研究了这么久 @Vanarchain 之后，我才发现不能只看人工智能大模型回答问题的速度，而是应该真多好好研究人工智能数据源头的纯净度。
计算机科学里有一句至理名言：垃圾进，垃圾出。现在的 Web3 人工智能赛道，大家都在疯狂卷模型，却忽略了最基础的问题：你的人工智能AI吃的是什么？
如果喂给人工智能的是假新闻、被篡改的 K 线图、或者是带有后门的合约代码，那么这个 AI 越聪明，它作恶的能力就越强。它会一本正经地帮你亏光所有的钱。
Vanar ($VANRY) 正在做的，就是人工智能时代的 “食品药品监督局”。它利用区块链的不可篡改性，给每一条数据打上防伪钢印。
中子 (Neutron)： 负责记录数据的原始状态（产地证明）。
凯昂 (Kayon)： 负责检测数据在使用过程中是否被投毒（安检扫描）。
这套机制配合 0.0005 美元的超低费率，让“每条数据都验毒”在经济上成为了可能。
在这个充满欺诈和噪音的互联网里，“真实”是最昂贵的稀缺品。Vanar 不生产数据，但它确保了数据的清白。这才是 Web3 对人工智能最大的贡献。