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weiqiuzhi
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最近我看到很多人都在讨论现在的链上任务参与门槛很高，我觉得吧@OpenLedger 的ModelFactory，可能是项目整个生态里最容易被大家忽视的一环。你要知道它其实是提供了一个无代码仪表板，我觉得这个技术成功的让非技术人员的普通人也能够去参与具体模型的构建。他会告诉你你不需要懂什么是Python、也不需要调参，只需要会拖拽组件，就能单独独立的完成一个专用小模型的训练和部署。#OpenLedger $OPEN
我觉得更牛的的是，ModelFactory与OpenTask任务市场也已经打通了。项目的社区成员可以去里边发布数据采集、标注自己的需求，其他人如果去接单完成，自己的贡献就可以通过PoA记录在链上。还有就是当模型被调用的时候，对应的数据贡献者和模型开发者都可以自动获得$OPEN代币的分成。比如之前我说的一个医疗研究者可以上传自己标注好的病例影像，做电商运营的从业者可以训练一个适合电商的小型推荐模型用来售卖东西，一个做游戏策划的可以部署适配性比较高的NPC行为模型，你看看这个门槛低到普通人也能上手，相应的收益却可以随着调用次数持续累积增加，就是说它可以一直持续给你挣钱。
我觉得一个AI模型的创建权从项目工程师手中交还给广大的庞大的普通用户，这就是OpenLedger的数据合作社真正落地全球世界的核心的基础。
@OpenLedger
#openledger $OPEN
我觉得更牛的的是，ModelFactory与OpenTask任务市场也已经打通了。项目的社区成员可以去里边发布数据采集、标注自己的需求，其他人如果去接单完成，自己的贡献就可以通过PoA记录在链上。还有就是当模型被调用的时候，对应的数据贡献者和模型开发者都可以自动获得$OPEN代币的分成。比如之前我说的一个医疗研究者可以上传自己标注好的病例影像，做电商运营的从业者可以训练一个适合电商的小型推荐模型用来售卖东西，一个做游戏策划的可以部署适配性比较高的NPC行为模型，你看看这个门槛低到普通人也能上手，相应的收益却可以随着调用次数持续累积增加，就是说它可以一直持续给你挣钱。
我觉得一个AI模型的创建权从项目工程师手中交还给广大的庞大的普通用户，这就是OpenLedger的数据合作社真正落地全球世界的核心的基础。
@OpenLedger
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