最近我发现一个特别明显的变化，现在网上找攻略越来越累了。以前不管是旅游、装修、买电脑还是学东西，大家第一反应都是先去网上搜经验。哪家酒店值不值、哪个手机真实体验怎么样、哪些避坑细节需要注意，基本看看别人分享，心里就有数了。但现在很多内容，已经开始越来越像演的。
前段时间我准备换台笔记本，连续刷了几天测评视频，结果越看越乱。几乎每个人都在夸，配置分析、性能测试、续航体验说得头头是道，但真正买回来之后，实际感受和视频里完全不是一回事。后来我重新翻那些内容，慢慢发现很多所谓测评，其实表达结构都很像，甚至连一些使用场景都高度重复。
那一瞬间我突然意识到，现在互联网最大的问题，可能已经不是信息太少，而是像真话的假内容越来越多。尤其AI开始大量生成内容之后，这种感觉会越来越明显。未来攻略能AI写，测评能AI做，评论能AI刷，甚至连互动讨论都可能是自动生成的。等到那个阶段，普通人会越来越难判断，自己看到的东西到底是不是来自真实体验。
也是因为这个原因，我最近重新去看 @OpenLedger 的时候，反而突然理解了它真正重要的地方。很多人现在一看到 #OpenLedger ，就会下意识把它归类成AI项目。但我觉得它更核心的方向，其实是可信数据。因为未来AI最麻烦的问题，很可能不是模型不够聪明，而是模型学习的数据到底靠不靠谱。
如果一个AI每天学习的内容本身就是大量虚假评论、营销文案和伪造体验，那它最后给出的推荐，也只会越来越失真。而 OpenLedger 想做的事情，本质上有点像给数据建立来源记录。哪些内容是谁产生的、有没有被修改、真实使用行为是什么、数据后面有没有持续贡献价值，这些东西都会留下可追踪的信息。
这个逻辑我觉得以后会越来越重要。因为未来互联网一定会进入一个阶段：AI内容越来越多，人类真实内容越来越少。到最后，真正值钱的东西，可能不再是生成能力，而是真实性。所以现在再看 @OpenLedger ，我会觉得它更像是在做AI时代的一层信任基础设施。而这也是为什么我现在越来越觉得，$OPEN 真正值得长期观察的地方，不只是AI概念本身，而是它有没有机会成为未来可信数据网络里的底层一环。