ME AI 消息,SGLang团队将LLM服务、分布式运行时、GPU内核、扩散管道等工作流编码为可执行的SKILL.md文件、脚本、基准合约和审查循环。现有技能包括:SGLang .claude/skills(CUDA调试、内核集成、性能分析等)、SGLang diffusion .claude/skills(扩散模型添加与调优)、BBuf/AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS(跨框架SOTA循环)、KDA(MLSys 2026 FlashInfer内核竞赛获胜方案)以及BBuf/KDA-Pilot(已合并三个SGLang集成PR)。Profile证据是性能工作的核心,长期优化转向Loop Engineering--SGLang SOTA Performance Loop将追求SOTA分解为公平基准测试、差距决策、性能分析、补丁和再验证,Humanize/RLCR添加外部审查,Codex Goal以更低协调开销运行相同循环。评审重要性提升,开发者需定义问题、选择证据、设计工作流并判断结果是否可用于生产。 🔗 阅读原文:https://www.lmsys.org/blog/2026-07-02-agent-assisted-sglang-development(来源:ME)
ME AI 消息,彭博社的“The Pulse”和相关节目报道了全球芯片股票的抛售,因为市场质疑AI热潮是否已经过于膨胀。此次下跌紧随Meta等公司雄心勃勃的AI基础设施计划的消息之后,一些分析师将其解读为高端AI芯片和数将这次回调看作是健康的重新评级过程的一部分,而非AI周期的结束,但也强调了AI相关股票对长期计算需求叙事变化和云及平台提供者之间竞争动态高度敏感。(来源:ME)
ME AI 消息,摩根大通认为,如果Meta决定推出云基础设施业务,1吉瓦的算力可能会为Meta带来约200亿美元的年营收和数美元的每股收益。此前有报道称,Meta正在考虑这一举措。但摩根大通的分析师也认为,这表明该公司在专有AI工作方面缺乏进展。“我们更希望Meta开发核心AI产品,在其40亿用户基础上加以利用,并为其自身的推理需求提供大规模算力,而不是出售其基础设施的使用权,”摩根大通的分析师在一份报告中说。“这仍然向我们表明,Meta在广告以外的AI产品吸引力仍然有限。”Meta股价跌超4%。(来源:ME)
ME AI 消息,据彭博电视台的一档关于市场表现的节目描述,由于与AI驱动的波动性相关,科技股正在经历长期的抛售,专注于AI的杠杆型交易所交易基金导致三星和SK Hynix等公司股价波动。[4] 评论员指出,AI仍然是核心投资主题,大量的募资和资本流向AI硬件、软件和基础设施,但最近的回调表明投资者在强烈的热潮中重新评估估值。[4] 节目强调,虽然人人都想投资于AI,但拥挤的交易和复杂的宏观环境增加了短期风险和价格敏感性。[4] 与AI相关的芯片制造商的杠杆产品可能会加剧市场波动,增加不稳定性的一层。[4] 虽然没有单独的公司发布公告,但该节目捕捉到AI预期如何成为更广泛科技市场行为的主要驱动力,影响全球的股票定价和投资者情绪。(来源:ME)
ME AI 消息,万科A深交所公告称,公司第二十届董事会第三十六次会议审议通过人事聘任议案,正式任命黄宇为公司总裁。 ,这一职位自2025年1月原总裁祝九胜卸任后,已空置长达一年半。此次人事落地,补齐了万科核心管理层关键一环。公告显示,黄宇1974年出生,先后获得厦门大学经济学学士、同济大学工商管理硕士、东北财经大学管理学博士学位,他还兼具会计师事务所、金融监管、市属大型国企多重从业履历,财务资本运作功底深厚。 入职万科前,黄宇长期深耕深圳国资与金融管理领域。2017年至2024年,他任职于深圳市投资控股有限公司(以下简称深投控),历任总会计师、副总经理、党委委员;2024年2月至2026年6月,调任深圳市委金融委员会办公室副主任、市地方金融管理局副局长。(来源:ME)