我嘞个擦，群众里面有坏人啊，最近Alpha交易赛我就参加一个$GWEI 怎么盯着我偷呢，就差了一笔交易真的麻了😭，后面的几个估计不参加了，太能偷了兄弟们玩吧。

最近真的太忙了，天天写文章写到凌晨3/4点，城市套路深我要回农村，还是研究我的@Fabric Foundation 去了。

Fabric的核心逻辑大家都很熟悉👉

机器人执行任务→提Proof-of-Robotic-Work→网络验证→获得$ROBO 奖励

这整个流程看起来非常顺但这里提到的都是完成任务，那么如果机器人任务失败了会发生什么呢？🤔现实机器人系统里失败还是蛮常见的，抓取失败、路径被挡、识别错误、目标丢失，这些在机器人系统里几乎每天都在发生。

如果从这个视角看ROBO的任务网络就会非常有趣，因为在Fabric的设计里机器人贡献主要是通过Proof-of-Robotic-Work+ 任务记录来计算的，如果系统只记录成功任务那么机器人节点很容易选择简单容易完成的任务，因为一旦失败不仅拿不到#ROBO 奖励，还会浪费时间和资源。

如果这这样的话整个机器人网络可能会慢慢变成一种非常保守的系统机器人，只选择确定性高的工作。emm...如果系统开始记录失败尝试，将这些产生价值的数据也纳入贡献系统，那么Proof-of-Robotic-Work记录的就不只是任务完成结果而是机器人行为历史，未来机器人网络可能会更像一种持续探索的系统。

当成千上万台机器人开始通过$ROBO 网络执行任务时，我有点好奇Fabric最终会怎么处理这个问题。机器人贡贡献究竟来自成功的结果还是来自不断的尝试呢，这个看起来很微小的机制细节可能会慢慢决定整个机器人经济网络的运行方式。