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weiqiuzhi
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我看到OpenLedger正在用透明分配机制，去重塑AI价值链的利益归属
我觉得AI板块的训练数据归隐这块很明显的越来越成为行业最紧迫的议题之一。可以很明显的看到市场上每一次AI迭代的背后，我感觉到都是无数工程师标注的数据、开发者优化过的模型和创作者产出的内容在努力的堆砌和奉献。但我感觉这些贡献的价值分配，长期以来一直都是是笔糊涂账，谁拿的多谁拿的少并不透明。#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
现在我发现OpenLedger正在用一套透明、高效且能自动执行的协议，直接去重塑AI价值链的利益的分配格局。 我看到它剥离了传统模式中沉重的谈判和维权成本，直接将所有判断和验证环节交给代码和密码学去证实和实时计数。
说白了就是谁参与，谁受益，参与越多受益越多，我准备说说它的四大角色的价值循环这块
比如在OpenLedger的框架里，我看到存在有一套清晰的价值网络。
第一就是数据提供者， 他让大家可以把自己的高质量数据通过数据网络模块去灵活定价。比如任何的的一家券商，他可以把高频交易数据上链，用来供应AI模型去训练使用，它可以按具体的次收取$OPEN代币费用。还有那些医疗领域的稀有病例数据集，这些用户群虽然很小但是稀缺性和价值比较高，对应的单次授权费肯定也是也相当可观的。我们联想一下一个加密货币KOL它可以选择把过去几年的行情分析文章打包上链，这样下来后续的每一次被AI调用他作为创作者都都能收到小额OPEN，听起来是不是很棒啊。
第二的话就是模型开发者，他可以把大家训练好的专用模型部署在OpenLedger上。外边的企业如果想要调用一次模型就得单独付一次钱，这样下来开发者坐享分成就行了。特别那些实用性广泛的就更不得了了，比如一个为电商训练的小模型，要是每天被调用上千次，它的收益收益积少成多是相当可观的。
第三就是AI代理与应用方我觉得他们就像AI时代的消费者。比如一个AI驱动的交易机器人，他为了做出精准决策，肯定是需要实时调用链上可信的价格数据或市场分析。这样下来他每调用一次，就消耗一点OPEN代币支付给数据提供方。对于项目而言，有消耗才有上升空间。
我认为项目的验证者与验证机制是整个生态的裁判员。他们质押OPEN代币去运行节点，验证AI推理的归因证明是否真实有效，在这个过程中可以获得相应奖励。我感觉这个机制确保了链上AI计算的结果公开透明，也保证了事后可以审计的逻辑。我看了下相比传统的PoW或PoS，个人感觉这种验证即挖矿的模式更加的贴合AI场景的业务逻辑，这样下来就要求验证者具备AI计算的基本理解能力。
另外我想说对应的链上数据证实了这套经济模型的可行性
在AI与Web3赛道中，我们可以看到随着主网上线和生态合作的深化，项目的这套价值分配机制逐渐成形。只要他把利益分配做得越细、越公平、越透明，后续的AI的底层经济才会运转得越顺畅。我认为$OPEN的上涨，本质就是市场对这种分配机制认可度的体现。大家认为呢？
我觉得OpenLedger用链上透明的这种分配机制，成功的解决了AI时代数据归谁和价值归谁这两个核心的矛盾。很明显的看到从今年1月底跟Story Protocol的合作落地，再到MARBLEX的进场，最后再到币安成功上线，OpenLedger项目真的是已经积累了相当扎实的基础。
现在的世界数据归谁，对应的价值就归谁。大家要看得清这个趋势的钱，还是正在悄悄流向这些能解决行业根本痛点的项目里边去。
#OpenLedger $OPEN @Openledger
现在我发现OpenLedger正在用一套透明、高效且能自动执行的协议，直接去重塑AI价值链的利益的分配格局。 我看到它剥离了传统模式中沉重的谈判和维权成本，直接将所有判断和验证环节交给代码和密码学去证实和实时计数。
说白了就是谁参与，谁受益，参与越多受益越多，我准备说说它的四大角色的价值循环这块
比如在OpenLedger的框架里，我看到存在有一套清晰的价值网络。
第一就是数据提供者， 他让大家可以把自己的高质量数据通过数据网络模块去灵活定价。比如任何的的一家券商，他可以把高频交易数据上链，用来供应AI模型去训练使用，它可以按具体的次收取$OPEN代币费用。还有那些医疗领域的稀有病例数据集，这些用户群虽然很小但是稀缺性和价值比较高，对应的单次授权费肯定也是也相当可观的。我们联想一下一个加密货币KOL它可以选择把过去几年的行情分析文章打包上链，这样下来后续的每一次被AI调用他作为创作者都都能收到小额OPEN，听起来是不是很棒啊。
第二的话就是模型开发者，他可以把大家训练好的专用模型部署在OpenLedger上。外边的企业如果想要调用一次模型就得单独付一次钱，这样下来开发者坐享分成就行了。特别那些实用性广泛的就更不得了了，比如一个为电商训练的小模型，要是每天被调用上千次，它的收益收益积少成多是相当可观的。
第三就是AI代理与应用方我觉得他们就像AI时代的消费者。比如一个AI驱动的交易机器人，他为了做出精准决策，肯定是需要实时调用链上可信的价格数据或市场分析。这样下来他每调用一次，就消耗一点OPEN代币支付给数据提供方。对于项目而言，有消耗才有上升空间。
我认为项目的验证者与验证机制是整个生态的裁判员。他们质押OPEN代币去运行节点，验证AI推理的归因证明是否真实有效，在这个过程中可以获得相应奖励。我感觉这个机制确保了链上AI计算的结果公开透明，也保证了事后可以审计的逻辑。我看了下相比传统的PoW或PoS，个人感觉这种验证即挖矿的模式更加的贴合AI场景的业务逻辑，这样下来就要求验证者具备AI计算的基本理解能力。
另外我想说对应的链上数据证实了这套经济模型的可行性
在AI与Web3赛道中，我们可以看到随着主网上线和生态合作的深化，项目的这套价值分配机制逐渐成形。只要他把利益分配做得越细、越公平、越透明，后续的AI的底层经济才会运转得越顺畅。我认为$OPEN的上涨，本质就是市场对这种分配机制认可度的体现。大家认为呢？
我觉得OpenLedger用链上透明的这种分配机制，成功的解决了AI时代数据归谁和价值归谁这两个核心的矛盾。很明显的看到从今年1月底跟Story Protocol的合作落地，再到MARBLEX的进场，最后再到币安成功上线，OpenLedger项目真的是已经积累了相当扎实的基础。
现在的世界数据归谁，对应的价值就归谁。大家要看得清这个趋势的钱，还是正在悄悄流向这些能解决行业根本痛点的项目里边去。
#OpenLedger $OPEN @Openledger
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