أعتقد أن هناك شيئًا مثيرًا للاهتمام حول البنية التحتية. معظم الناس يعتقدون أن منتجها هو تكنولوجيا. لكن كلما نظرت لفترة أطول، أرى أن المنتج يمكن أن يكون شيئًا آخر. الثقة. ليست الثقة بمعناها العاطفي. وفقًا للمعنى التشغيلي. الثقة بأن سير العمل سيستمر في العمل أثناء نومك. الثقة بأن الأتمتة لن تتوقف فجأة في منتصف الطريق. الثقة بأن النظام غدًا سيعمل تقريبًا كما اليوم.
أعتقد أن واحدة من أكثر الكلمات إثارة في عالم الكريبتو الآن هي "نهائي."
ليس لأنه يُستخدم كثيرًا.
لكن لأن عددًا قليلًا من المنتجات مبنية فعلاً لتستحق ذلك.
كل دورة تقدم لوحة تحكم جديدة.
محطة جديدة.
طبقة تحليل جديدة.
أداة جديدة تعد بأن تصبح مركز تجربة السلسلة.
ومع ذلك، يستمر معظم المستخدمين في إضافة المزيد من التبويبات.
المزيد من الإضافات.
المزيد من المنصات.
المزيد من التعقيد.
وأعتقد أن ذلك يكشف شيئًا مهمًا.
لم تحل الصناعة مشكلة التجزئة بعد.
لقد أصبحنا بارعين جدًا في إنشاء الأدوات. لكننا أقل فعالية في خلق تجارب متكاملة.
لهذا السبب فكرة "محطة نهائية" على السلسلة مثيرة.
ليس لأنها تقترح آخر منتج سيستخدمه الناس.
لكن لأنها تقترح شيئًا أصعب بكثير:
منتج يزيل الحاجة إلى كل شيء حوله.
إذا أصبحت تلك الرؤية واقعًا، لا أعتقد أن النجاح سيأتي من إضافة ميزات لا نهاية لها.
النجاح سيأتي من جعل الأدوات المنفصلة غير ضرورية.
غالبًا ما تفوز أفضل البنى التحتية من خلال التوحيد، وليس التوسع.
لا ينبغي أن يحتاج المستخدمون إلى منصة واحدة للاكتشاف.
وأخرى للتنفيذ.
وأخرى للمراقبة.
وأخرى للخصوصية.
وأخرى للاستخبارات.
في مرحلة ما، يصبح الاحتكاك الناتج بين الأدوات أكبر من القيمة التي توفرها تلك الأدوات بشكل فردي.
وهنا أعتقد أن الجيل القادم من البنية التحتية على السلسلة لديه فرصة.
ليس لبناء وجهة أخرى.
لكن ليصبح المكان الذي تنتهي فيه الرحلة.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعلني أتابع $GENIUS
لأنه إذا وصل الكريبتو في النهاية إلى مرحلة يتوقف فيها المستخدمون عن البحث عن الأداة التالية، فإن المنتجات التي ستبقى لن تكون تلك التي تحتوي على أكبر عدد من الميزات.
أعتقد أنه هناك وقت يجب أن تواجه فيه جميع مشاريع البنية التحتية. اللحظة التي يتوقف فيها السوق عن الاهتمام بالقصة. وتبدأ في الاهتمام بالتبعيات. في البداية، كانت السرد هو المحرك الرئيسي. فكرة جديدة. تكنولوجيا جديدة. رؤية جديدة. تلك الأشياء تساعد في جذب الانتباه. لكن الانتباه ليس هو ما يبقي الشبكة قائمة لسنوات. التبعيات الجديدة هي ما يجعل ذلك ممكنًا.
تفشل اقتصاديات المساهمين عندما تصبح الحوافز غير قابلة للقراءة $OPEN
أعتقد أن أحد الأسباب التي تجعل العديد من المساهمين يغادرون شبكة ليس بسبب الحوافز المنخفضة جدًا. لكن لأنهم لم يعودوا يفهمون ما إذا كانت مساهماتهم لا تزال تخلق قيمة أم لا. هذه نقطة اختلاف مهمة. الحوافز المنخفضة يمكن أن تجعل الناس يشعرون بالإحباط. لكن الشعور بالمساهمة وعدم الارتباط بالعائد هو ما يجعل الثقة تختفي. وأعتقد أن هذه هي المعادلة التي ستواجهها العديد من شبكات الذكاء الاصطناعي في النهاية.
#genius Di Web3، هناك شيء غالبًا ما يُعتبر "ميزة"، لكنه بهدوء تحول إلى عبء: الشفافية الكاملة.
الجميع يمكنه رؤية كل شيء. محفظتك، تاريخ المعاملات، وحتى أنماط متى تكون نشطًا في السوق. في البداية، كان هذا يبدو كنظام عادل. لا شيء مخفي، كل شيء مفتوح.
لكن مع مرور الوقت، بدأت أرى الجانب الآخر الأكثر ظلمة. لأن من يمكنه الرؤية ليس فقط البشر. أنظمة أخرى أيضًا تشارك في القراءة.
روبوتات MEV، متتبعو المحفظة، متداولو النسخ، كلهم يعيشون من بيانات تعتبر "مفتوحة جدًا". وفي هذه النقطة، لم تعد الشفافية مسألة عدالة، بل مسألة من يستطيع قراءة البيانات نفسها بشكل أسرع.
فكرت سابقًا، إذا كانت استراتيجيات التداول تشبه الأنماط، فإن هذه الأنماط على البلوكتشين ليست فقط قابلة للتحليل، بل يمكن تقليدها حتى قبل أن تُلعب بالكامل.
وهذا يجعل شيئًا واحدًا واضحًا: الميزة في السوق العامة تنفد بسرعة كبيرة.
لذلك، بدأت تتشكل رواية جديدة في Web3: ليس فقط بشأن التداول بشكل أسرع، ولكن بشأن التفاعلات التي لا تصبح مباشرة استهلاكًا عامًا. هنا تبدأ مفاهيم مثل Genius Terminal في اعتبارها ذات صلة.
ليس لإزالة شفافية البلوكتشين، ولكن لتوفير طبقة حيث لا تتحول الأنشطة مباشرة إلى "إشارات مجانية" لجميع الأطراف.
لأنه في مثل هذه السوق، الأكثر قيمة ليس فقط المعلومات، ولكن متى تتسرب هذه المعلومات.
أعتقد أن هناك شيئاً متناقضاً نوعاً ما في طريقة تقييم الناس للقيمة.
نحن غالباً ما نتذكر الأشياء التي تعطي مكافآت كبيرة.
لكننا نتمسك طويلاً بالأشياء التي توفر لنا الأمان.
هذا ينطبق على المال. وينطبق على المنتجات. وأعتقد أنه ينطبق أيضاً على الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة.
الكثير من الأنظمة تحاول جذب المستخدمين من خلال زيادة المكافآت.
مكافآت أعلى حوافز أكثر جاذبية فرص أكثر
لكن كلما تابعت الشبكات التي نضجت، رأيت نموذجاً مختلفاً.
المستخدمون لا يركزون فقط على تحسين الأرباح.
إنهم يحسنون من قدرتهم على التنبؤ.
يريدون أن يعرفوا ماذا سيحدث إذا استمروا في المساهمة. يريدون أن يفهموا كيف تعمل قواعد اللعبة. يريدون أن يشعروا أن نتائج الغد مرتبطة بطريقة معقولة بأفعال اليوم.
الأمان يخلق الثقة.
والثقة غالباً ما تستمر لفترة أطول من المكافآت.
لهذا أعتقد أن الأنظمة التي تقلل من عدم اليقين أحياناً تكون أكثر قيمة من الأنظمة التي تزيد من الحوافز فقط.
سير عمل مستقر. آلية تنسيق سهلة الفهم. شبكة تعمل بطريقة يمكن التنبؤ بها.
هذه الأشياء لا تثير الحماس على الفور.
لكنها تقلل الكثير من الاحتكاك غير المرئي مع مرور الوقت.
هذا هو الجزء الذي أجد فيه شيئاً مثيراً في الاتجاه الخاص بـ @OpenLedger
ليس فقط لأنهم يبنون بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
ولكن لأن الجزء الأكبر من قيمة البنية التحتية يكمن في تقليل عدم اليقين بين مكونات النظام.
توزيع الحوسبة معروف. نموذج الوصول معروف. سير العمل مستمر في التشغيل عندما تزداد التعقيدات.
أعتقد أن هناك افتراض شائع إلى حد ما في الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة. كلما كانت الأنظمة ذاتية أكثر، كان ذلك أفضل. الوكيل يقرر بمزيد من الاستقلالية. ينفذ بشكل ذاتي أكثر. يحسن بشكل ذاتي أكثر. يبدو منطقي جدًا. حتى تبدأ النظام في مواجهة ظروف لا يمكن لأحد توقعها. هذه هي اللحظة التي أدركت فيها شيئًا. الكثير من الفشل في الذكاء الاصطناعي لا ينشأ من نقص في الذكاء لدى الوكيل. يعود ذلك إلى أن البيئة المحيطة يصعب التنبؤ بها للغاية.