Mình nghĩ có một điều khá nghịch lý trong cách con người đánh giá giá trị.
Chúng ta thường nhớ những thứ mang lại phần thưởng lớn.
Nhưng lại gắn bó lâu dài với những thứ mang lại sự chắc chắn.
Điều đó đúng với tài chính.
Đúng với sản phẩm.
Và mình nghĩ cũng đúng với AI crypto.
Rất nhiều hệ thống cố gắng thu hút người dùng bằng cách tăng reward.
Reward cao hơn
Incentive hấp dẫn hơn
Nhiều cơ hội hơn
Nhưng càng theo dõi các network trưởng thành, mình càng thấy một mô hình khác.
Người dùng không chỉ tối ưu lợi nhuận.
Họ tối ưu khả năng dự đoán.
Họ muốn biết điều gì sẽ xảy ra nếu tiếp tục đóng góp.
Muốn hiểu luật chơi đang vận hành như thế nào.
Muốn cảm thấy rằng kết quả ngày mai có liên hệ hợp lý với hành động hôm nay.
Sự chắc chắn tạo ra niềm tin.
Và niềm tin thường tồn tại lâu hơn phần thưởng.
Đó là lý do mình nghĩ những hệ thống giảm bất định đôi khi có giá trị hơn những hệ thống chỉ tăng incentive.
Một workflow ổn định.
Một cơ chế phối hợp dễ hiểu.
Một network hoạt động theo cách có thể dự đoán được.
Những thứ đó không tạo cảm giác phấn khích ngay lập tức.
Nhưng lại làm giảm rất nhiều friction vô hình theo thời gian.
Đó là phần mình thấy thú vị ở hướng đi của @OpenLedger
Không chỉ vì họ đang xây AI infrastructure.
Mà vì phần lớn giá trị của infrastructure nằm ở việc giảm sự bất định giữa các thành phần trong hệ thống.
Compute biết cách được phân bổ.
Model biết cách được truy cập.
Workflow biết cách tiếp tục vận hành khi complexity tăng lên.
$OPEN trong bức tranh đó là incentive để duy trì sự phối hợp này ở quy mô network thay #openledger