Dưới đây là top 5 sản phẩm AI mới nhất:

Mô hình AI Gemini của Google: Google đã giới thiệu Gemini, mô hình AI có khả năng nhất cho đến nay, được tối ưu hóa cho các kích cỡ khác nhau để phù hợp với nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị di động. Gemini là người đa phương thức, có khả năng hiểu và vận hành trên nhiều loại thông tin khác nhau, bao gồm văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh và video.

Microsoft Copilot: Microsoft đã mở rộng các dịch vụ Copilot trên bộ giải pháp của mình, bao gồm cả Microsoft 365, nhằm mục đích chuyển đổi năng suất và quy trình kinh doanh cho nhiều vai trò và chức năng khác nhau. Hệ sinh thái Copilot hiện bao gồm khả năng cá nhân hóa, hỗ trợ dựa trên vai trò và tích hợp với dữ liệu quan trọng trong kinh doanh cùng với các tính năng khác.

Các mô hình dòng Granite của IBM: IBM đã giới thiệu các mô hình và khả năng AI tổng quát mới trong nền tảng khoa học dữ liệu Watsonx của mình, tập trung vào dữ liệu chất lượng doanh nghiệp và cung cấp các mô hình chuyên biệt cho các lĩnh vực khác nhau như tài chính. Ngoài ra, IBM đã giới thiệu các công cụ như Tuning Studio để tùy chỉnh các mô hình AI và trình tạo dữ liệu tổng hợp để đào tạo AI.

Mô hình AI tạo thế hệ tùy chỉnh: Xu hướng ngày càng tăng đối với các mô hình AI thế hệ tùy chỉnh được thiết kế riêng cho các ngành hoặc nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng hoặc xem xét tài liệu. Những mô hình này mang lại lợi thế về quyền riêng tư, bảo mật và hiệu quả so với các mô hình tổng quát, lớn hơn và dự kiến ​​sẽ trở nên phổ biến hơn khi khả năng của các nhà phát triển AI hội tụ.

Nhu cầu về AI bóng tối và nhân tài AI: Bối cảnh AI cũng đang chứng kiến ​​​​sự xuất hiện của AI bóng tối, nơi các công cụ AI được sử dụng trong các tổ chức mà không có sự giám sát chính thức, làm dấy lên lo ngại về bảo mật và tuân thủ. Đồng thời, có nhu cầu đáng kể về nhân tài AI và học máy, tập trung vào các kỹ năng liên quan đến triển khai, giám sát và duy trì hệ thống AI trong môi trường thực tế.

Những phát triển này nêu bật sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI và sự tích hợp ngày càng tăng của chúng vào các khía cạnh khác nhau của kinh doanh và cuộc sống hàng ngày, báo hiệu một xu hướng tiếp tục hướng tới sự phức tạp hơn.