dòng doanh thu định kỳ khổng lồ, có biên lợi nhuận cao mà hiện tại đang bị định giá thấp.
9. D-Wave Quantum (QBTS)
Tương tự như IonQ, D-Wave tập trung vào "Nhiệt độ lượng tử," vốn đặc biệt tốt cho tối ưu hóa—một thành phần cốt lõi của hiệu quả AI.
Giả thuyết 10X: Khi các mô hình AI trở nên quá đắt để chạy trên các chip cổ điển, việc truy cập đám mây chuyên biệt của D-Wave có thể cung cấp một sự tăng hiệu suất 100 lần cho các logistics và AI lập lịch cụ thể.
10. Applied Digital (APLD)
APLD xây dựng các vỏ vật lý và cung cấp dịch vụ điện toán hiệu suất cao (HPC) cho AI.
Giả thuyết 10X: Họ là một trò chơi "chọn và xẻng." Họ ký các hợp đồng lớn với những cái tên như Nvidia và Character.AI để lưu trữ phần cứng của họ. Bởi vì họ vẫn là một công ty vốn hóa nhỏ, vài hợp đồng trị giá hàng tỷ USD nữa có thể dễ dàng 10X vốn hóa thị trường của họ.
Lưu ý quan trọng
Đầu tư vào các ứng viên "10X" liên quan đến rủi ro cao. Nhiều công ty này (đặc biệt là các công ty vốn hóa nhỏ như APLD, IONQ, và SOUN) vẫn đang làm việc để đạt được lợi nhuận nhất quán. Luôn cân bằng danh mục đầu tư của bạn với các dự án AI "Nơi trú ẩn an toàn" như Microsoft ($MSFT) hoặc Alphabet ($GOOGL).
