AI và công nghệ mã hóa đang dần tích hợp với nhau. Từ khi OpenAI ra mắt Sora cho đến phản ứng của thị trường đối với ChatGPT, chúng ta đang chứng kiến một kỷ nguyên vàng của sự tích hợp giữa lĩnh vực AI và tiền điện tử đang đến. Khi ngày càng có nhiều ứng dụng dựa trên AI xuất hiện, các token khái niệm AI trong thị trường tiền điện tử đã tăng lên để đáp ứng, cho thấy tiềm năng tăng trưởng rất lớn.
Các token lĩnh vực AI năm nay NEAR, FET, RNDR, NMT, v.v. đều có mức tăng đáng kể, điều này minh họa thêm cho triển vọng rộng lớn của thị trường AI.
Một công ty mới tham gia vào lĩnh vực AI, io.net, cũng đã nhận được 30 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ Series A ngày hôm qua. Hãy cùng điểm qua sự kỳ diệu của io.net đã thu hút chúng ta.
Chào mừng mọi người cùng thảo luận ying98946424
Giới thiệu về io.net:
io.net là một dự án điện toán đám mây sáng tạo tích hợp các lĩnh vực công nghệ hot hiện nay - trí tuệ nhân tạo (AI), tài chính phi tập trung (DeFi) và chuỗi khối Solana. Nó kết hợp 1 triệu GPU để tạo thành cụm GPU lớn nhất thế giới và DePIN.io.net tổng hợp GPU từ các tài nguyên không được sử dụng đúng mức như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), cho phép các kỹ sư truy cập vào sức mạnh tính toán khổng lồ trong một hệ thống có thể truy cập, tùy chỉnh, tiết kiệm chi phí và dễ triển khai.
Hệ sinh thái của nó bao gồm sự kết hợp giữa các phương pháp vận hành phần mềm và phần cứng, giúp tăng đáng kể sự phụ thuộc cao vào các dự án. Nó cho phép các kỹ sư máy học truy cập vào các cụm đám mây phân tán với chi phí thấp hơn nhiều so với các dịch vụ tập trung. Giải pháp được đề xuất cũng là một trong những giải pháp có giá trị nhất hiện nay.
Những lý do khiến vốn chú ý đến io.net:
Như đã đề cập trước đó, IO.net là mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung mua GPU trên toàn cầu. Sau đó, chúng được cho các công ty AI đang cần sức mạnh tính toán thuê.
Những thách thức hiện tại trên thị trường là:
1. Phải mất hàng tuần để có được GPU trong dịch vụ đám mây tập trung.
2. Ít lựa chọn về phần cứng GPU, vị trí, bảo mật hoặc độ trễ
3. OpenAI chi hơn 700.000 USD mỗi ngày để chạy ChatGPT trên các máy chủ đám mây tập trung
Giải pháp là:
io.net giải quyết vấn đề bằng cách tổng hợp các GPU không được sử dụng đúng mức như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tiền điện tử như Filecoin, Render và các dự án khác. Những tài nguyên này được kết hợp trong DePIN cho phép các kỹ sư có được sức mạnh tính toán đáng kể trong hệ thống. Nó cho phép các nhóm ML xây dựng quy trình suy luận và phân phát mô hình trên các mạng GPU phân tán, đồng thời tận dụng các thư viện điện toán phân tán để sắp xếp và đào tạo hàng loạt các công việc để chúng có thể được song song hóa trên nhiều thiết bị phân tán bằng cách sử dụng song song dữ liệu và mô hình.
Ngoài ra, io.net tận dụng thư viện điện toán phân tán với tính năng điều chỉnh siêu tham số nâng cao để kiểm tra kết quả tối ưu, tối ưu hóa việc lập kế hoạch và chỉ định các mẫu tìm kiếm. Nó cũng sử dụng thư viện học tăng cường mã nguồn mở hỗ trợ khối lượng công việc RL (học tăng cường) có tính phân tán cao ở cấp độ sản xuất với một API đơn giản.
Thông tin mã thông báo:
Tên dự án: io.net
Mã thông báo: IO
Quy tắc phát hành: Bị khóa trong 3 tháng và phát hành trong 12 tháng
Định giá ước tính: 1 tỷ USD
Phần kết luận:
io.net không chỉ là một ví dụ về đổi mới công nghệ mà còn là một ví dụ về ứng dụng blockchain vào các vấn đề trong thế giới thực. Đây cũng là một trong những dự án đào tạo mạng AI quy mô lớn cụ thể nhất về phần mềm và phần cứng. AI cũng là cốt lõi hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ cao hiện nay. Khi tỷ lệ áp dụng io.net tăng lên trong tương lai, nó có thể tăng lên. mang lại nhiều lợi ích hơn cho toàn bộ thị trường AI. Dựa trên các giải pháp phổ quát, giá trị thị trường có thể vượt qua ChatGPT.
Chào mừng mọi người cùng thảo luận ying98946424
