fualnguyen

دعنا نتخيل الاستيقاظ في صباح أحد الأيام في الأربعينيات من القرن الواحد والعشرين

لقد استبدلت الروبوتات البشر بالفعل في 100% من الوظائف التي تتطلب جهدًا بدنيًا. هذا الصباح، أحتاج إلى تقليم الأشجار الكبيرة في حديقتي وشراء البقالة للأسبوع المقبل. أفتح تطبيقًا على هاتفي وأطلب من روبوت التعامل مع كلا المهمتين. يقوم النظام بتعيين روبوت واحد للذهاب إلى السوبرماركت، وشراء الطعام الذي طلبته، وتوصيله إلى منزلي. بعد إتمام التسليم، يبدأ نفس الروبوت في تقليم الأشجار القديمة في حديقتي وفقًا للتعليمات والوصف الذي أدخلته مسبقًا.

بمجرد الانتهاء من كلا المهمتين، أدفع رسومًا قدرها 2 $ROBO باستخدام الرمز المخزن في محفظتي الشخصية المدمجة في تطبيق العملات المشفرة.

في تلك اللحظة، تخيل أنك جاري. أثناء تحضير الغداء، ألاحظ أن سقف منزلك يتم إصلاحه بواسطة أربعة روبوتات. حتى من مسافة بعيدة، يمكنني رؤية شرائح التعريف ملصقة على صدر كل روبوت أثناء عملهم على السقف. لقد وصلت شاحنة تحمل مواد البناء للتو أمام منزلك، تم تسليمها بواسطة روبوت آخر.

هذه الصورة ليست غير واقعية في مستقبل قريب حيث تساعد الروبوتات والذكاء الاصطناعي البشر بشكل متزايد في التعامل مع العمل عبر تقريبًا كل مجال. تثير فترة التقدم السريع في الأتمتة والذكاء الاصطناعي والروبوتات سؤالًا مهمًا: هل يمكن أن يصبح هذا الأساس التكنولوجي الجديد شيئًا عادلًا ومتاحًا للجميع، بينما يوجه العالم نحو التنمية المستدامة؟

تلك الرؤية هي بالضبط الفلسفة التي يهدف بروتوكول Fabric إلى بنائها، وهي بالفعل بدأت تتشكل في الخيال الذي نتشاركه أنا وأنت اليوم.

والآن، لديك بالفعل الفرصة لالتقاط ذلك المستقبل من خلال تراكم $ROBO بإمكانات هائلة على المدى الطويل.

#robo $ROBO @Fabric Foundation #Fualnguyen

@Mira - Trust Layer of AI يمكن التحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي لأنها لا تعتمد على نظام ذكاء اصطناعي واحد. بدلاً من ذلك، تستخدم شبكة من التحقق المستقل.

باختصار، تحقق ميرا ذلك من خلال ثلاث آليات أساسية:
1. تحطيم مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مطالبات يمكن التحقق منها
بدلاً من الحكم على رد طويل تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ككل، تقوم ميرا بتقسيمه إلى مطالبات فردية يمكن تقييمها بوضوح على أنها صحيحة أو خاطئة. وهذا يجعل التحقق دقيقًا وموضوعيًا.

2. التحقق المتبادل من قبل المدققين المستقلين
يتم مراجعة كل مطالبة من قبل عدة مدققين يستخدمون نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، وأساليب تفكير، ومصادر بيانات. لا يُسمح لأي نموذج بالتحقق من مخرجاته الخاصة.

3. التوافق المكلف من خلال الرهانات
يجب على المدققين استثمار قيمة حقيقية ومواجهة عقوبات للتحقق غير الصحيح. نظرًا لوجود مخاطر اقتصادية حقيقية، فإن نتائج التحقق أكثر موثوقية بكثير من تأكيد نموذج واحد.

- ميرا لا تسأل، "هل هذا الذكاء الاصطناعي صحيح؟"
- تسأل، "هل تتفق أنظمة مستقلة عديدة، مع حوافز اقتصادية حقيقية، على أن هذا صحيح؟"

هذا هو ما يسمح لشبكة ميرا بتحويل الذكاء الاصطناعي من شيء يبدو صحيحًا إلى شيء موثوق به بشكل يمكن إثباته.
#Mira $MIRA #Fualnguyen #writewithoutAI

الفرق بين بروتوكول Fabric واتجاهات الذكاء الاصطناعي الحالية & الروبوتات

يركز اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي اليوم على إنشاء وكلاء مستقلين قادرين على التفكير والتخطيط والتصرف نيابة عن البشر. تم تحسين هذه الأنظمة لتصبح أكثر ذكاءً واستجابةً وأفضل في التعلم الذاتي مع مرور الوقت. ومع ذلك، لا يزال هناك ضعف أساسي لم يتم حله إلى حد كبير: من المسؤول عن أفعالهم، وكيف يمكن التحقق من تلك الأفعال بشكل موضوعي؟

يتناول بروتوكول Fabric هذه المشكلة من زاوية مختلفة تمامًا.

بدلاً من السؤال عن ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، يسأل بروتوكول Fabric عن ما فعله الذكاء الاصطناعي بالفعل وما إذا كان يمكن التحقق من ذلك الفعل. يتحول التركيز بعيدًا عن القدرة الإدراكية نحو السلوك الواقعي الذي حدث بالفعل.

لا يمثل رمز ROBO، المتماشي مع فلسفة بروتوكول Fabric، السيطرة على الذكاء الاصطناعي، ولا هو حافز مجرد لسلوك غامض. يظهر ROBO فقط عندما يحدث فعل محدد يقوم به روبوت أو ذكاء اصطناعي وقد تم التحقق منه تشفيرياً. بعبارة أخرى، يرتبط الرمز بفعل يمكن إثباته، وليس بالوعود أو الثقة.

إذا كانت معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم تعمل تحت منطق "ثق بالنموذج" - أي الثقة في النموذج، أو المطور، أو الرقابة المركزية - فإن بروتوكول Fabric يعمل تحت منطق "تحقق من الفعل". يجب أن يكون كل فعل قابلاً للتدقيق، وقابلًا للتتبع، وقابلًا للنسب.

في المستقبل، مع انتقال الروبوتات والذكاء الاصطناعي من مجرد الإجابة على الأسئلة إلى التأثير المباشر على الأصول والبنية التحتية والمجتمع، ستصبح هذه التمييزات مهمة بشكل حاسم. لا يعارض بروتوكول Fabric اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي؛ بل يضيف الطبقة المفقودة: إطار عمل تشفيري لحكم السلوك، وليس مجرد الحساب.

لهذا السبب $ROBO ليس رمزًا "سرديًا" نموذجيًا للذكاء الاصطناعي، بل هو حجر أساس لمستقبل حيث يمكن التحقق من الذكاء الاصطناعي والروبوتات المستقلة ومساءلتها.

#robo $ROBO @Fabric Foundation #Fualnguyen