Chúng ta đã nói về tác động của #ai đến #Metaverse  , nhưng chúng ta cần đi sâu hơn vào tác động của AI đối với toàn bộ hệ sinh thái Web3. AI ở đây để biến đổi trải nghiệm và quy trình của cá nhân, doanh nghiệp và ngành công nghiệp. Những nhân tố này sẽ trở thành nhân vật chính của Web3, do đó mỗi khía cạnh nhỏ nhất của nó sẽ được cải thiện bởi AI.

Web3 đang được xây dựng xung quanh nhiều công nghệ khác nhau và, không chỉ Trí Tuệ Nhân Tạo nằm trong số đó, mà còn có tác động đến phần còn lại của các thành phần của Web3. Theo một cách nào đó, AI tác động đến toàn bộ hệ sinh thái sắp tới, sẽ giúp liên tục hình thành và tái hình thành Web mới. Từ AI sinh tạo, đến ứng dụng AI trong tất cả các khía cạnh kỹ thuật số, Trải nghiệm Người dùng liên tục được cải thiện dựa trên dữ liệu thu thập được, và, theo như chúng ta có thể thấy theo sự tiến triển của nó, trong mọi khía cạnh của tương lai, trực tuyến và ngoại tuyến. Nhưng ở đây chúng ta sẽ tập trung vào tương lai trực tuyến, ngay cả khi trong tương lai gần, có thể chúng ta sẽ không thể phân biệt một cái với cái khác.

Kinh nghiệm của chúng tôi, AI và tương lai của nhận thức của chúng tôi về thực tế trực tuyến và ngoại tuyến.

Sự tích hợp của AI và web3 và mọi thứ mà nó là và sẽ trở thành một phần của nó, được kỳ vọng sẽ có một ảnh hưởng đáng kể đến tương lai của công nghệ và xã hội. Dưới đây là một số phát triển tiềm năng mà chúng tôi có thể thấy trong các lĩnh vực khác nhau của Web3 (cho đến nay):

Cải thiện bảo mật: Trong mỗi bài viết và bài đăng, khi tôi nói về blockchain, từ "an toàn" "bảo mật" xuất hiện. AI có thể được sử dụng để nâng cao bảo mật cho các ứng dụng và mạng web3 bằng cách phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận, chẳng hạn như tấn công hack và phishing. Không chỉ vậy, với thời gian, dữ liệu thu thập được sẽ ngăn chặn các mối đe dọa trong tương lai nhờ vào khả năng học hỏi liên tục của AI.

Cá nhân hóa lớn và năng động: AI có thể được sử dụng để cá nhân hóa các ứng dụng và dịch vụ web3 cho từng người dùng, cải thiện trải nghiệm và sự tương tác của họ với các nền tảng khác nhau. Điều này áp dụng, ví dụ, cho sự phát triển của Metaverse, môi trường của nó, những trải nghiệm luôn thay đổi, NFTs động, tương tác với NPCs trong một sự tiến hóa vĩnh viễn, và nhiều hơn nữa.

Nâng cao quyền riêng tư dữ liệu: Liên kết trực tiếp với bảo mật được cải thiện, AI có thể được sử dụng để cung cấp quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu lớn hơn cho người dùng của các ứng dụng web3 bằng cách tận dụng các kỹ thuật mã hóa và ẩn danh tiên tiến.

Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp: AI có thể được sử dụng để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp trong các ứng dụng web3, chẳng hạn như phân tích thị trường, quyết định đầu tư, và tạo hợp đồng. Dữ liệu này sẽ phát triển theo thời gian và sẽ là một công cụ tuyệt vời cho cá nhân, doanh nghiệp để có một quy trình ra quyết định tốt hơn và hiệu quả hơn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bao gồm: AI có thể được sử dụng để cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho các ứng dụng web3, làm cho chúng dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng hơn cho những người không có chuyên môn kỹ thuật. Ngoài ra, AI có thể điều chỉnh các lĩnh vực khác nhau của Web3 để làm cho chúng dễ tiếp cận cho những người có khuyết tật khác nhau, tạo ra một môi trường hoàn toàn bao gồm.

WEB3 - AI

Đây chỉ là một vài ứng dụng khả thi của AI vào hệ sinh thái Web3.

Cho mọi nhu cầu phát sinh, một giải pháp vĩnh viễn có thể được áp dụng bởi các công cụ AI.

Đây chỉ là khởi đầu và trong khi chúng tôi thêm nhiều nội dung phân tích hơn, sự hiểu biết của chúng tôi rằng chúng tôi đang ở bờ vực của những gì chúng tôi biết và những gì chúng tôi không biết, tăng lên mỗi ngày. Điều này tạo ra một liên kết trực tiếp với thế giới khoa học, và đó là một liên kết mà chúng tôi cũng sẽ phân tích, nhưng trong một bài viết tương lai.

Cảm ơn bạn đã đọc và ủng hộ!

#feedfeverchallenge #Binance