MrXPerfect

من يملك حقًا البيانات وراء الذكاء الاصطناعي؟ OpenLedger تُغير الإجابة.
في كل مرة تتفاعل فيها مع نموذج ذكاء اصطناعي، هناك بيانات وراء ذلك - مصنفة، ومُنسقة، ومهيكلة بواسطة أشخاص حقيقيين. لكن إليك الحقيقة المزعجة: في معظم الحالات، لا يرى هؤلاء المساهمون دولارًا واحدًا من القيمة التي ساعدوا في إنشائها. التقنية الكبرى تلتقط كل شيء.
@OpenLedger مصممة لإصلاح ذلك بالضبط.
OpenLedger هو بروتوكول بنية تحتية للبيانات الذكية غير المركزية يعيد الملكية إلى أيدي الأشخاص الذين يهمهم الأمر أكثر - المساهمين. من خلال تسجيل كل مساهمة بيانات على السلسلة، تُنشئ OpenLedger نظامًا شفافًا وقابلًا للتحقق وعادلاً حيث لا يمكن لأي شركة واحدة الاستفادة من عملك في صمت.

مشكلة الثقة في قلب الذكاء الاصطناعي الحديث
الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة لم يتوقعها الكثيرون حتى قبل خمس سنوات. النماذج يمكنها الآن الكتابة، البرمجة، التشخيص، التصميم، والتفكير بمستويات تنافس أو تتجاوز خبراء البشر في مجالات محددة.
ولكن تحت كل هذه القدرة يكمن سؤال تجنبت الصناعة الإجابة عليه إلى حد كبير:
هل يمكننا فعلاً الوثوق بالبيانات التي تم تدريب هذه النماذج عليها؟
بالنسبة لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الإنتاج اليوم، الجواب الصادق هو: لا نعرف. مجموعات بيانات التدريب سرية. الأساليب غير مُعلنة. يتم التعامل مع مراقبة الجودة داخليًا دون تحقق خارجي. الأساس الكامل للذكاء الاصطناعي الحديث يعمل على مبدأ الثقة.

سؤال يستحق الطرح
متى كانت آخر مرة دفعت لك شركة ذكاء اصطناعي مقابل بياناتك؟
أبدًا. ومع ذلك، بياناتك - عمليات البحث الخاصة بك، والنقرات، والمحتوى، والسلوك - هي المادة الخام التي تدرب النماذج التي تدعم صناعة تقدر بمليارات الدولارات.
العلاقة بالكامل من جانب واحد. أنت تنتج. هم يربحون.
@OpenLedger هنا لإعادة كتابة ذلك العقد.
اقتصاد الاستخراج الصامت
معظم الناس يفهمون، إلى حد ما، أن شركات التكنولوجيا تجمع بياناتهم. ما لا يدركه معظم الناس بالكامل هو حجم قيمة تلك البيانات.

دعني أكون صريحًا معك.
لقد رأيت المئات من مشاريع "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" تأتي وتذهب. معظمها يضع شعار البلوكتشين على كلمة رنانة في التعلم الآلي ويسميها ابتكارًا. لذا عندما سمعت عن @OpenLedger لأول مرة، كنت متشككًا.
ثم نظرت فعليًا إلى ما يبنونه.
مشكلة الذكاء الاصطناعي الحقيقية التي لا يتحدث عنها أحد
الجميع يركز على مدى قوة الذكاء الاصطناعي. لكن القليل من الناس يسألون: من أين تأتي بيانات التدريب، ومن يربح منها؟
الإجابة غير مريحة. مليارات الناس يولدون بيانات كل يوم - تصفح، كتابة، إنشاء، تفاعل. تلك البيانات تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي التي تساوي مئات المليارات من الدولارات. والأشخاص الذين ولدوا تلك البيانات؟ لا يحصلون على شيء. لا سنت. ولا حتى شكر.