Niềm tin vào AI thường bị phá vỡ vào thời điểm ra quyết định. Bạn nhận được một đầu ra, một khuyến nghị, có thể thậm chí là một giao dịch đã được thực hiện, nhưng con đường mà mô hình đã đi để đến đó là một cuốn sách đóng. Vấn đề "hộp đen" này không chỉ mang tính học thuật, mà còn là một rào cản thực tiễn cho việc triển khai các tác nhân tự động trong các môi trường có rủi ro cao hoặc tài chính. Bạn không thể kiểm toán những gì bạn không thể thấy. Cách tiếp cận của Vanar Chain đối với vấn đề này, thông qua một sản phẩm có tên Kayon, chuyển trọng tâm từ việc coi AI như một tính năng mờ đục sang việc xây dựng một lớp bản địa cho lý luận có thể kiểm tra. Nó không phải là về việc chạy một mô hình AI trên một blockchain. Nó liên quan đến việc biến chuỗi này thành một sổ cái có thể xác minh cho quá trình suy nghĩ của AI.
Đánh giá của tôi về tài liệu kỹ thuật của Vanar cho thấy đây là cốt lõi của luận thuyết cơ sở hạ tầng của họ. Chuỗi được mô tả là được xây dựng với một "lớp bộ nhớ," một cấu trúc dữ liệu chuyên dụng cho phép các ứng dụng lưu trữ và truy xuất trạng thái một cách bền vững. Kayon tận dụng điều này trực tiếp. Trong thực tế, nó hoạt động như một động cơ lý luận trên chuỗi, nơi các tác nhân AI có thể gửi các bước logic của họ, dữ liệu đã xem xét, các quy tắc áp dụng, các kết luận trung gian đã đạt được, dưới dạng các giao dịch có cấu trúc và được đánh dấu thời gian. Đây không chỉ là nhật ký bị đổ vào một máy chủ riêng, chúng là các hồ sơ không thể thay đổi trên một sổ cái công khai. Đối với một nhà phát triển, điều này có nghĩa là bạn có thể chỉ vào một băm giao dịch cụ thể và nói, "Đây là toàn bộ quy trình quyết định cho hành động của tác nhân đó vào ngày này." Nhóm Vanar định hình điều này như việc chuyển từ xác minh "dựa trên đầu ra" sang xác minh "dựa trên quy trình," một sự phân biệt quan trọng cho tuân thủ và sự tin cậy.
Khả năng này không chỉ là một bản demo kỹ thuật. Nó kết nối vào hệ sinh thái sống mà Vanar đang nuôi dưỡng. Hãy xem xét một tác nhân AI quản lý một danh mục đầu tư đầu tư phi tập trung hoặc thực hiện một hợp đồng chuỗi cung ứng phức tạp trên nền tảng metaverse của Virtua. Với Kayon, mỗi phân bổ giao dịch hoặc quyết định hậu cần có thể được đi kèm với lý do của nó. Nó có bán Tài sản A vì một sự thay đổi cảm xúc tiêu cực trên mạng xã hội, một sự vi phạm chỉ báo kỹ thuật, hay một sự kiện thanh khoản trong một pool liên quan không? Hồ sơ trên chuỗi cho thấy "tại sao," làm cho hành vi của tác nhân trở nên có thể dự đoán, có thể kiểm toán, và cuối cùng, đáng tin cậy hơn. Điều này biến AI từ một diễn viên bí ẩn thành một người tham gia có trách nhiệm. Nó biến tính minh bạch từ một lời hứa tiếp thị thành một tính năng giao thức được thực thi cơ học.
Nền tảng kỹ thuật cho điều này đến từ các lựa chọn kiến trúc của Vanar, mà họ chi tiết là "AI trước tiên." Trong khung của họ, điều này có nghĩa là hỗ trợ bản địa cho các nguyên tắc cốt lõi mà các hệ thống AI cần, bộ nhớ, lý luận và thực thi tự động. Kayon là nguyên tắc lý luận. Nó cung cấp một địa điểm chuẩn hóa, trên chuỗi cho logic, tách biệt nhưng liên kết với lớp bộ nhớ, cung cấp sức mạnh cho các sản phẩm như myNeutron để nhớ lại, và lớp thực thi, được cung cấp bởi Flows cho tự động hóa. Thiết kế liên kết này là chìa khóa. Một tác nhân có khả năng lấy bối cảnh từ bộ nhớ, thực hiện một bước lý luận thông qua Kayon, và khởi động một hành động thông qua Flows. Mỗi bước được hoàn thiện và ghi lại trên blockchain của Vanar. Mã thông báo $VANRY cho phép quy trình hoàn chỉnh này, hoạt động như phương tiện cho chi phí giao dịch, staking bởi các validator bảo vệ mạng lưới, và khả năng quản trị có thể có của các thành phần cơ sở hạ tầng AI thiết yếu này.
Nhìn vào bối cảnh rộng lớn hơn, điều này định vị Vanar để trả lời một câu hỏi cụ thể về cấp độ doanh nghiệp. Nhiều chuỗi có thể tuyên bố độ trễ thấp hoặc thông lượng cao, những đặc điểm từng được coi là đỉnh cao của hiệu suất. Câu hỏi mới nổi cho AI là khác, cơ sở hạ tầng có thể cung cấp trách nhiệm hay không. Một chuỗi nhanh chóng mà lưu trữ các tác nhân AI không thể hiểu có thể đối mặt với giới hạn trong việc áp dụng trong các môi trường được quy định hoặc hợp tác. Vanar, thông qua Kayon, đang xây dựng một đề xuất khác, một chuỗi nơi các hoạt động của tác nhân vốn đã minh bạch hơn theo thiết kế. Điều này không phải là về việc trở thành chuỗi duy nhất cho AI, mà là về việc trở thành chuỗi cho một lớp ứng dụng AI nhất định nơi khả năng giải thích là không thể thương lượng. Sự hợp tác với mạng Base, được nêu bật trong các cập nhật chính thức của họ, mở rộng ảnh hưởng của hệ sinh thái AI có thể xác minh này đến một cộng đồng rộng lớn và đã được thiết lập của các nhà xây dựng và người dùng. Điều này cho thấy một ưu tiên chiến lược cho sự phát triển mở rộng hơn là chỉ đơn thuần giới thiệu các tiến bộ kỹ thuật riêng lẻ.
Hướng đi này chỉ ra một sự tiến hóa trong việc đánh giá giá trị thực tiễn của blockchain cho các ứng dụng AI. Chỉ số di chuyển vượt ra ngoài giao dịch mỗi giây đến một cái gì đó như "quyết định mỗi giây" mà hoàn toàn có thể kiểm toán. Đối với các dự án và nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI tương tác với giá trị thực tế hoặc yêu cầu quyền hạn được ủy quyền, loại cơ sở hạ tầng minh bạch này có thể trở thành một yếu tố lựa chọn quan trọng. Động thái của Vanar với Kayon, cùng với các sản phẩm đang hoạt động khác của nó, là để thiết lập rằng một blockchain có thể hơn cả một lớp định cư cho kết quả của AI, nó có thể là sổ cái nền tảng cho lý luận của nó. Thành công của điều này sẽ phụ thuộc vào việc nhà phát triển tiếp nhận và các trường hợp sử dụng cụ thể xuất hiện, nhưng cam kết kiến trúc để làm cho "hộp đen" có thể đọc được là một cược rõ ràng và khác biệt vào tương lai của các hệ thống tự động, đáng tin cậy.
bởi Hassan Cryptoo