作者｜梁键强

编辑｜王毓婵

一句话介绍

Moka为AI人力资源软件服务商，早期从智能化招聘管理系统起步，后逐步扩展至更完整的HR管理系统。5月，Moka上线了招聘Eva、人事Eva和BPEva三款AI HR产品。

招聘Eva覆盖招聘全流程，辅助企业完成识人、筛选和面试；人事Eva聚焦报表处理、流程流转和员工咨询等重复事务；BPEva则用于动态更新人才画像，辅助企业进行人才识别和组织决策。

支撑这三款产品的是Moka AI工坊，它相当于底层能力平台，可以让企业用业务语言描述需求，具有快速响应、个性化定制和安全上线等能力。

图片来源：Moka

团队介绍

Moka联合创始人兼CEO李国兴，本科阶段获得上海交大和密歇根大学计算机双学位，后取得斯坦福大学计算机硕士学位。曾任职于Facebook和智能数据监控公司SignalFx。2015年回国创办Moka，并带领公司从招聘管理系统起步，逐步将AI Agent引入招聘、人事和组织管理等HR场景。

融资进展

此前已完成老虎环球基金领投的C轮一亿美元融资。总融资规模近1.5亿美元。

产品及业务

去年，脉脉高聘人才智库发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，2025年1月至10月，新经济行业人才供需比升至2.23，意味着平均2.23名求职者竞争1个岗位，求职端竞争进一步加剧。

企业端的用人需求也在回暖。报告显示，自2025年6月起，新经济行业每月新发岗位量均超过去年同期，其中AI岗位量单月增长11倍，出海相关岗位新增16.99%。

一边是人才竞争压力加剧，一边是岗位需求回升，企业面对的人才匹配问题也变得更复杂。对 HR 来说，工作不只是更快找到合适候选人，还包括理解业务战略背后的用人需求，并持续处理员工沟通、人才保留和组织调整等问题。

Moka联合创始人兼CEO李国兴指出，当前HR的工作长期被大量事务性流程占据，真正能投入人才战略、组织设计和员工沟通上的时间并不多。

面对更高频、更复杂的人才流动和管理需求，AI工具有了进入招聘、人事和人才管理场景的空间。

这次发布的招聘Eva、人事Eva和BPEva产品，分别对应招聘、人事和人才管理三个核心场景。李国兴希望通过这三款产品，把一部分重复、琐碎、流程化的工作交给AI，让HR回到更高价值的组织工作中。

招聘Eva主要面向招聘流程。它不仅负责简历筛选、面试纪要这类任务，还贯穿了简历理解、候选人搜索、初筛、约面、面试反馈和Offer推进等环节。

图片来源：Moka

在招聘场景中，Eva的特长在于记忆和校准能力。很多企业的岗位招聘并不是一次性需求，而是长期持续进行。招聘Eva能够在这个过程中不断理解企业的用人偏好、岗位画像和判断标准，并根据候选人初筛、面试结果等反馈动态调整。

比如，当某些候选人在初筛阶段被淘汰，或在面试后被认为不合适，这些信息都可以反过来帮助Eva校准岗位画像，逐渐理解企业、部门甚至个人的偏好。

招聘Eva还具备“面试教练”的功能。在视频面试中，它可以实时读取面试内容，给面试官提供追问建议，并在面试结束后生成面试纪要和面试质量报告。

人事Eva面向更高频、更重复的人事事务，主要处理数据报表、日常事务流程、员工咨询等工作，包括员工入职后的信息录入，假期、考勤、薪资数据校验，排班生成，流程自动化，以及数据巡检等。李国兴称，人事Eva可承接HR 70%-80%的重复性事务工作。

BPEva面向的是人才管理和组织决策。相比招聘Eva和人事Eva，它处理的不是具体流程，而是更善于“理解人的需求”。Moka希望通���BPEva构建动态人才画像，帮助企业识别员工能力、岗位匹配和潜在发展风险。

传统人才管理多依赖季度、半年或年度盘点，周期较长，也容易滞后。BPEva的作用，是在授权前提下读取会议纪要、文档等数据，动态更新员工画像，帮助HR及时发现员工状态变化、岗位匹配和潜在流失风险。

三款Eva的底层能力来自Moka AI工坊。它可以承接不同企业的个性化需求，将业务语言转化为具体能力配置，并通过沙盒预演、存档和回滚等功能，减少上线后的不确定性。

在Moka看来，对企业用户来说，未来使用HR系统的方式可能会发生变化。过去是人在系统里操作流程，之后则可能更多变成在熟悉的办公软件里，直接和Eva对话、派发任务、接收提醒等。

Founder思考

AI接手流程性工作后，HR的价值会更多回到人和组织本身

AI HR的出现，会给HR的工作方式带来直接变化。过去，HR很大一部分时间被招聘推进、入离职流程、员工沟通、人事数据、BP事务等日常工作占据。虽然企业经常讨论人才战略和组织建设，但在实际工作中，HR很难真正把大量时间投入到