新通教育创始人麻亚炜坦诚分享了过去五年的转型历程——从数字化基建到全员AI Must，从AI in All到AI Native新业务。她的实践证明：传统企业拥抱AI，最难的不是技术，而是让战略从董事会走到一线。
麻亚炜将AI转型划分为四个递进阶段：
第一阶段（2021-2022）：数字化基建 完成底层数据与系统架构的夯实，为AI应用奠定坚实基础。
第二阶段（2023-2024）：AI Must 战略落地 通过全员公开课普及认知、孵化标杆小组树立典范、赴哈佛与斯坦福验证产品，将AI从"命令"转化为"共识"。
第三阶段（2025）：AI in All 深度嵌入 将AI融入所有关键业务流程，构建覆盖全链路的"AI全家桶"与数字员工体系，实现效率与体验的双重跃升。
第四阶段（2026）：AI Native 原生创新 以AI原生思维开辟全新业务赛道，完成从"工具赋能"到"基因重塑"的质变。
核心启示： 真正的AI转型，不是技术的堆砌，而是组织共识的构建与战略意志的穿透。
以下为演讲内容，经36氪整理编辑：
麻亚炜丨新通教育集团创始人&董事长
大家下午好，非常高兴受36氪的邀请，在这里跟大家分享我们作为一家教育集团，在传统教育赛道上如何用AI重构增长。
这是我第一次来到36氪的现场，跟过往的分享场景不太一样，今天看到了非常多的创业者。在创业者角色上会有两种非常明显的差别：第一种，你可能结束了商业模式，结束了你的公司，把它变成一笔钱，拿上钱和资源去重新面对AGI挑战，重新开始新的生意或者探索新的赛道。第二种，我们既是企业的创始人，在面对AGI挑战、需要做新的增长的同时，身上依然有比较大的负担——在过去十年、二十年甚至更长的时间里，伴随中国经济增长过程，积累着传统资源、传统产品、传统团队、传统组织。这是大部分创业者或者持续成功的创业者一定会碰到的问题，大概率不会一件事结束后你才开始另一件事。
今天的主题是“用AI重构增长”，希望跟大家分享两个部分的内容：第一，如果你和我一样，有传统业务依然在持续运营中谋求更高效率的增长，我们可以怎样做；第二，我们同时不想放弃在新的增长部分用AI Native的方式去做，或许可以用什么样的探索方式。这是想跟大家分享的两块内容。
36氪聚集了大量高科技、科技企业，新通教育并不是大家非常熟悉的名字。今年是新通教育成立30周年，过去30年我们主要做一件事，围绕中国中高净值人群的国际化成长道路，延伸出升学规划、就业规划、海外国际课程引进等等。2021年开始，面对新的技术浪潮逐步来临，我们是这个行业比较早进入组织数字化转型的，也因此才有机会在36氪的场合跟大家分享我们过去探索的成果。
换一个角度看新通教育集团，我们是相对庞大的组织，目前在全国和全球一共有30多家分子公司，2000多名员工。对于一个组织面对AGI浪潮时，要追求增长，首先的前提并不是就增长讲增长，甚至不是就产品做探索，而是组织文化的变革。我今天的分享也是从这里开始的。开始之前，先说说过去几年探索获得了什么成果。第一，在人数不增加甚至减少的情况下实现了营收和人效的增长；第二，2025年真正实现第二条增长曲线的探索，形成了一定营收规模，也得到了市场验证；第三，2025年我们获得了哈佛商业评论年度卓越企业数字化转型大奖，跟我们比肩的是像商汤、菜鸟这样更科技化的公司，而不是传统赛道上的企业。
今年5月份，我们参加了由教育部组织的2026世界数字教育大会，有三款产品——躺着学雅思、HSK中文出海、来华留学——入选了2026世界数字教育大会的成果展示。这是我们在过去几年获得的成果。如果把这些成果做回头看的归纳，一个相对大型组织的变革是生长的过程，我们把新通教育集团数字化转型以及从去年开始AI+教育部分做出的阶段性成果回溯来看，经历了几个阶段：
一、2021年到2022年，花了两年的时间完成了数字化基建工作；二、2023到2024年，全组织内部推行战略AI Must，必须要有AI，AI必用；三、2025年把AI嵌入所有关键组织流程；到今年开展新业务的时候，不是把AI嵌入到流程当中，而是用AI Native的方式构建新的流程。经历了这四个阶段，2026年赛程还没有过半，还需要用更多时间验证我们在组织战略到最终营收增长方面取得了什么样的结果。
对于大部分传统企业，如果不是科技行业，数字化基建是如何建设的？简单过一下，我们把数字化本身烟囱式、坑坑洼洼的省道变成搭建AGI的高速路，这是最初期的工作。初期工作之后，更重要的工作在2023到2024年完成。今天坐在这里有非常多的创始人，对创始人来说，面向未来的趋势探索，下定一个决心、找到一个方向并没有那么难，难的是如何让你的决策、战略，从董事会落地到一