Binance Square
#trustlessai

trustlessai

473 مشاهدات
11 يقومون بالنقاش
MrXPerfect
·
--
OpenLedger وصعود الذكاء الاصطناعي الذي لا يحتاج للثقة: لماذا البيانات القابلة للتحقق هي الحدود التاليةمشكلة الثقة في قلب الذكاء الاصطناعي الحديث الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة لم يتوقعها الكثيرون حتى قبل خمس سنوات. النماذج يمكنها الآن الكتابة، البرمجة، التشخيص، التصميم، والتفكير بمستويات تنافس أو تتجاوز خبراء البشر في مجالات محددة. ولكن تحت كل هذه القدرة يكمن سؤال تجنبت الصناعة الإجابة عليه إلى حد كبير: هل يمكننا فعلاً الوثوق بالبيانات التي تم تدريب هذه النماذج عليها؟ بالنسبة لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الإنتاج اليوم، الجواب الصادق هو: لا نعرف. مجموعات بيانات التدريب سرية. الأساليب غير مُعلنة. يتم التعامل مع مراقبة الجودة داخليًا دون تحقق خارجي. الأساس الكامل للذكاء الاصطناعي الحديث يعمل على مبدأ الثقة.

OpenLedger وصعود الذكاء الاصطناعي الذي لا يحتاج للثقة: لماذا البيانات القابلة للتحقق هي الحدود التالية

مشكلة الثقة في قلب الذكاء الاصطناعي الحديث
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة لم يتوقعها الكثيرون حتى قبل خمس سنوات. النماذج يمكنها الآن الكتابة، البرمجة، التشخيص، التصميم، والتفكير بمستويات تنافس أو تتجاوز خبراء البشر في مجالات محددة.
ولكن تحت كل هذه القدرة يكمن سؤال تجنبت الصناعة الإجابة عليه إلى حد كبير:
هل يمكننا فعلاً الوثوق بالبيانات التي تم تدريب هذه النماذج عليها؟
بالنسبة لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الإنتاج اليوم، الجواب الصادق هو: لا نعرف. مجموعات بيانات التدريب سرية. الأساليب غير مُعلنة. يتم التعامل مع مراقبة الجودة داخليًا دون تحقق خارجي. الأساس الكامل للذكاء الاصطناعي الحديث يعمل على مبدأ الثقة.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف