Một số mô hình và nền tảng AI sử dụng thuật toán học máy để đưa ra dự báo dựa trên hiệu suất trong quá khứ và các chỉ số thị trường. Những dự đoán này thường xem xét:
1. Dữ liệu giá lịch sử: Xu hướng và mô hình từ biến động giá trong quá khứ.
2. Khối lượng giao dịch: Thay đổi về số lượng hoạt động giao dịch.
3. Tâm lý thị trường: Phân tích phương tiện truyền thông xã hội, tin tức và tâm lý chung đối với đồng tiền này.
4. Chỉ báo kỹ thuật: Các số liệu như đường trung bình động, chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) và các mẫu biểu đồ khác.
5. Các yếu tố bên ngoài: Những ảnh hưởng như thay đổi quy định, điều kiện kinh tế vĩ mô và tiến bộ công nghệ.
Điều quan trọng cần nhớ là mặc dù AI có thể cung cấp thông tin chi tiết nhưng các dự đoán của nó thì không.